Sıklıkla tanınan ‘Yapay Zekanın Vaftiz Babası’ ve artık yapay zeka ile aşılanmış bir geleceğin sesli alarm zili olan Geoffrey Hinton, fizik kullanarak yapay sinir ağlarını eğitme -bekleyin- çalışmasıyla kısa süre önce Nobel Fizik Ödülü’nü kazandı.
Aynen öyle, yapay zekanın insanlığa nasıl zarar verebileceğinden en çok korkan Turing Ödülü sahibi parlak bilim insanı, yapay zeka alanındaki temel çalışmasıyla dünyanın en büyük bilim ödülünü kazandı.
Gibi İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi (Nobel Ödülü’nü veren grup) bunu şöyle açıklıyor: “Geoffrey Hinton, verilerdeki özellikleri bağımsız olarak bulabilen ve böylece resimlerdeki belirli öğeleri tanımlama gibi görevleri yerine getirebilen bir yöntem icat etti.” Hinton Nobel’ini John J. Hopfield ile paylaşıyor Princeton Üniversitesi. Hinton’un çalışması, Hopfield’ın kalıpları kaydedip yeniden oluşturabilen bir ağ sistemi yarattığı çığır açıcı çalışmasına dayanıyordu.
Çalışmaları bir araya geldiğinde, Makine Öğrenimi (programlama olmadan verileri öğrenebilen ve geliştirebilen sistemler) ve genellikle modern yapay zekanın temelinde yer alan yapay sinir ağları kavramında gelecekteki atılımlara yol açtı.
Gönderen: @nobelprize_org
Konularda Görüntüle
Şu anda Toronto Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimleri dersi veren Hinton’un, bu ilk atılımlarla başlayan ve kendisini ekibiyle birlikte OpenAI’nin ChatGPT ve Google Gemini gibi günümüzün sohbet robotlarının temellerinin atılmasına yardımcı olduğu Google’ın DeepMind’ına götüren hikayeli bir yapay zeka geçmişi var. Ancak Hinton 2023’te ayrıldığında Google’ın artık orada olmadığından endişelenerek alarmı çaldı. New York Times’a söylediyapay zeka için “uygun bir hizmetçi”.
Uyarılar, şirketlerin çok hızlı hareket etmesinden ve pervasızca davranmasından yapay zekanın sahte içerik seli nedeniyle sorumlu olmasına, iş piyasasının içini boşaltmasına ve bizi geride bırakmasına kadar uzanıyordu. Bir yıl sonra bu korkulardan bazıları gerçek oluyor gibi görünüyor; şirketler temel yazma görevlerini yerine getirmek için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyor, akışlarımız artık bazen yapay zeka filigranları içeren, ancak tutarlı olmayan, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle dolup taşıyor ve Genel Yapay Zekanın bilinmeyenine doğru yarışıyoruz; bu, düşünebilen bilgisayarlar anlamına gelebilir. bizim kadar ya da bizden daha iyi.
Kazandığı ve bunun yapay zekanın mevcut durumu hakkındaki düşüncelerini nasıl etkilediği hakkında yorum yapması için Hinton’a e-posta gönderdim ve geri bildirim aldığımda bu makaleyi güncelleyeceğim.
Yine de Hinton’u öncü çalışmalarından dolayı onurlandırmak mantıklı. Hinton ve Hopfield olmasaydı bildiğimiz yapay zeka muhtemelen var olamazdı. Örüntü tanıma sorununa fiziğin uygulanması, bazı açılardan bilgisayarların insan beynine daha çok benzemesine yardımcı olan yeni bir çözümdü. Yapay zekanın tartışmasız en güçlü aracı olan sinir ağları kavramı Hinton olmadan var olamazdı.
Elbette Hinton’un bir diğer başarısı da bizi yapay zekanın iki ucu keskin bir kılıç olduğu fikrine uyandırmasıdır. Bu, halihazırda hayatlarımızı değiştiren çok güçlü bir araçtır ve insanlığı yapay zekanın başıboş dolaşmasından korumak için korkuluklara şiddetle ihtiyaç duyan bir araçtır. Hinton, 1970’lerde bu kavramları ilk geliştirdiğinde neyi serbest bıraktığını anlamamış olabilir, ancak artık kafa karıştırıcı ve hızlı hareket eden yapay zeka dünyasında onurlu bir ışık ve mantık feneri haline geldi.
