Devasa teknolojik Makine öğrenimi modellerinin son birkaç ayda gösterdiği sıçrama, herkesi yapay zekanın geleceği konusunda heyecanlandırıyor ama aynı zamanda rahatsız edici sonuçları konusunda da tedirgin ediyor. Stability AI ve OpenAI’nin metinden görüntüye araçları kasabanın konuşması haline geldikten sonra, ChatGPT’nin akıllı konuşmalar yapma yeteneği, tüm sektörlerdeki yeni takıntı haline geldi.
Teknoloji camiasının Batı’daki ilerlemeyi her zaman yakından izlediği Çin’de, girişimciler, araştırmacılar ve yatırımcılar üretken yapay zeka alanında yerlerini almanın yollarını arıyorlar. Teknoloji firmaları, tüketici ve kurumsal müşterileri çekmek için açık kaynak modellerine dayalı araçlar tasarlıyor. Bireyler yapay zeka tarafından üretilen içerikten para kazanıyor. Düzenleyiciler, metin, resim ve video sentezinin nasıl kullanılması gerektiğini tanımlamak için hızlı bir şekilde yanıt verdiler. Bu arada, ABD teknoloji yaptırımları, Çin’in AI ilerlemesine ayak uydurabilme becerisine ilişkin endişeleri artırıyor.
Üretken yapay zeka, 2022’nin sonlarına doğru dünyayı kasıp kavururken, bu patlayıcı teknolojinin Çin’de nasıl sarsıldığına bir göz atalım.
Çin lezzetleri
Stable Diffusion ve DALL-E 2 gibi viral sanat yaratma platformları sayesinde, üretken yapay zeka birdenbire herkesin dilinde. Dünyanın diğer ucundaki Çinli teknoloji devleri de eşdeğer ürünleriyle halkı büyüledi ve ülkenin zevklerine ve siyasi iklimine uygun bir değişiklik ekledi.
Arama motorlarında adından söz ettiren ve son yıllarda otonom sürüşte oyununu bir adım öteye taşıyan Baidu, ERNIE-ViLGa 10 milyar parametre modeli 145 milyon Çince resim-metin çiftinden oluşan bir veri seti üzerinde eğitildi. Amerikalı mevkidaşına karşı nasıl adil? Aşağıda, Stable Diffusion’a verilen “New York Chinatown’da shumai yiyen çocuklar” isteminin ve ERNIE-ViLG için Çince (纽约唐人街小孩吃烧卖) aynı istemin sonuçları verilmiştir.
Kararlı Difüzyon
ERNIE-ViLG
Çin’de ve Çin mahallelerinde dim sum yiyerek büyümüş biri olarak, sonuçların berabere kaldığını söyleyebilirim. Dim sum bağlamında bir tür olan doğru shumai’ye sahip değiller. yarı açık sarı ambalajda sulu, karidesli ve domuzlu hamur tatlısı. Stable Diffusion, Çin mahallesindeki bir dim sum restoranının atmosferini yakalarken, shumai’si kapalı (ama makinenin nereye gittiğini görüyorum). Ve ERNIE-ViLG üretirken a Shumai türü, Kanton versiyonundan ziyade Doğu Çin’de daha yaygın olarak görülen bir çeşittir.
Hızlı test, kullanılan veri kümeleri doğası gereği önyargılı olduğunda kültürel nüansları yakalamanın zorluğunu yansıtıyor – Stable Diffusion’ın Çin diasporası hakkında daha fazla veriye sahip olacağı ve ERNIE-ViLG’nin muhtemelen Çin dışında daha nadir bulunan çok çeşitli shumai görüntüleri üzerinde eğitildiği varsayılıyor.
Ses çıkaran bir başka Çin aracı da Tencent’in Farklı Boyut Ben, insanların fotoğraflarını anime karakterlerine dönüştürebilen. AI üreteci kendi önyargısını sergiliyor. Çinli kullanıcılara yönelik olarak, Güney Amerika gibi diğer anime seven bölgelerde beklenmedik bir şekilde yükseldi. Ancak kullanıcılar kısa süre sonra platformun siyah ve büyük beden bireyleri, Japon animelerinde gözle görülür şekilde eksik olan grupları tespit edemediğini fark etti ve bu da yapay zeka tarafından oluşturulan rahatsız edici sonuçlara yol açtı.
ERNIE-ViLG’nin yanı sıra, başka bir büyük ölçekli Çince metinden görüntüye modeli de Taiyi, Microsoft’un ABD dışındaki en büyük araştırma şubesi olan Microsoft Research Asia’nın kurucularından olan ünlü bilgisayar bilimcisi Harry Shum tarafından yönetilen bir araştırma laboratuvarı olan IDEA’nın bir buluşudur. Açık kaynaklı yapay zeka modeli, 20 milyon filtrelenmiş Çince resim-metin çifti üzerinde eğitilmiştir ve bir milyara sahiptir. parametreler.
Baidu ve diğer kâr odaklı teknoloji şirketlerinin aksine IDEA, son yıllarda yerel yönetimler tarafından en son teknolojiler üzerinde çalışmak üzere desteklenen bir avuç kurumdan biridir. Bu, merkezin muhtemelen ticari başarıyı artırma baskısı olmadan daha fazla araştırma özgürlüğüne sahip olduğu anlamına gelir. Shenzhen’in teknoloji merkezinde bulunan ve Çin’in en zengin şehirlerinden biri tarafından desteklenen bu, izlemeye değer, gelecek vaat eden bir ekip.
yapay zeka kuralları
Çin’in üretken AI araçları, yalnızca öğrendikleri yerel verilerle karakterize edilmiyor; ayrıca yerel yasalar tarafından şekillendirilirler. MIT Technology Review olarak işaret etti, Baidu’nun metinden resme modeli, politik açıdan hassas anahtar kelimeleri filtreler. Çin internetinde sansürün uzun süredir evrensel bir uygulama olduğu düşünülürse, bu beklenen bir şey.
Yeni başlayan alanın geleceği için daha önemli olan şey, hükümetin “derin sentez teknolojisi” olarak adlandırdığı, “metin, görüntü ve görüntü oluşturmak için derin öğrenme, sanal gerçeklik ve diğer sentez algoritmalarını kullanan teknoloji” anlamına gelen şeyi hedefleyen yeni düzenleyici önlemler dizisidir. ses, video ve sanal sahneler.”Çin’deki oyunlardan sosyal medyaya diğer internet hizmetlerinde olduğu gibi, kullanıcılardan üretici yapay zeka uygulamalarını kullanmadan önce adlarını doğrulamaları isteniyor. Bilgi istemlerinin kişinin gerçek kimliğine kadar izlenebilmesi kaçınılmaz olarak kullanıcı davranışını kısıtlayıcı bir etkiye sahiptir.
Ancak iyi tarafından bakarsak, bu kurallar NSFW’yi ve cinsiyetçi içeriği yaymak için başka yerlerde halihazırda suistimal edilen üretici yapay zekanın daha sorumlu kullanımına yol açabilir. Örneğin Çin yönetmeliği, insanların yapay zeka tarafından yaratılan sahte haberler üretmesini ve yaymasını açıkça yasaklıyor. Ancak bunun nasıl uygulanacağı hizmet sağlayıcılara bağlıdır.
“Çin’in düzenlemeye çalışmanın ön saflarında yer alması ilginç. [generative AI] İsrail merkezli bir OpenAI rakibi olan AI21 Labs’ın kurucusu Yoav Shoham bir röportajda şunları söyledi: “Yapay zekaya sınırlar koyan çeşitli şirketler var… Bildiğim her ülke yapay zekayı düzenleme veya bir şekilde yasal sistemin veya sosyal sistemin, özellikle otomatik üretimi düzenleme konusunda teknolojiye ayak uydurduğundan emin olma çabalarına sahip. içerik.”
Ancak, hızla değişen alanın nasıl yönetilmesi gerektiği konusunda henüz bir fikir birliği yok. Shoham, “Bence bu, hepimizin birlikte öğrendiği bir alan,” diye itiraf etti. “İşbirlikçi bir çaba olmalı. Teknolojiyi gerçekten anlayan teknoloji uzmanlarını ve onun ne yaptığını ve ne yapmadığını, kamu sektörünü, sosyal bilimcileri ve teknolojiden ve hükümetten etkilenen insanları, ticari ve yasal türden olanlar dahil olmak üzere dahil etmelidir. düzenlemenin bir yönüdür.”
Yapay Zekadan Para Kazanma
Sanatçılar yerini güçlü yapay zekaya bırakmaktan endişe ederken, Çin’deki pek çok kişi para kazanmak için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanıyor. En teknoloji meraklısı kalabalıktan değiller. Daha ziyade, ekstra bir gelir kaynağı arayan fırsatçılar veya evde kalan annelerdir. Bilgi istemlerini iyileştirerek, AI’yı yaratıcı emojiler veya çarpıcı duvar kağıtları yapması için kandırabilirler., reklam gelirlerini artırmak veya indirmeler için doğrudan ücretlendirmek için sosyal medyada yayınlayabilirler. Gerçekten yetenekli olanlar, istemlerini para kazanma oyununa katılmak veya hatta onları bir ücret karşılığında eğitmek isteyen başkalarına da satıyorlar.
Çin’deki diğerleri, yapay zekayı aşağıdaki gibi resmi işlerinde kullanıyor: dünyanın geri kalanı. Örneğin, hafif kurgu yazarları, romanlardan daha kısa olan ve genellikle illüstrasyonlar içeren bir tür olan çalışmaları için ucuza illüstrasyonlar üretebilirler. Üretim alanlarını potansiyel olarak bozabilecek ilgi çekici bir kullanım örneği, tişörtler, çıt çıtlar ve diğer tüketim malları için baskılar tasarlamak için yapay zekayı kullanmaktır. Üreticiler, hızlı bir şekilde büyük parti prototipler üreterek tasarım maliyetlerinden tasarruf eder ve üretim döngülerini kısaltır.
Üretken yapay zekanın Çin ve Batı’da ne kadar farklı geliştiğini bilmek için henüz çok erken. Ancak girişimciler erken gözlemlerine dayanarak kararlar verdiler. Birkaç kurucu bana, işletmelerin ve profesyonellerin doğrudan bir yatırım getirisi gördükleri için yapay zeka için ödeme yapmaktan genellikle mutlu olduklarını, bu nedenle yeni başlayanların endüstri kullanım senaryoları oluşturmaya istekli olduğunu söyledi. Zekice bir uygulama, salgın sırasında Çin sınırlarını kapalı tutarken e-ticaret satıcılarının yabancı modeller bulmakta zorlandığını keşfeden Sequoia China destekli Surreal (daha sonra adı Movio olarak değiştirildi) ve Hillhouse destekli ZMO.ai’den geldi. Çözüm? İki şirket, tüm şekil, renk ve ırktan moda modelleri üreten algoritmalar üzerinde çalıştı.
Ancak bazı girişimciler, yapay zeka destekli Hizmet Olarak Sunulan Yazılımlarının, Jasper ve Stability AI gibi Batılı meslektaşlarının keyif aldığı hızla yükselen değerleme türünü ve hızlı büyümeyi göreceğine inanmıyor. Yıllar boyunca, çok sayıda Çinli yeni şirket bana aynı endişeleri taşıdıklarını söyledi: Çin’in kurumsal müşterileri genellikle SaaS için ödeme yapmaya gelişmiş ekonomilerdekilere göre daha az istekliler, bu yüzden birçoğu denizaşırı genişlemeye başlıyor.
Çin’in SaaS alanındaki rekabet de köpek-ye-köpektir. “ABD’de, kullanıcı kazanmak veya elde tutmak için insan hizmetlerine dayanmayan, ürün odaklı yazılım geliştirerek oldukça başarılı olabilirsiniz. Ancak Çin’de, harika bir ürününüz olsa bile, rakibiniz bir gecede kaynak kodunuzu çalabilir ve sizi geçmek için o kadar da pahalı olmayan düzinelerce müşteri destek personeli işe alabilir,” dedi. , anonimlik talep ediyor.
kurucusu ve CEO’su Shi Yi, satış zekası başlangıcı FlashCloud, Çinli şirketlerin genellikle uzun vadeli inovasyon yerine kısa vadeli getirilere öncelik verdiği konusunda hemfikirdi. “Yetenek geliştirme ile ilgili olarak, Çinli teknoloji firmaları daha çok uygulamalarda beceri kazanmaya ve hızlı para kazanmaya odaklanıyor” dedi. İsmini vermeyi reddeden Şangay merkezli bir yatırımcı, “bu yıl üretici yapay zekadaki büyük atılımların tamamının Çin dışında gerçekleşmesinden biraz hayal kırıklığına uğradığını” söyledi.
Önümüzdeki barikatlar
Çinli teknoloji firmaları büyük sinir ağlarını eğitmek için yatırım yapmak isteseler bile en iyi araçlara sahip olmayabilirler. Eylül ayında ABD hükümeti, Çin’i üst düzey yapay zeka yongaları üzerindeki ihracat kontrolleriyle tokatladı. Bir kurumsal yazılım yatırımcısı, birçok Çinli yapay zeka girişimi uygulama cephesine odaklanırken ve veri denizlerini işleyen yüksek performanslı yarı iletkenlere ihtiyaç duymazken, temel araştırma yapanlar için daha az güçlü yongalar kullanmanın bilgi işlemin daha uzun süreceği ve daha pahalıya mal olacağı anlamına geldiğini söyledi. üst düzey bir Çinli VC firmasında, anonimlik talep ediyor. İyi haber, bu tür yaptırımların Çin’i uzun vadede ileri teknolojilere yatırım yapmaya ittiğini savundu.
Baidu, kendisini Çin’in AI alanında lider olarak faturalandıran bir şirket olarak, ABD çip yaptırımının AI işi üzerindeki etkisinin hem kısa hem de uzun vadede “sınırlı” olduğuna inandığını söyledi. , Dou Shen, üzerinde Q3 kazanç çağrısı. Bunun nedeni, Baidu’nun yapay zeka bulut işinin “büyük bir bölümünün” “son derece gelişmiş yongalara çok fazla güvenmemesi”dir. Ve üst düzey çiplere ihtiyaç duyduğu durumlarda, “aslında, yakın vadede işimizi desteklemek için zaten elinde yeterince stok var.”
Gelecek hakkında ne düşünüyorsun? “Orta ve uzun vadede baktığımızda, aslında kendi geliştirdiğimiz yapay zeka çipimiz var. Kunlundedi yönetici kendinden emin bir şekilde. “Kunlun çiplerimizi kullanarak [Inaudible] büyük dil modellerinde, yapay zeka platformumuzda metin ve görüntü tanıma görevlerini gerçekleştirme verimliliği %40 artırıldı ve toplam maliyet %20 ila %30 oranında azaltıldı.”
Kunlun ve diğer yerli AI çiplerinin Çin’e üretken AI yarışında bir avantaj sağlayıp sağlamayacağını zaman gösterecek.