Geliştiriciler artık konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik bir araç olan Amazon Lex ile sohbet robotları oluşturmak veya geliştirmek için basit doğal dili kullanabilir. Programcılar, yeni üretken yapay zeka özelliklerini kullanarak, yakın zamanda vurgulandığı gibi “misafir ayrıntıları ve ödeme yöntemi dahil olmak üzere bir otel rezervasyonunu organize etmek” gibi hizmetin gerçekleştirmesini istedikleri görevleri tanımlayabiliyor. Blog yazısı şirket tarafından.
Sandeep Srinivasan, “Üretken yapay zeka olmasaydı, bot geliştiricisinin botun her bir öğesini manuel olarak tasarlaması gerekecekti; diğer öğelerin yanı sıra niyetler veya olası yollar, bir yolu tetikleyecek ifadeler, bilginin yakalanması için yuvalar ve istemler veya bot yanıtı.” AWS’de Amazon Lex’in kıdemli ürün yöneticisi, bir röportajda şunu söyledi. “Bu yaklaşımla kolayca başlayabilirsiniz.”
Lex ayrıca zorlu insan-bot etkileşimlerinde de yardımcı olabilir. Amazon Lex bir konuşmanın bir kısmını anlayamıyorsa, bir yapay zeka temeline başvuruyor büyük dil modeli (LLM) yardım için bot yapımcısı tarafından seçildi
Başka bir yeni Amazon Lex özelliği, sık sorulan soruları (SSS) otomatik olarak ele alarak sohbet robotları oluşturmayı basitleştiriyor. Geliştiriciler botun birincil işlevlerini ayarlar ve yerleşik bir yapay zeka, kullanıcıların sorularını yanıtlamak için sağlanan bir kaynaktan (örneğin bir şirket bilgi tabanından) yanıtlar bulur.
Amazon ayrıca Lex için soru-cevap sürecini doğrudan amaç yapısına dahil eden yerleşik bir QnAIntent özelliğini de sunuyor. Bu özellik, onaylanmış bir bilgi tabanını aramak ve ilgili bir yanıt vermek için Yüksek Lisans’ı kullanır. Önizlemede sunulan özellik, çeşitli AI şirketlerinden FM seçenekleri sunan bir hizmet olan Amazon Bedrock’ta barındırılan temel modellerini kullanıyor. Srinivasan, şu anda bu özelliğin Antropik modeller arasında geçiş yapmanıza olanak sağladığını ve “gelecekte diğer LLM’leri de kapsayacak şekilde genişlemeye çalışıyoruz” dedi.
Carnegie Mellon Üniversitesi CyLab Güvenlik ve Gizlilik Enstitüsü’nde profesör olan Kathleen Carley bir röportajda, Amazon Lex’in bir sistem sistemi olarak düşünülebileceğini ve bu alt sistemlerin çoğunun üretken yapay zeka kullandığını söyledi.
“Önemli olan şu ki, Lex’e geniş bir dil modeli koymak, bir Amazon Lex botu oluşturursanız veya onunla etkileşime girerseniz, bunun daha yararlı, daha doğal insan sesine sahip ve standart sorulara muhtemelen daha doğru yanıtlar sağlayabileceği anlamına gelir.” Carley ekledi. “Eski tarz analitik sistemin aksine, bu botlar görev odaklı değil ve bu nedenle önceden programlanmış birkaç adımı takip etmekten başka şeyler de yapabiliyor.”
Lex, LLM’yi oluşturmak da dahil olmak üzere Amazon’un yapay zeka stratejisinin bir parçasıdır. Kod adı “Olympus” olan model, Amazon’un ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiştir ve 2 trilyon parametreye sahiptir, bu da onu 1 trilyondan fazla parametreye sahip OpenAI’nin GPT-4’ünün iki katı büyüklüğünde yapar.
Carley, “Amazon’un Yüksek Lisansı muhtemelen GPT-4’ten daha esnek olacak, nüansları daha iyi yönetebilecek ve dil akışı konusunda daha iyi bir iş çıkarabilecek” diye ekledi. “Fakat pratikteki farklılıkları gerçekten görmek için henüz çok erken. Farklılıklar, hem araçların eğitilmesindeki farklılıklara hem de parametre sayısına bağlı olacaktır.”
Amazon Lex’teki en yeni özellikler, üretken yapay zeka tarafından desteklenen bir kodlama devriminin parçası olabilir. Geliştiriciler kodlama görevleri için ChatGPT’yi deniyor ve özellikle kodu kontrol etmek için umut verici görünüyor. Geliştiricilerin gerçekten karmaşık yazılımlar için muhtemelen bazı kodlamalar yapması gerekecek, ancak yapay zeka muhtemelen çok az teknik bilgi gerektiren daha basit, kodsuz ve az kodlu araçları kullanma şeklimizi değiştirecek.
GitHub Copilot 2021’de çıktığında bazen hatalar yaptı ya da işe yaramadı ama yine de faydalıydı. İnsanlar gelecekte durumun daha iyi olacağını ve zaman kazandıracağını düşündüler. İki yıl sonra, Copilot gelişti ve onu yalnızca kendiniz kullanıyor olsanız bile, bunun bedelini ödemeniz gerekiyor. Copilot gibi kodlama asistanları artık kodu açıklamak, güncellemeleri özetlemek ve güvenlik sorunlarını kontrol etmek gibi daha fazlasını yapıyor.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
