OpenAI’nin görüntü oluşturucusu DALL-E 3, daha fazla şirketin İçerik Kanıt ve Orijinallik Koalisyonu’ndan (C2PA) standartlar için destek sunması nedeniyle görüntü meta verilerine filigran ekleyecek.
şirket diyor C2PA’dan gelen filigranlar, ChatGPT web sitesinde ve DALL-E 3 modelinin API’sinde oluşturulan görüntülerde görünecektir. Mobil kullanıcılar filigranları 12 Şubat’a kadar alacaklar. Hem görünmez bir meta veri bileşeni hem de her görselin sol üst köşesinde görünecek görünür bir CR sembolü içerecekler.
İnsanlar OpenAI platformları tarafından oluşturulan herhangi bir görüntünün kaynağını (içerik oluşturmak için hangi yapay zeka aracının kullanıldığı) Content Credentials Verify gibi web siteleri aracılığıyla kontrol edebilir. Şu ana kadar filigranı video veya metin değil, yalnızca hareketsiz görüntüler taşıyabiliyor.
OpenAI, filigran meta verilerinin görüntülere eklenmesinin “gecikme üzerinde ihmal edilebilir bir etkiyi temsil ettiğini ve görüntü oluşturma kalitesini etkilemeyeceğini” söylüyor. Ayrıca bazı görevler için görüntü boyutlarını da biraz artıracaktır.
Adobe ve Microsoft gibi şirketlerden oluşan bir grup olan C2PA, içeriğin kaynağını belirlemek ve insanlar tarafından mı yoksa yapay zeka ile mi yapıldığını göstermek için İçerik Kimlik Bilgileri filigranının kullanılmasını teşvik ediyor. Adobe, OpenAI’nin DALL-E 3 yaratımlarına eklediği bir İçerik Kimlik Bilgileri sembolü oluşturdu. Meta kısa süre önce sosyal medya platformlarında yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe etiket ekleyeceğini duyurdu.
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin belirlenmesi, Biden yönetiminin yapay zekaya ilişkin idari emrindeki en önemli direktiflerden biridir. Ancak filigranlama, yanlış bilgiyi durdurmanın kesin bir yolu değildir. OpenAI, özellikle çoğu sosyal medya platformunun genellikle yüklenen içerikten meta verileri kaldırması nedeniyle C2PA’nın meta verilerinin “yanlışlıkla veya kasıtlı olarak kolayca kaldırılabileceğine” dikkat çekiyor. Ekran görüntüsü almak meta verileri atlar.
OpenAI kendi sitesinde şöyle diyor: “Kaynak belirlemek ve kullanıcıları bu sinyalleri tanımaya teşvik etmek için bu yöntemleri benimsemenin, dijital bilgilerin güvenilirliğini artırmanın anahtarı olduğuna inanıyoruz.”