Üretken yapay zeka (AI) ortaya çıktıkça Dell’in iş modeli de yavaş yavaş değişiyor. Firma şu anda çabalarını ekipman satışına odaklıyor…
Üretken yapay zeka (AI) ortaya çıktıkça Dell’in iş modeli de yavaş yavaş değişiyor. Firma artık çabalarını kişisel bilgisayarlara zarar verecek şekilde veri merkezleri için ekipman satmaya odaklıyor.
Daha az kazançlı bilgisayar pazarı
Aylardır PC pazarında muhteşem bir düşüş yaşandı. Pandemi döneminde önemli bir artış yaşayan bu ürün, olumsuz ekonomik koşulların yanı sıra artık talepte bir düşüşle karşı karşıya kalacak.
Bununla birlikte Dell, sektörün kademeli olarak toparlanmasını ve bunun da %2,5 civarında uzun vadeli gelir artışı elde etmesini sağlamasını bekliyor. Bu, sunuculara, veri depolamaya ve diğer ofis altyapısına ayrılan bölümden çok daha az. Firma, önümüzdeki birkaç yıl içinde yaklaşık %7 oranında büyüme açıkladı; bu, 2021 için paylaşılan tahmininin neredeyse iki katı.
Bu rakamı, birçok şirketin, ChatGPT’nin Kasım 2022’de piyasaya sürülmesinden bu yana katlanarak büyüyen bir sektör olan yapay zekaya artan ilgisiyle doğruluyor. Yapay zeka, büyük kapasiteli depolama ve daha güçlü makineler gerektiriyor, bu da donanımlı sunuculara olan ihtiyacın artmasına yol açıyor. Nvidia tarafından üretilenler gibi grafik işlemcilerle. Amerikalı çip üreticisi, üretken yapay zekanın geliştirilmesinden en büyük yararlananlardan biri.
Genel teknoloji harcamaları artacak
Dell CEO’su Jeff Clarke bir röportajda yapay zekanın “ genel teknoloji harcamalarını artırmak “. Şimdilik şirket hâlâ sektörü etkileyen işlemci sıkıntısıyla karşı karşıya, ancak yapay zekaya yönelik sunucular için hala 2 milyar dolardan fazla ön sipariş biriktirmiş durumda.
Artık PC pazarının büyüme kapasitesinin sınırlı olduğunu düşünen Dell’in bu yön değişikliği, teknoloji sektörünün yapay zekaya olan yoğun ilgisinin kanıtıdır. Danışmanlık firması McKinsey tarafından yürütülen bir araştırmaya göre üretken yapay zeka, küresel ekonomiye yılda 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında katkı sağlayabilir. Ayrıca, işlerinin otomasyonu yoluyla çalışanların zamanından %60-70 oranında tasarruf sağlayarak üretkenliği artırma potansiyeline de sahiptir.
Ancak bunu güçlendirmek, özellikle pahalı ve giderek artan çabalar gerektiriyor ve birçok eski teknoloji şirketi, yeniden ayağa kalkabilmek için bu yeni trendden yararlanmaya istekli görünüyor.