Meta Properties Kurucusu ve CEO’su Mark Zuckerberg Çarşamba günü şirketin Yapay Zeka Grubu ekibiyle bir sunuma katıldıderin öğrenme öncüsü Yann LeCun da dahil olmak üzere “Yapay Zeka ile Metaverse İnşa Etme” üzerine.
AI Laboratuvarı’nın Facebook ana sayfasında yayınlanan önerisi şöyle: “Yapay zekanın gücünü kullanarak, insanların fiziksel olarak ve sanal olarak herkesle, her yerde kolayca paylaşabileceği, oluşturabileceği ve bağlantı kurabileceği bir dünya yaratacağız.”
Zuckerberg, yapay zekayı “zamanımızın belki de en önemli temel teknolojisi” olarak nitelendirdi.
Zuckerberg, şirketin “CAIRaoke Projesi” adlı bir projeyi piyasaya sürdüğünü söyledi. yetenekleri.”
Şirketin iki araştırma alanında The Metaverse için AI’ya odaklandığını söyledi: “benmerkezci algı” ve “tamamen yeni bir üretken AI modelleri sınıfı”.
Meta’nın denetimli kendi kendine öğrenme açıklaması.
Zuckerberg, hiçbir dilin dışarıda bırakılmayacağını ve bunun “yüzlerce dili anlayabilen tek bir model” ile sonuçlanacağını duyurdu. Ayrıca, anında çeviri sunacak “evrensel bir sesli çevirmen” dediği şeyi duyurdu. Zuckerberg, “Yapay zeka bunu hayatımız boyunca sunacak” dedi.
Bugünkü sunum, çok daha fazla sınıflandırılmamış veriyi bir araya getirerek bir sinir ağının geliştirildiği “kendi kendini denetleyen öğrenme” konusuna odaklandı. Bay Lecun, IEEE Spectrum’dan Eliza Strickland’a kendi kendine denetimli öğrenmenin erdemlerini açıkladı Salı günü yayınlanan bir e-posta alışverişinde.
Bay Zuckerberg’in tanıtımından sonra, AI ekibinin lideri Jérôme Pesenti, kendi kendini denetleyen modellerin, yalnızca dil modellerinde değil, aynı zamanda görüntü gibi alanlarda da denetimli sinir ağlarının eğitimi ile performansı giderek daha fazla yakaladığını açıkladı. tanıma.
Bir videoda, CAIRaoke projesi, sesli komutları doğru bir şekilde anlayacak akıllı bir asistan olarak sunuldu. Video, bir kullanıcının ifade edilen isteğini yanlış anlaması, “seviye 2” olarak adlandırdığı veya “tek vuruşlu etkileşimler” için yararlı olan ancak “çoklu vuruşlu etkileşimler” için yararlı olmayan “mekanik” asistanlar gibi asistan teknolojisinin yaygın tuzaklarını vurguladı. etkileşimler”.
Meta, düzene göre “süper şarjlı” yardımcılar üretecek.
Bugünkü sunumun son bölümünde, “insan düzeyinde zeka” yolunda bir tartışma için Lex Fridman’ın ev sahipliğinde bir sohbette LeCun’a başka bir derin öğrenme öncüsü olan Yoshua Bengio katıldı.
Bengio, “insan seviyesindeki yapay zekadan hala çok uzaktayız” diye hissetti. Bay Bengio, insanların yeni durumlarla “ilgilendiğini” ve bir sorun hakkında akıl yürütmeye zaman ayırdığını gözlemledi. “Bilinçli işleme” de dahil olmak üzere, “Beyinlerin nasıl işlediğinden ilham alabiliriz” dedi.
Bengio, Londra’yı ziyaret ederken ilk kez yolun sol tarafında araba kullanmayı öğrenen birinin örneğini kullandı. Ona göre, insanların çok sayıda tutarlı ve tanıdık bilgiye sahip olması ve alışkanlıklarını yeni unsurlara uyarlamak için yeniden öğrenebilmeleri, birçok öğrenmeyi mümkün kılıyor.
Bay LeCun, çözülmesi gereken sorunlar konusunda Bay Bengio ile aynı fikirdeyken, “Çözümlere daha çok odaklanıyorum” dedi. Az sayıda örnekle insan ve hayvan öğrenmesini aktardı. LeCun, “İnsanlar ve hayvanlar, makinelerde kopyalayamadığımız ne tür bir öğrenme kullanıyorlar. Kendime sorduğum en büyük soru bu,” dedi.
Soldan sağa, ev sahibi Lex Fridman, Yann LeCun, Yoshua Bengio. Meta
Yann LeCun, “Bence eksik olan, insanların ve hayvanların dünyanın nasıl çalıştığını öğrenme, bir dünya modeline sahip olma yeteneğidir.” Dedi. Bengio’nun soldaki sürüş örneğine atıfta bulundu. Bir arabanın direksiyonunu çevirmek gibi “fizik kuralları değişmez”. “Makineler dünyanın kalıplarını, dünyanın nasıl çalıştığını, çoğunlukla gözlem yoluyla, dünya hakkında çok temel şeyleri anlamak için nasıl öğrenir.”
LeCun, “Sağduyu, dünyanın kalıplarının bir toplamıdır” dedi.
