Meta’nın bazı büyük yapay zeka hedefleri var, uzun süredir OpenAI, Microsoft ve Google bile. Biraz sıçrama yapmak için Çarşamba günü şirket, şaşırtıcı bir şekilde şu özelliklere sahip yeni AI tabanlı Segment Everything Modelini gösterdi: görüntülerdeki ve videodaki belirli nesneleri tanımlama ve ayırma. İşin püf noktası şu: Meta, yeni yazılımını açık kaynak yaparak herkesin kullanımına sunuyor.
epeyce var görüntülerden istenmeyen nesneleri silmek için iyi uygulamalarve hepsi, fotoğraflardaki nesneleri bulmak ve değiştirmek için zaten AI modellerini kullanıyor. Kendi testlerimde Her Şeyi Segment Demosu, Meta kendi teklifiyle bir adım daha ileri gitti. Demo sistemi, steroidler üzerinde bir tür Photoshop’un ‘Sihirli Değnek’ aracını sunar. fotoğrafı gibi birkaç kalabalık görüntü kullanarak denedim. Lego’nun devasa Ayrıkvadi seti. Sadece arka plandan belirli minifigürleri seçmeye çalıştığımı toplu olarak tahmin etmekle kalmadı, aynı zamanda birkaç asi piksel aldığında ona hızlı bir şekilde olmayan her şeyi silmesini söyleyebildim. Yüzüklerin Efendisi karakter sadece tek bir tıklama ile.
Yeni bir görüntüyü hesapladıktan sonra, sistem bir fotoğraftaki farklı nesneleri vurgulayarak sağlam bir iş çıkarır. bir görüntüde kendimi son derece kapalı bir masaj koltuğunda oturuyorum, hem beni hem de sandalyeyi ve hatta sakalımı tek tek tanımlayabildi. Elbette Meta, görüntülerin özelliklerini belirlemek için makine öğrenimi algoritmaları yaratan tek kişi değil. Apple kendi hakkında konuştu AI görüntü segmentasyon teknolojisi 2021’den beri.
Ancak Meta’yı diğerlerinden ayıran özellik hem işlev hem de kullanılabilirliktir. Kendi testlerimde, SAM’in kalabalık fotoğraflardan küçük nesneleri seçmede Google’ın Magic Eraser’ından veya ücretsiz çevrimiçi araç Inpaint’ten bile daha iyi olduğunu gördüm, ancak bir fotoğrafın bazı yönlerini kaldırma ve arka planını değiştirme işlevi yoktur.
G/O Media komisyon alabilir
Meta, SAM’in, nesne hakkında “belirsizlik” olsa bile birden fazla maske üretebildiğini söyledi. O zaman bile, şirket bunu hem etkileşimli hem de otomatik olarak görüntü bölümleme için kullanışlı bir “temel model” olarak tanımladı. Sistem “istenebilir” olarak tanımlanıyor, yani kullanıcıların bir VR kulaklığındaki bakışları veya tıklamalar ve hatta metinler gibi girdileri alabildiği anlamına geliyor.
Meta’dan belki de en şaşırtıcı olanı, SAM’i açık bir lisans altında piyasaya sürmesi ve ayrıca 1 milyar maske veri kümesiyle ilgili tüm ayrıntılar, şirketin “şimdiye kadarki en büyük segmentasyon veri seti” olduğunu iddia etti. Bu SA-1B bir anlamsal bölümleme bir görüntüdeki her pikseli sınıflandırarak stilize etmeyi veya fotoğraflardan nesneleri kaldırmayı kolaylaştıran veri kümesi. Meta’ya göre sistemin kendisi, görüntü başına ortalama 100 maske ile 11 milyon görüntü üzerinde eğitiliyor.
Buna göre Meta’nın SAM ile ilgili araştırma makalesi, veri kümesi “doğrudan fotoğrafçılarla çalışan bir sağlayıcıdan” görüntüler kullandı, ancak hangi sağlayıcı olduğunu belirtmedi. Sistemin eğitildiği bu görüntülerden bazıları yüzleri ve plakaları içeriyordu, ancak makale Meta’nın veri setini yayınladığında bunları bulanıklaştırdığını söylüyor.
Meta’nın modellerinden ve verilerinden birini açık kaynak yapmaya istekli olduğunu görmek harika, ancak daha fazlasını ücretsiz olarak beklememiz gerekmiyor. Meta son zamanlarda sert bir dönüş yaptı AIöyle ki şirketin metaverse bölümü başkanı Andrew Bosworth ve diğer yöneticiler, şirketin üretken yapay zekayı şu amaçlar için nasıl kullanmayı planladığından bahsediyor: reklam oluşturma diğer ticari yan ürünlerin yanı sıra. Şirket hala bunun için halka açık bir yayın yapmak için çalışıyor. LLaMA adlı ChatGPT rakibizaten çevrimiçi sızdırılmış olmasına rağmen.
Elbette, SAM, bir kullanıcının bakışıyla nesneleri tanımlamak için bir AR veya VR özelliğinde kullanılabilir. Meta’nın AR kulaklıkları ve gözlüklerine yönelik tutkuları için oldukça önemli. Suistimal için hala bolca yer var. Google’ın DeepMind AI algılama sistemi, etkili olduğunu kanıtladı kanser hücrelerini tanımlama, ancak yüz tanıma için benzer sistemler kullanılmıştır. ACLU kısa süre önce açıkladı FBI, yüz tanıma yazılımını yıllardır ABD vatandaşları üzerinde test etmişti.. Bu teknoloji daha sofistike hale geldikçe, ABD umutsuzca bir federal yüz ve biyometrik yasak ya da çok en azından daha fazla düzenleme.
Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri, En İyi ChatGPT Alternatifleri, Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.