Yapay zeka girişimleri değil OpenAI bu hafta, OpenAI’deki kaosun haberlerinin yayın dalgalarına hakim olmasına rağmen, ürün yol haritalarına sadık kalarak çalışıyor gibi görünüyor.
Bakınız: Stabilite Yapay Zekası, bu öğleden sonra duyuruldu Stabil Video Difüzyonu, mevcut görüntüleri canlandırarak videolar üreten bir yapay zeka modelidir. Stability’nin mevcut Stable Diffusion metinden görüntüye modelini temel alan Stable Video Diffusion, açık kaynakta veya ticari olarak mevcut olan birkaç video oluşturma modelinden biridir.
Ama herkese değil.
Stabil Video Difüzyonu şu anda Stabilite’nin “araştırma önizlemesi” olarak tanımladığı durumda. Modeli çalıştırmak isteyenler, Stabil Video Difüzyonunun amaçlanan uygulamalarını (örneğin, “eğitimsel veya yaratıcı araçlar”, “tasarım ve diğer sanatsal süreçler” vb.) ve amaçlanmayan uygulamaları özetleyen belirli kullanım koşullarını kabul etmelidir (” kişilerin veya olayların gerçek veya doğru temsilleri”).
Nasıl verildiği göz önüne alındığında buna benzer diğer yapay zeka araştırma önizlemeleri – içermek İstikrar kendi – tarihsel olarak geçmiş olsa da, bu yazar modelin kısa sürede karanlık ağda dolaşmaya başladığını görse şaşırmazdı. Eğer öyleyse, yerleşik bir içerik filtresine sahip olmadığı göz önüne alındığında, Stabil Video’nun kötüye kullanılma yolları konusunda endişelenirim. Stable Diffusion yayınlandığında, niyetleri şüpheli olan aktörlerin bunu rızaya dayalı olmayan derin sahte pornolar oluşturmak için kullanması ve hatta daha kötüsünü yapması çok uzun sürmedi.
Ama konuyu dağıtıyorum.
Stabil Video Difüzyonu aslında iki model biçiminde gelir: SVD ve SVD-XT. Bunlardan ilki olan SVD, hareketsiz görüntüleri 14 karede 576×1024 videoya dönüştürüyor. SVD-XT aynı mimariyi kullanır ancak kare sayısını 24’e çıkarır. Her ikisi de saniyede üç ila 30 kare hızında videolar üretebilir.
Bir göre Beyaz kağıt Stable Video Diffusion ile birlikte piyasaya sürülen SVD ve SVD-XT, başlangıçta milyonlarca videodan oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitildi ve ardından yüz binlerce ila yaklaşık bir milyon klipten oluşan çok daha küçük bir küme üzerinde “ince ayar yapıldı”. Bu videoların nereden geldiği hemen belli değil; makale bunların çoğunun kamuya açık araştırma veri kümelerinden olduğunu ima ediyor; dolayısıyla herhangi birinin telif hakkı kapsamında olup olmadığını söylemek imkansız. Öyle olsaydı, Stability and Stable Video Diffusion kullanıcılarını kullanım haklarıyla ilgili yasal ve etik zorluklarla karşı karşıya bırakabilirdi. Zaman gösterecek.
Resim Kredisi: Kararlılık Yapay Zekası
Eğitim verilerinin kaynağı ne olursa olsun, hem SVD hem de SVD-XT modelleri oldukça yüksek kalitede dört saniyelik klipler oluşturur. Bu yazarın tahminine göre, Stability’nin blogunda özenle seçilmiş örnekler, Meta’nın son video oluşturma modelinden elde edilen çıktıların yanı sıra Google ve AI start-up’ları Runway ve AI’dan gördüğümüz AI tarafından üretilen örneklerle tepetaklak olabilir. Pika Laboratuvarları.
Ancak Kararlı Video Difüzyonunun sınırlamaları vardır. Stabilite bu konuda şeffaf, modellerin Hugging Face sayfalarında yazıyor – the sayfalar Araştırmacıların Stabil Video Yayılımına erişmek için başvurabilecekleri yerden – modeller hareketsiz veya yavaş kamera kaydırmaları olmadan videolar oluşturamaz, metinle kontrol edilemez, metni (en azından okunaklı olmayan şekilde) oluşturamaz veya sürekli olarak yüzleri ve insanları “düzgün şekilde” oluşturamaz.
Yine de – henüz ilk günler olmasına rağmen – Stabilite, modellerin oldukça genişletilebilir olduğunu ve nesnelerin 360 derecelik görünümlerini oluşturmak gibi kullanım durumlarına uyarlanabileceğini belirtiyor.
Peki Kararlı Video Dağıtımı neye dönüşebilir? Stability, SVD ve SVD-XT’yi “temel alan ve genişleten” “çeşitli” modellerin yanı sıra web’deki modellere metin yönlendirmeyi getirecek bir “metinden videoya” aracı planladığını söylüyor. Nihai hedef ticarileştirme gibi görünüyor – Stability, Stabil Video Difüzyonunun “reklamcılık, eğitim, eğlence ve ötesinde” potansiyel uygulamalara sahip olduğunu haklı olarak belirtiyor.
Startup’taki yatırımcıların baskıyı artırmasıyla Stability’nin hedefine ulaştığı kesin.
Nisan ayında Semafor rapor edildi Stabilite Yapay Zekası’nın nakit harcaması, satışları artırmak için yönetici arayışını teşvik ediyordu. Forbes’a göre şirket, maaşlarını ve maaş bordrosu vergilerini defalarca geciktirdi veya doğrudan ödemedi; bu durum, Stability’nin modellerini eğitmek için bilgi işlem amacıyla kullandığı AWS’nin, Stability’nin GPU örneklerine erişimini iptal etmekle tehdit etmesine yol açtı.
Resim Kredisi: Kararlılık Yapay Zekası
Son zamanlarda kararlılık yapay zekası kabarık Dönüştürülebilir senet (yani öz sermayeye dönüşen borç) aracılığıyla 25 milyon dolar, toplamını 125 milyon doların üzerine çıkardı. Ancak yeni finansmanı daha yüksek bir değerlemeyle kapatmadı; Girişimin değeri en son 1 milyar dolardı. İnatla düşük gelirlere ve yüksek yakma oranına rağmen istikrarın önümüzdeki birkaç ay içinde dört katına çıkacağı söylendi.
Son dönemde istikrar bir darbe daha aldı kalkış Başlangıçta bir yılı aşkın bir süredir sesten sorumlu başkan yardımcısı olan ve Stability’nin müzik üretme aracı Stable Audio’nun piyasaya sürülmesinde önemli bir rol oynayan Ed Newton-Rex’in. Kamuya açık bir mektupta Newton-Rex, telif hakkı ve telif hakkıyla korunan verilerin yapay zeka modellerini eğitmek için nasıl kullanılması ve kullanılmaması gerektiği konusundaki bir anlaşmazlık nedeniyle Stabilite’den ayrıldığını söyledi.