Çinli bir bilgi işlem GPU’ları geliştiricisi olan Biren, bu yıl Hong Kong’da bir halka arz (IPO) planlıyor. Bloomberg’den gelen bir rapora göre, bu, yerel müşterilerin pahalı ve yetersiz tedarik edilen Nvidia’nın AI çiplerine karşı AI çiplerini giderek daha fazla tercih etmesiyle ortaya çıkıyor. Bu fırsatı değerlendirmeyi uman teknoloji girişimi, ürünlerine yönelik artan talepten yararlanmak için kendisini konumlandırıyor.
İsimsiz kaynaklara dayandırılan habere göre Biren’in önümüzdeki birkaç hafta içinde ilk hisse satışı için başvurması bekleniyor. Aynı zamanda Biren, Guangzhou’daki hükümet destekli fonlar da dahil olmak üzere potansiyel yatırımcılarla müzakere ediyor. Bu tartışmalar, yaklaşık 2 milyar yuan (279 milyon $) toplayabilecek başka bir bağımsız finansman turuna odaklanıyor. Biren, geçen yıl yaklaşık 2,4 milyar dolar olan 17 milyar yuan değerinde fon toplamak istiyordu. Şimdilik Biren, halka arzın kapsamını ve kesin zaman dilimini henüz belirlemedi.
Biren’in değerinden bu kadar emin olmasının nedeni, şirketin ürünlerinin Nvidia’nın bilgi işlem GPU’larına kıyasla (en azından kağıt üzerinde) rekabetçi görünmesi ve yapay zeka özellikli bilgi işlem GPU’ları pazarının bu günlerde patlama yaşıyor olmasıdır.
Biren’in ilk hesaplama GPU’ları ailesi iki seçenekten oluşur: BR100 ve BR104. “Temel” BR104, 128 FP32 TFLOPS veya 1 INT8 PetaFLOPS’a kadar performans sunarken, esas olarak bir silikon aracıda iki BR104 olan üst düzey BR100, 256 FP32 TFLOPS veya 2 INT8 PetaFLOPS’a kadar performans sunar. Orta seviye BR104, 819 GB/s bant genişliği sağlayan 2048 bit arabirim kullanan 32 GB HBM2E bellekle birlikte gelir. Buna karşın premium BR100, 1,64 TB/sn bant genişliğine sahip 4096 bit arabirime sahip 64 GB HBM2E bellekle donatılmıştır.
| Başlık Hücresi – Sütun 0 | Biren BR104 | Biren BR100 | Nvidia A100 | Nvidia H100 |
|---|---|---|---|---|
| Form faktörü | FHFL Kartı | OAM Modülü | SXM4 | SXM5 |
| Transistör Sayısı | ? | 77 milyar | 54,2 milyar | 80 milyar |
| düğüm | N7 | N7 | N7 | 4N |
| Güç | 300W | 550W | 400W | 700W |
| FP32 TFLOPS | 128 | 256 | 19.5 | 60 |
| TF32+ TFLOPS | 256 | 512 | ? | ? |
| TF32 TFLOPS | ? | ? | 156/312* | 500/1000* |
| FP16 TFLOPS | ? | ? | 78 | 120 |
| FP16 TFLOPS Tensörü | ? | ? | 312/624* | 1000/2000* |
| BF16 TFLOPS | 512 | 1024 | 39 | 120 |
| BF16 TFLOPS Tensörü | ? | ? | 312/624* | 1000/2000* |
| INT8 | 1024 | 2048 | ? | ? |
| INT8 TFLOPS Tensörü | ? | ? | 624/1248* | 2000/4000* |
Biren’in iyimserliğinin bir nedeni daha var. Kaynak yaratma çabaları, Çin hükümetinin yerel yarı iletken endüstrisini ilerletme yönündeki güçlü çabasıyla aynı zamana denk geliyor. Bu hamle, Çinli şirketlerin tümü Biren’in ürünlerine karşı rekabet eden AMD, Intel ve Nvidia’dan çok sayıda bilgi işlem GPU’su almasını engelleyen ABD liderliğindeki bir kampanyaya bir yanıttır. Basında çıkan haberlere göre Nvidia’nın ürünleri pahalı ve yetersiz tedarik edildiğinden Biren, en azından AI iş yükleri için Nvidia’nın CUDA yazılım yığınını kullanmayan şirketlere GPU’larının daha fazlasını satabilir.
Ancak Biren de sayısız zorlukla karşı karşıyadır. Geçen yıl TSMC, performans ve yetenekler açısından ABD ihracat kurallarına uyduklarından emin olmak amacıyla bilgi işlem GPU’larının Biren’e sevkiyatını geçici olarak durdurdu. Bu, şirketi maliyetleri düşürmek için çalışan sayısını azaltmaya zorladı. Görünüşe göre Biren şimdilik yeterince silikon tedarik edebiliyor, bu nedenle şu anda asıl işi, yazılım yığınının Nvidia, Intel ve AMD’ninkilerle karşılaştırıldığında rekabetçi olmasını sağlamak.
Bu alanda Nvidia’yı yenmek son derece zordur. Şirket, CUDA’yı rafine etmek için yaklaşık yirmi yıl harcadı ve son yıllarda yapay zeka gelişimi için tercih edilen CUDA platformunu yapmak için yüz milyonlarca yatırım yaptı. Şimdilik çok sayıda Çinli hiper ölçekleyici, CUDA’nın üstünlüğü ve bu ekosisteme halihazırda yatırmış oldukları para miktarı nedeniyle AI ürünleri için Nvidia’nın GPU’larını kullanmayı tercih ediyor.