Aylarca süren sızıntıların ardından Apple bugün iPhone 16 ailesini duyuracak. Yeni telefonların en büyük çekiciliği yapay zeka yetenekleri olacak. Özelliklerin çoğu cihazda çalışacağı için telefonların çok fazla güce sahip olması gerekecek ve bunun için de hızlı bir yonga setine ihtiyaçları olacak. Yeni telefonlara güç verecek olan A18 yongası hakkında zaten epey bir şey biliyoruz ve bir rapor şimdi Arm’ın en yeni V9 mimarisine dayanacağını açıkladı. Arm’ın çip tasarımları, bir çipin nasıl çalıştığını etkileyen talimatları belirtir. Apple’ın iPhone’lar için en hızlı çipi olan ve iPhone 15 Pro ve Pro Max’e güç veren A17 Pro, önceki nesil V8 tasarımına dayanmaktadır.
Apple’ın en son iPad Pro’yu besleyen M4 çipi de Arm V9’a dayanıyor ve eski çiplere göre önemli bir sıçrama. Yeni mimari teknik olarak %30’a kadar performans artışı sağlıyor. Ayrıca gelişmiş AI ve makine öğrenme özellikleriyle birlikte geliyor.
Apple AI teklifleri Apple Intelligence şemsiyesi altında yer alır ve iOS 18’in bir parçası olarak sunulacaktır. Özellikleri çalıştırabilecek tek iki mevcut iPhone şunlardır: iPhone 15 Pro ve 2024’ün en iyi telefonlarından biri olan ve bu yapay zeka işlevlerinin arkasındaki modelleri çalıştırabilecek kadar hızlı olan Pro Max.
Yapay zekanın yetenekleri, Google ve Samsung gibi diğer şirketlerden gördüğümüz yeteneklere benziyor ve metinleri özetlemeye, komutlara göre yeni görseller oluşturmaya ve Siri’den daha fazla yararlanmaya olanak tanıyor.
Yeni A18 çipinin A17 Pro’dan yaklaşık yüzde 10 daha hızlı olduğu söyleniyor. Bu çok fazla gibi görünmeyebilir, ancak A17 Pro’nun zaten oldukça hızlı olduğunu düşünürsek, bu yeterince iyi bir artış.
Yonganın Yapay Zeka görevleri için özel çekirdeklerden oluşan bir grup olan Neural Engine’inin, A17 Pro’nun Neural Engine’inden daha fazla çekirdeğe sahip olduğu söyleniyor. Yonganın ayrıca uç AI hesaplama için daha büyük bir kalıp alanına sahip olduğu söyleniyor, bu da daha fazla performans için daha fazla bileşen sığdırabileceği anlamına geliyor. Bu, uç AI veya cihaz içi AI işlemede yardımcı olacaktır.
