İki milletvekili, telif hakkı sahiplerinin bilgilerinin alındığını bilmesi için temel modellerin yaratıcılarının eğitim verilerinin kaynaklarını açıklamasını gerektiren bir yasa tasarısı sundu. Yapay Zeka Vakfı Modeli Şeffaflık Yasası – dosyalanmış Temsilciler Anna Eshoo (D-CA) ve Don Beyer (D-VA) tarafından — Federal Ticaret Komisyonu’nu (FTC), eğitim verilerinin şeffaflığını raporlamaya yönelik kurallar oluşturmak üzere Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) ile birlikte çalışmaya yönlendirecektir.
Temel modelleri oluşturan şirketlerin, eğitim verilerinin kaynaklarını ve çıkarım süreci sırasında verilerin nasıl saklandığını raporlaması, modelin sınırlamalarını veya risklerini açıklamaları, modelin NIST’in planlanan Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ve diğer federal standartlarla nasıl uyumlu olduğunu açıklamaları gerekecek. oluşturulabilir ve modeli eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan hesaplama gücü hakkında bilgi sağlayabilir. Tasarıda ayrıca yapay zeka geliştiricilerinin, modelin tıbbi veya sağlıkla ilgili sorular, biyolojik sentez, siber güvenlik, seçimler, polislik, mali kredi kararları, eğitim, güvenlik ve diğer konularla ilgili “yanlış veya zararlı bilgiler” sağlamasını önlemek için “kırmızı takım” oluşturma çabalarını raporlaması gerektiği belirtiliyor. istihdam kararları, kamu hizmetleri ve çocuklar gibi savunmasız gruplar.
Tasarıda, “Kamuoyunun yapay zekaya erişiminin artmasıyla birlikte, telif hakkı ihlaline ilişkin davalarda ve kamuoyunun endişelerinde bir artış oldu” deniyor. “Vakıf modellerinin kamu tarafından kullanılması, kamuoyuna sayısız örneğin yanlış, kesin olmayan veya önyargılı bilgiler sunulmasına yol açtı.”
Tasarının hâlâ bir komiteye devredilmesi ve tartışılması gerekiyor ve bunun yoğun seçim kampanyası sezonu başlamadan önce gerçekleşip gerçekleşmeyeceği belli değil.
Eshoo ve Beyer’in tasarısı, Biden yönetiminin yapay zeka modelleri için raporlama standartlarının oluşturulmasına yardımcı olan yapay zeka yürütme emrini tamamlıyor. Ancak yönetim emri yasa değil; dolayısıyla Yapay Zeka Vakfı Modeli Şeffaflık Yasası geçerse, eğitim verilerine ilişkin şeffaflık gerekliliklerini federal bir kural haline getirecek.
