İtalya da dahil olmak üzere 19 ülkede aktif olan farklı sektörlerden gelen büyük kuruluşların CEO ve C-Lavel arasında 1800 beklentileri, şirketlerin yapay zeka sayesinde değer yaratmak için önümüzdeki birkaç ay içinde karşılaşmaları gereken zorlukları daha iyi anlamak için işin yeteneklerini işe almaya yönelik geliştirmede daha etkili olduğu düşünülen çözümler. Boston Consulting Group Teknolojik Tasarım Birimi BCG X tarafından yürütülen AI Radar 2025, bu nedenle yöneticilerin masalarında bir süredir sıçrayan bazı soruları cevaplamaya çalışır, niyetleri ve beklentileri toplar ve yüksek seviyeyi doğrulayan bazı eğilimleri vurgular. Algoritmalara ve üretken modellere ve en gelişmiş evrimlerine dayanan teknolojiler için ayrılmış dikkat.
Ne kadar dışarı çıkacak ve ne yapacak
Tüm çalışmanın belki de en önemli verilerinden biri muhtemelen şunlardır: Küresel düzeyde üç kişiden biri, yıl sonuna kadar AI’ya 25 milyon doların üzerinde yatırım yapmayı planlayan ve bir masrafı tahmin eden İtalyan şirketleri Bu rakamın toplamının% 86’sı bulunmaktadır. Sonra yapay zekanın nasıl bir yolcu modası olmayacağını yinelemek daha var: BCG X’in BCG CEO’su Sylvain Duranton’un aslında 2023 ve 2024 arasında% 30 arttığı ve beklenen bu teknolojiye adanmış bütçeler Bu, önümüzdeki üç yıl içinde% 60’lık bir artış bilebilir. Kısacası, yapay zeka ve özellikle de, çok fazla para yağmur yağacak ve yatırılacak sermayenin kapsamı şirketlerin büyüklüğüne bağlı olacaktır: ciroya beş milyar dolardan fazla olanlar , altı kişiden biri, bu teknolojilerle ilgili projelere başlamak için bu yıl boyunca 100 milyondan daha fazlasını alacak. Şirketlerin ana teması, şimdi, AI’nın rekabet gücü için nasıl volandan nasıl yararlanılacağını anlamak ve bu nedenle teknolojinin kuruluş içinde uygulanması için harcama yönergelerini tanımlamaktır. Duranton’a göre, mevcut ana seçenekler arasında, çalışanların kişisel üretkenliğini artırmak için günlük faaliyetlerde kullanıma hazır yapay zeka çözümlerinin uygulanmasıyla ilgilidir ve değişken% 10 ile% 20 arasında). İkinci bir yol ise bazı kritik işlevlere (örneğin pazarlama, ürün geliştirme, bankacılıkta kredi onay süreçleri veya hatta saha makinelerinin bakım hizmetlerine odaklanmaya ve bunları tamamen yeniden şekillendirmeye yol açar. Üretken: Bu durumda, verimlilik ve etkinlik açısından iyileşme% 30 ve bazen% 50’lik zirveleri etkiler. Genel olarak, CEO D BCG X’in sonuçlandırdığı gibi, “insan zamanını gerçekten kritik kararlar ve karmaşık davalar üzerinde yoğunlaştırmak ve çok fazla bürokrasinin olduğu yerlerde otomatikleştirme meselesidir.”
AI’dan değer yaratma sorunu
Yapay zeka kurumsal liderler için mutlak bir öncelikse, herkes tarafından paylaşılan hedef, sadece bir ölçekte benimsenmesini sağlayan projelerden somut sonuçlar elde edebilmek (ve ölçmek) olabilir. Çok gösterge, bu anlamda, önde gelen şirketlerin bütçelerinin% 80’inden fazlasını AI’da tahsis ettiğini ve temel işlevlerin dönüşümü ve yeni tekliflerin oluşturulmasını, stratejik olarak bu projelerin derinliğine odaklanmasını gören verilerdir. genişlikleri ve hem gelirler hem de maliyetler üzerindeki etkilerini izliyorlar. Öte yandan, bu teknoloji tarafından üretilen değerin yaratılmasıyla ilgili herhangi bir finansal KPI tanımlayamayan ve izleyemeyen şirketlerin% 60’ı vardır. BCG CEO’su Christoph Schweizer’ın da büyük önem verdiği bir sorun olan bir sorun, ikincisi. “En son araştırmamız – yöneticiyi çalışmanın çevrimiçi sunumuna müdahale eden gazetecilere açıkladı – önemli bir zorluğu vurguluyor: yöneticilerin dörtte üçü ilk üç stratejik öncelik arasında yapay zekayı ele alıyorsa, sadece dörtte biri gerçek ve önemli bir AI girişimlerinden geri dönüş. Daha sonra teknolojinin benimsenmesi yolunda olanlar, hedeflenen bir dizi proje üzerinde çalışarak, çözümlere hızla tırmanarak, kilit süreçleri dönüştürerek, ekipleri eğitim yoluyla yeniden geliştirerek ve operasyonel ve finansal olarak ölçerek nasıl olumlu bir etkinin elde edileceğini anladılar. iade. Diğer birçok şirket ise, hırsları ile şimdiye kadar elde edilen somut sonuçlar arasındaki boşluğu doldurmak için büyük bir fırsata sahip. Gen AI üzerindeki deney aşamasının kesinlikle bitmediğini söyledikten sonra, kazanan şirketler – BCG CEO’su’na göre – binlerce kullanıma kıyasla daha az sayıda kullanım vakasını (daha az işlevde) derinleştirenlerdir. onlara. Bu nedenle, kalite ve miktar. Bugün zaten süreçleri ve organizasyonları içinde yapay zekayı benimsemeyi ve tırmanmayı başaran şirketler, diğer bir deyişle en cesur ve daha sistematik bir vizyona sahip, en yenilikçi ve kişinin yeteneğini geliştirmeye en bağlılarıdır. .
Dönüşümün Agents Anahtar Elemanı
Verileri analiz ederek ve minimum insan müdahalesi ile farklı sistemler arasında etkileşime girerek hedeflere ulaşabilen özerk sistemler, gerçekleştirilen görevlerin bağlamını ve bilgilerini hatırlamak ve bu bilgileri bilinçli ve mantıklı bir şekilde planlamak için bu bilgileri kullanır: , sentezde, BCG’nin uygulanması başlangıçta evet olan ancak şu andan itibaren çalışmayı gören AI ajanlarının temasını tanıtmak için meydana geldiği tanım (böylece okur) Bu araçların bu araçların entegre bir kısmını düşünün Yapay zekaya dayanan dönüşüm. Bu nedenle yol izlenir ve Schweizer’ın sözlerinden de çıkarılmıştır: “Bence dünya birçok ajan duyacak – yönetici – ve yapay zeka teknolojisinde önemli bir adım temsil ettiklerine inanıyoruz. Önde gelen şirketler onları kullanmaya çok açık, ancak hala faydaları görmek çok yakında “. Amerikan Derneği analistlerine göre, önümüzdeki aylarda ajanların rolü ve kullanım yolları konusunda çok tartışılacak iki tema. Birincisi, ajandaki kuralların (az ya da çok katı) kodlama yöntemleri ve sonuç olarak bilgileri işlemek ve sonraki adımları bağımsız olarak önermek için yapay zekaya bırakılan manevra marjları ile bağlantılıdır. İkincisi, ajanların otomasyon derecesi, yani insanların dahil olması gerektiği konusunda bağımsız olarak nasıl eğitileceği ile ilgilidir. Bununla birlikte, çok fazla şüphe olmadıkları gerçeği, Vlad Lukic olarak, BCG’nin teknoloji ve dijital avantaj uygulamasının küresel liderliğinin de “sadece bir kara kutu olarak kullanılamayacağı anlaşılıyor ve mucizevi etkileri için umut. Ana çalışma akışlarına kıyasla hedeflenmiş ve aslında entegre bir şekilde gerçekleştirildiklerinden ve uygulandığından emin olmak için iş akışlarını yeniden düşünmek ve süreçleri değiştirmek gerekir “.
En çok korkulan risk? Gizlilik ve Veri Güvenliği
Şirketin girişine rehberlik etmek için – Japonya, Birleşik Arap Emirlikleri ve Singapur’un ajanların benimsenmesi açısından en olgun ülke olduğunu söyledi – CEO ve onlarla birlikte, bazı öncelik hedefleri olacak şirket liderleri olmalıdır. , İçinde yer alan verilerin değerinin kilidini açmak ve karar verme sürecine akışkanlık getirmek için organizasyon içindeki siloları zorlamaktan başlayarak. BT riskinin, şirketlerin daha büyük operasyonel karmaşıklığı ve ajanların sağlam test becerilerinin geliştirilmesi ile bağlantılı BT riskinin yönetimi değildir: Çalışmaya tabi yöneticilerin üçte ikisi, verilerin gizliliğini ve güvenliğini şaşırtıcı bir şekilde tanımlamamıştır. Yapay zekanın ana riskleri, bunları kararların kontrolü veya anlaşılması ile düzenleyici ve uygunluk zorlukları,% 76’sı şirketlerinden alınan yapay zekaya nasıl atfedilebilir siber güvenlik önlemlerinin daha fazla iyileştirme gerektirdiğini itiraf etti.
