Kendini “fiziksel dünyada etkili yapay zekayı dağıtmak için nesne verisi çözüm sağlayıcısı” olarak tanımlayan OStream, Percept yazılımını ve veri iletişim sistemini tanıttı. Geliştirme, destekleyici donanım ve yazılım hizmetlerinin kullanımı yoluyla multimedya AI çözümlerinin maliyetini ve pazara sunma süresini azaltmak için tasarlanmıştır. OStream, düşük maliyetli kablosuz kameraların ve sensörlerin zaten yaygın olarak bulunduğunu söylüyor, ancak oluşturdukları veri akışları müşteri ağları üzerinde ağır bir yük oluşturuyor ve bulut bilişim maliyetlerini doğrusal olarak artırarak pratik dağıtımı sınırlandırıyor. Percept, “herhangi bir kamerayı herhangi bir AI hizmetiyle” entegre ederek bu sorunu çözüyor.



Algı, AI nesne seçimi yoluyla kamera verilerini video akışından 40 kat daha hızlı iletir

OStream Percept, üç bileşenden oluşur:

Birincisi, geleneksel IoT kameralarına bağlanan ve şebekeden güç alan eski IP kameralar için bir yazılım giriş noktası oluşturan, 1 km iletim aralığına sahip kablosuz nesne kameralarının bellenimi olan “Sanal Nesne Kamerası”.

İkincisi, açık AI hizmetlerini entegre etmek ve veri depolama ve arama sağlamak için AI Objects Router ve Data Lake alt bileşenlerine sahip AI Hub sunucu yazılımıdır.

Üçüncüsü, AI Services Market. 300’den fazla AI modeli sağlayıcısına ve AI işleme hizmetine ve ayrıca üçüncü taraf platformlarına erişimi toplar.

Algı, AI nesne seçimi yoluyla kamera verilerini video akışından 40 kat daha hızlı iletir

OStream, uçta AI medya işlemeye yönelik baskının donanım ve bakım maliyetlerini artırdığını ve sensör dağıtımını mevcut Wi-Fi erişimi olan duvardan güç alan konumlarla sınırladığını söylüyor. Düşük güçlü OStream nesne codec bileşeni, medya akışlarını kompakt nesnelere dönüştürerek, pille çalışan çevre birimlerinde düşük maliyetle AI için verilerin toplanmasına ve toplanmasına ve ardından uzun mesafelerde düşük güçlü bir kablosuz ağ üzerinden gönderilmesine olanak tanır.

Kablosuz bağlantı, Percept özellikli cihazların neredeyse her yere yerleştirilmesine ve istemci Wi-Fi’sini atlayarak uçta herhangi bir sunucu sınıfı bilgi işlemden tamamen kaçınılmasına olanak tanır. Bulutta veya yerel olarak OStream, IoT uç cihazlarından aday verileri toplamak, bunları çözüm geliştiricinin seçtiği AI bulut hizmetine göndermek ve verileri gerçek zamanlı olarak depolamak ve aramak için AI Hub’ını dağıtır. OStream nesne codec’i, düşük güçlü kablosuz ağ iletişimi ve AI Hub, müşterinin BT altyapısına güvenmeden neredeyse her yerde bilgisayarla görüş sağlar.

Kameralarda ve diğer multimedya çevre birimlerinde Tiny Edge Computing’i uygulayan OStream Object Codec, AI için hafif veri adayları oluşturarak video ve görüntü aktarım kanallarındaki yükü azaltır. Üretici, azalmanın %97,5 kadar yüksek olduğunu tahmin ediyor, bu nedenle düşük güçlü kablosuz ağlar bile azaltılmış trafiği kolayca halledebilir. Ripl Networks MLMesh, güvenli kablosuz iletim için kullanılır. Uç noktaların menzili 1 km’ye kadardır ve Wi-Fi veya Bluetooth için kullanılamaz.

İlk “Percept Inside” kameralar ve ilgili cihazlar 21 Mart’ta satışa sunulacak.



genel-22

Bir yanıt yazın