Daha yeni Ryzen 5 5600G (Cezanne), oyun için en iyi CPU’lardan biri olarak Ryzen 5 4600G’nin (Renoir) yerini aldı. Bununla birlikte, bir hile Ryzen 5 4600G’ye yeni bir soluk getirdi ve bütçeye uygun Zen 2 APU’yu Linux’ta yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak için 16 GB’lık bir grafik kartına dönüştürdü.
AI ile deney yapmak için herkesin bir Nvidia H100 (Hopper) satın almak veya kiralamak için bütçe ayırması gerekmez. AI odaklı grafik kartlarına olan mevcut talep nedeniyle, paranız olsa bile bir tanesine erişemeyebilirsiniz. Neyse ki yapay zeka için pahalı bir H100’e, A100’e (Ampere) veya en iyi grafik kartlarından birine ihtiyacınız yok. Bir Reddit kullanıcısı Ryzen 5 4600G’nin nasıl 95 dolar farklı yapay zeka iş yüklerinin üstesinden gelebilir.
2020’de piyasaya çıkan Ryzen 5 4600G, 3,7 GHz ve 4,2 GHz taban ve hızlandırma hızıyla çalışan Zen 2 çekirdekli, altı çekirdekli, 12 iş parçacıklı bir APU’dur. 65W çip ayrıca 1,9 GHz’e kadar hızlanan yedi bilgi işlem birimine sahip bir Radeon Vega iGPU kullanıyor. APU’ların ayrılmış belleğe sahip olmadığını, sistem belleğini paylaştığını unutmayın. Anakartın BIOS’unda bellek miktarını belirleyebilirsiniz. Bu durumda Redditor, 32 GB DDR4’e sahipti ve Ryzen 5 4600G’ye 16 GB tahsis etti. Genellikle 16 GB, iGPU’ya ayırabileceğiniz maksimum bellek miktarıdır. Bununla birlikte, bazı kullanıcı raporları, bazı ASRock AMD anakartlarının 64 GB’a kadar söylentilere göre daha yüksek bellek tahsisine izin verdiğini iddia ediyor.
İşin püf noktası, Ryzen 5 4600G’yi 16 GB’lık bir “grafik kartına” dönüştürüyor ve Nvidia’nın 12 GB ile sınırlı olan GeForce RTX 4070 veya GeForce RTX 4070 Ti gibi en yeni GeForce RTX 40 serisi SKU’larından bazılarından daha fazla belleğe sahip. Mantıksal olarak, APU üst düzey bir grafik kartıyla aynı performansı sağlamaz, ancak ciddi olmayan görevler için 16 GB fazlasıyla yeterli olduğundan en azından yapay zeka iş yükleri sırasında belleği tükenmez.
AMD’nin Radeon Open Compute platformu (ROCm), Ryzen APU’larını resmi olarak desteklemiyor. BruhnBruhn Holding gibi üçüncü taraf şirketler, APU’larla çalışacak deneysel ROCm paketleri sunar. Bu, APU’ların PyTorch ve TensorFlow çerçeveleriyle çalışabileceği ve çoğu AI yazılımına kapı açabileceği anlamına gelir. AMD’nin Phoenix gibi DDR5 belleğe bağlanan en yeni mobil Ryzen yongalarının çalışıp çalışmadığını ve ne tür bir performans getirdiklerini merak ediyoruz.
Redditor paylaştı Youtube videosu Ryzen 5 4600G’nin Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4, Alpaca-LoRA, Whisper, LLM ve LLaMA dahil olmak üzere çok sayıda AI uygulamasını çalıştırabileceğini iddia ediyor. Ne yazık ki, yalnızca metin girişine dayalı bir yapay zeka görüntü oluşturucu olan Stable Diffusion için demolar sağladı. Ryzen 5 4600G’nin Linux sistemindeki yapay zeka yazılımıyla çalışmasını nasıl sağladığının ayrıntılarını vermiyor. YouTuber, kurulum sürecinin kapsamlı bir videosunu yayınlama sözü verdi.
Performansa gelince, Ryzen 5 4600G’nin varsayılan ayarı 50 adım olan 512 x 512 piksellik bir görüntü oluşturması yalnızca yaklaşık bir dakika 50 saniye sürdü. 95 dolarlık bir APU için mükemmel bir sonuçtur ve bazı üst düzey işlemcilere rakip olur. Yazar, DDR4 bellek kullandığını söyledi ancak teknik özellikleri listelemedi. Ryzen 5 4600G doğal olarak DDR4-3200’ü desteklese de birçok örnek DDR4-4000’e ulaşabilir, bu nedenle yapay zeka performansının daha hızlı bellekle ölçeklendiğini görmek büyüleyici olacaktır.
Deney, Ryzen 5 4600G veya Ryzen 5 5600G’ye sahip olanlar ve yapay zeka ile oynamak isteyenler için harika. Bilmeyenler için, muhtemelen daha iyi performans sunan ayrı bir grafik kartı alabileceğiniz bir APU yapısına 500 $ harcamak pek mantıklı değil. Örneğin, AMD’nin Radeon 16GB grafik kartları 499 dolardan başlıyor ve Nvidia yakın zamanda benzer bir başlangıç fiyatına sahip olan GeForce RTX 4060 Ti 16GB’ı piyasaya sürdü.