En büyük tüketici elektroniği e-perakendecilerinden birinin web sitesinde, “bira soğutucusu” araması, 500’den fazla alakalı sonuç verir, ancak “bira soğutucu” araması bir tane bile vermez. “Birayı soğutacak bir şey” yazın ve elde ettiğiniz tek sonuç bir Lego seti.
Aynı alıştırmayı Google veya Bing’de yapın ve deneyim oldukça farklıdır. En popüler iki motor, “soğutucu” ve “soğutucu”nun eş anlamlı olduğunu anlıyor gibi görünüyor ve hatta “soğutacak bir şey” testinde oldukça iyi performans gösteriyor.
Arama motoru devleri e-ticaret sitelerinin bilmediği neyi biliyor? Aradaki fark “vektör arama”, bilgiyi metin yerine sayılar olarak temsil eden yapay zeka araştırmalarına dayanan bir teknoloji.
İçerik arama faktörlerine (esas olarak sayı dizileri olan) dönüştürüldüğünde, makine öğrenimi algoritmaları, farklı kelimelerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için vektörler arasındaki mesafeleri karşılaştırarak benzer içeriği bulabilir. Ayrıca, arama sorgularının bağlamını anlamak için çevreleyen içeriği analiz edebilirler, böylece “kötü şirketin şarkıları”, istenmeyen konukların feryatlarını değil, 1980’lerin üst grubunun melodileriyle ilgili sonuçları döndürür. Vektör arama teknolojisini araştırmak istiyorsanız, bu gönderi Google Cloud blog’u, içinizdeki geek’i tatmin etmelidir.
Aramanın insan dokunuşuna ihtiyacı olduğunda
Yine de, bugün çoğu e-ticaret arama motorunun çalışma şekli bu değil. CEO’su Hamish Ogilvy, “Harika arama aslında bir veri ve makine öğrenimi oyunudur, ancak günümüzde mevcut olan ana arama teknolojilerinin hiçbiri bunu doğrudan yapmaz” dedi. Arama.io, vektör teknolojisine dayalı e-satıcılar için bir arama motoru yapan. Sonuç, “aramanın kalitesinin temel olarak insanların diğer sistemleri yapılandırma ve bunlara bağlanma becerisi tarafından yönlendirildiği” şeklindedir.
Başka bir deyişle, çoğu ticari sitedeki arama motorları, yalnızca arkalarındaki insanlar kadar iyidir. Amazon.com gibi devler, ilgili sonuçları veri bilimi ekiplerine yıllar boyunca sunmak için gereken hack’leri dış kaynaktan temin edebildi, ancak çoğu perakendeci, kullandıkları hizmet sağlayıcının varsayılan arama motoru ne olursa olsun sıkışıp kaldı.
Çoğu bununla iyi bir şekilde hizmet edilmiyor. A güncel araştırma Baymard Enstitüsü tarafından ABD’de en çok hasılat yapan 50 e-ticaret sitesinin arama performansının yüzdesi, e-ticaret aramasının durumunun “bozuk” olduğunu ilan etti ve sitelerin sadece %34’ünün temaları, özellikleri veya belirli ürün adları yerine semptomlar. Şirket, “Arama motorlarının yüzde 70’i ürün türü eşanlamlıları için alakalı sonuçlar döndüremiyor ve bu da kullanıcıların siteyle tam olarak aynı jargonu kullanarak arama yapmasını gerektiriyor” dedi.
Bu satıcılara çok pahalıya mal oluyor. Yakın zamanda Google raporu Ziyaretçilerin aradıklarını bulamamaları nedeniyle yalnızca ABD’de e-ticaret firmalarının yılda 300 milyar dolar kaybettiğini tahmin ediyor.
İnce ayarlar ve istenmeyen sonuçlar
Ogilvy, geleneksel aramanın eşleşen metin dizilerine dayandığını açıkladı. Sonuç olarak, ilişki dizine sabit olarak kodlanmış kurallarla tanımlanmadıkça, “kafalar” ile ilgili bir arama, tişörtlerle ilgili bir sonuç döndürmez. Örneğin, bir mobil bilgisayar aramasını işlemek için, motora “taşınabilir”, “dizüstü bilgisayar”, “dizüstü bilgisayar” ve “MacBook” kelimelerinin işlevsel olarak aynı olduğu söylenmelidir. Bu ilişkileri, her birine birden çok şekilde atıfta bulunulabilecek binlerce ürünle çarpıp manuel olarak kodlama çabası, neredeyse hayal edilemeyecek kadar karmaşıktır.
Ve elle kodlama, kuralların sayısı arttıkça kendi sorunlarını yaratır. Ogilvy, “USB C” aramalarını kataloğunda kullandığı sözdizimi olan “USB-C” olarak yeniden biçimlendiren bir geçici çözüm programlayan bir şirketin örneğini veriyor. İstenmeyen sonuç, ziyaretçilerin “USB kablosu” araması yaptığında, metin dizisine otomatik olarak kısa çizginin eklenmesi ve sonuçta ortaya çıkan sorgunun—“USB kablosu”—boş çıkmasıydı.
Ogilvy, “Bunlardan binlercesini yazıp sorun çıkarmamak çok zor,” dedi.
Bu sınırlamalar, çoğu e-ticaret sitesi operatörünü en yüksek hacimli sorgular için optimize etmeye ve nadiren kullanılan arama terimlerinin “uzun kuyruğunu” oluşturan isteklerin %70’inden etkin bir şekilde vazgeçmeye sevk etti.
İyi haber şu ki, durum çok da uzak olmayan bir gelecekte düzelecek. Ogilvy, e-ticaret arama motorlarının yapımcılarının “hepsi vektöre doğru çabalıyor” dedi. “İleriye dönük arama bu şekilde yapılacak.”
Soru, vektör aramasının ana akım olup olmayacağı değil, ne zaman olacağıdır. “Hemen hemen herkesin bu yönde ilerlemesini bekliyorum” dedi. Geçiş mutlaka pürüzsüz olmayacaktır. Web sitesi operatörleri yoğun yamalı arama yardımcı programlarını değiştirdikçe, makine öğrenimi sihirli olmadığı ve her kullanım durumunun nüanslarını öngöremediği için birçok kuralın atılması ve bazılarının değiştirilmesi gerekecektir. Ancak, uzun vadede herkes daha iyi durumda olacak. Üzerine bir kasa soğuk bira bahse girerim.
Ardından, Bunu Okuyun:
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.