Dr Emilia Molimpakis, doktorların depresyonu tespit etmesine ve tedavi etmesine yardımcı olmak için video oyunlarından ilham alan yapay zeka destekli araçlar geliştiren bir zihinsel sağlık teknolojisi girişimi olan Thymia’nın kurucu ortağı ve CEO’sudur.
UCL’den sinirbilim ve dilbilim alanında doktora derecesine sahip olan Molimpakis, kekik 2020’de Dr Stefano Goria ile birlikte. Geçen yıl Haziran ayında Thymia, tohum finansmanı için 780.000 £ sağladı.
Thymia’nın platformu, klinisyenlerin semptomları tanımlamasına ve depresyon ve diğer bilişsel durumların tedavisinde ilerlemeyi ölçmesine yardımcı olmak için hastaların seslerini, göz hareketlerini ve davranışlarını analiz etmek için AI kullanır.
Bu haftanın Beş Soru-Cevap bölümündeki Kurucu bölümünde Molimpakis, sermaye artırımı yapan kadın kurucular için tavsiyelerini paylaşıyor, Thymia’da tükenmişliği önlemeye yönelik ipuçlarını açıklıyor ve yapay zekanın neden en “aşırı abartılmış” ve “yanlış anlaşılan” teknoloji olduğuna inandığını açıklıyor.
1. Yaptığınız en önemli erken işe alım hangisiydi?
Emilia Molimpakis: İlk işe aldığımız en iyi kişilerden biri, duygudurum bozuklukları için çok modlu sinyal işleme konusunda dünyanın önde gelen uzmanı ve King’s College London’da konuşma analizi için yapay zeka öğretim görevlisi olan baş bilim görevlimiz Dr Nicholas Cummins’di. Kurucu ortağımız ve CTO’muz Dr Stefano Goria ile birlikte çok modlu yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojimizi geliştirmede çok önemli bir rol oynadı.
Modellerimizin, akıl hastalığıyla ilişkili dijital biyobelirteçleri etik ve kesin olarak tespit etmede, özellikle gücüne, konuşmanın akustik özelliklerine odaklanarak, mümkün olduğunca etkili olmasını sağlamamıza yardımcı oluyor. Ayrıca bilişsel ve nörolojik bozuklukların nasıl çalıştığını ve tezahür ettiğini daha iyi anlamak için Thymia platformu tarafından toplanan zengin fizyolojik verilerin derinlemesine analizlerini yürütmektedir. O takım için gerçek bir varlık.
2. İlk kez bir kurucuya ne tür bir finansman tavsiyesi verirsiniz?
EM: Kalın ve ince boyunca iyi çalışabileceğiniz bir kurucu ortak bulun. Bir şirket kurmak ve büyütmek, en iyi durumda bile gerçekten zordur. Yüksekler süper yüksek, ancak düşükler de süper düşük, bu yüzden tek başına gitmek sinir bozucu ve izole edici olabilir.
Bir kurucu ortakla birlikte tüm hız treni deneyimini paylaşacak birini bulursunuz ve resmin tamamını tam olarak anlayan birine sahip olmak gerçekten yardımcı olur; seni sadece moralin bozukken almakla kalmayan, aynı zamanda galibiyetleri tam olarak kiminle kutlayabileceğin. İyi bir kurucu ortak, fikirler ve ürün yinelemeleri için mükemmel bir ses tahtası olacak, potansiyelinizi birkaç kat artıracak ve muhtemelen tek başınıza düşünmeyeceğiniz şekillerde büyümeye devam etmenize yardımcı olacaktır. Bu gerçekten eşsiz bir ilişki.
Bağış toplamaya giden kadın kuruculara tavsiyem: Kendinizi sinir bozucu bir deneyime hazırlayın, ancak yine de ilerlemeye hazır ve istekli olun ve her etkileşimi bir öğrenme fırsatı olarak değerlendirin. Güç dengesizliğini ve eşitsizliğin ortaya çıkardığı duyguları kabul etmeyi reddederken, yerleşik önyargının üstesinden gelmek ve ileriye doğru ilerlemek zor olabilir.
Ancak nihayetinde, sistemi ancak daha başarılı kadın girişimlerimiz, kadın kurucuları savunan daha fazla yatırımcımız varsa ve aynı zamanda fon yaratma ekosisteminde bu sorunları dile getirir ve tanırsak değiştirebiliriz. Azim, çünkü yalnızca ürününüze değil, aynı zamanda bir kurucu olarak da size saygı duyan yatırımcılar bulacaksınız.
3. İşinizin en iyi ve en kötü yanları nelerdir?
EM: İşimin en iyi yanlarından biri, Thymia’nın klinik çözümünü geliştirmenin entelektüel zorluğudur. Birçok bilimsel disiplini birleştiren teknik ve bilimsel olarak karmaşık bir çabadır; sadece sinirbilim, psikoloji ve dilbilim değil, aynı zamanda bilgisayarla görme, etik yapay zeka ve çok modlu makine öğrenimi.
Sevdiğim diğer şey ise, bu çözümün bu kadar çok insanın günlük yaşamları üzerinde ne kadar büyük bir etkisi olabileceğini görmek. En kötü şeylerden biri, kadın ve erkek kurucular için yatırım ortamının ne kadar eşitsiz olduğunu görmek.
4. Tükenmişliği nasıl önlersiniz?
EM: Kurucu tükenmişliği inanılmaz derecede yaygındır. Akademideki ruh sağlığı alanından geldiğimde, Thymia’yı ilk kurduğumda bu gerçeğin fazlasıyla farkındaydım. Ancak, sadece bunun farkında olsam, bir şekilde bundan acı çekmeyeceğimi düşünerek hata yaptım. çok yanılmışım! İlk günlerde birkaç kez tükenmişliğe çok yaklaştım ve bu beni çok çabuk etkiledi. Sonuç olarak hem ben hem de kurucu ortağım Stefano, o zamandan beri birbirimize uyguladığımız çok katı çalışma kuralları koymaya karar verdik. Basit ama etkilidirler.
Birincisi, yeni bir müşteriyle canlı yayına girerken veya para toplama sırasında yoğun baskı zamanlarında bile haftada en az bir tam gün izin almanız gerektiğidir. İdeal olarak, tüm hafta sonu izin almalısınız. Uzaktan çalışırken (özellikle Thymia’yı pandeminin hemen başında kurduğumuzdan beri alakalı), evde sadece belirlenmiş çalışma alanlarında çalışırsınız, işe gidiyormuş gibi giyinirsiniz ve işiniz bittiğinde rahatlamaya geçersiniz. giysiler ve diğer tüm ev bölgeleri çalışma dışı bölgeler haline gelir; Bu, telefonunuzdaki Slack veya e-postaları kontrol etmeyi içermez!
Bir gece çok geç saatlere kadar çalışıyorsanız, önümüzdeki birkaç gün için biraz daha kolay aldığınızdan veya bu veya gelecek hafta öğleden sonra izin aldığınızdan emin olun. Son olarak, en önemli şeylerden biri, uygun yemeklere (ideal olarak sağlıklı olanlar!) zaman ayırmanız ve haftada birkaç kez egzersiz yapmanızdır. Zaman konusunda çok baskı altında olduğunuzda ve bu süreyi daha iyi çalışarak kullanabileceğinizi düşündüğünüzde bile, gerçek şu ki, uygun bir mola verirseniz verimlilikte kazandığınız zaman çok daha fazladır.
5. En yanlış anlaşılan teknoloji nedir?
EM: Yapay zekanın muhtemelen aynı anda zamanımızın en çok abartılan ve yanlış anlaşılan teknolojisi olduğunu düşünüyorum. İnsanlara bu konudaki fikirlerini sorduğunuzda, spektrumun her iki ucunu da buluyorsunuz, güneş altındaki her soruna, özellikle tıbbi sorunlara mucize çözüm olarak onu yücelten bazı insanlar var ve sonra korkanlar var. ve doğası gereği kötü veya sorunlu olduğuna inanıyorum.
Bir AI modelinin ne kadar iyi, doğru ve kullanışlı olduğu, maruz kaldığı veri kümesinin ne kadar iyi tanımlandığına ve modeli oluşturan AI mühendislerinin veya araştırmacılarının bu veri kümesi ve hedef sorun hakkında ne kadar bilgili olduğuna bağlıdır.
Founder in Five – Birleşik Krallık’taki yenilikçi startup’ların, ölçek büyütmelerin, tek boynuzlu atların ve halka açık teknoloji şirketlerinin arkasındaki girişimcilerin yer aldığı bir UKTN Soru-Cevap serisi her Cuma yayınlanıyor.