Yapay zeka (AI), dijital asistanlar ve deepfake teknolojisinin ötesinde dalgalar yaratıyor. Gökbilimciler artık evrenin temel parametrelerini anlamada benzeri görülmemiş bir hassasiyete ulaşmak için AI’dan yararlanıyor. New York City’deki Flatiron Enstitüsü’nün Hesaplamalı Astrofizik Merkezi’ndeki (CCA) araştırmacılar, evreni karakterize eden beş kozmolojik parametreyi hesaplamak için AI’dan yararlanarak, yapısı ve evrimi hakkındaki bilgimizi artırdı.
Evrenin Ayarlarını Açığa Çıkarmak
Söz konusu beş kozmolojik parametre, evrenin ‘ayarlarını’ esasen tanımladıkları ve en büyük ölçeklerde nasıl işlediğini belirledikleri için kritik öneme sahiptir. CCA’da bir astronom ve çalışmanın ortak yazarlarından biri olan Liam Parker, bu parametrelerin evrenin çalışma talimatları gibi olduğunu açıkladı. Bu parametreleri olağanüstü bir doğrulukla belirlemek için, araştırma ekip, Sloan Dijital Gökyüzü Araştırması’nın (SDSS) bir parçası olarak gözlemlenen 100.000’den fazla galaksiden gelen verileri analiz etmek için yapay zekayı kullandı. Bu araştırma, galaksilerin uzayda nasıl dağıldığını inceleyerek evreni haritalamaya yardımcı olduğu için kozmolojide etkilidir.
Veri Verimliliğini Maksimize Etme
Yapay zekanın kullanımı, ekibin SDSS verilerinden ayrıntılı içgörüler çıkarmasına olanak sağladı; bu görev daha önce bilgi hacmi ve geleneksel analiz yöntemlerinin sınırlamaları tarafından engelleniyor. CCA’daki bir diğer gökbilimci olan ortak yazar Shirley Ho, milyarlarca dolara varabilen bu tür anketlerle ilişkili muazzam maliyetleri vurguladı. Ekip, yapay zeka ile bu anketlerin ortaya çıkarabileceklerinin sınırlarını zorlayabilmiş ve karmaşık verilerden değerli bilgi çıkarmak için daha uygun maliyetli bir yol sağlamıştır.
Hassasiyet için AI Eğitimi
Süreç, AI modelinin her biri farklı kozmolojik ayarlara sahip 2.000 simüle edilmiş evren üzerinde eğitilmesini içeriyordu. Bu eğitim seti, AI’nın doğruluğunu sağlamak için atmosferik bozulma ve kusurlu teleskop görüntülemesi gibi gerçek dünya zorluklarını içeriyordu. Eğitildikten sonra, AI SDSS Baryon Salınım Spektroskopik Araştırması’ndan alınan gerçek verilere uygulandı. Sonuçlar etkileyiciydi: AI, evrenin ‘kümelenmesini’ ölçmedeki belirsizliği geleneksel yöntemlere kıyasla yarıdan fazla azalttı. Bu başarı, dört kat daha fazla veriyle geleneksel analizler yürütmeye benzer ve veri verimliliğini önemli ölçüde artırır.
Kozmik Gizemler Üzerindeki Etkisi
Yapay zekanın kozmolojideki ilerlemesi yalnızca mevcut yöntemleri iyileştirmekle ilgili değil, aynı zamanda büyük kozmik soruları ele almakla da ilgilidir. Bu gizemlerden biri, evrenin genişleme oranının bir ölçüsü olan Hubble sabitinin farklı tahminleri arasındaki tutarsızlıkları ifade eden Hubble gerilimidir. Yapay zekanın sağladığı gelişmiş hassasiyet, bu gerilimi çözmede ve evrene ilişkin anlayışımızı ilerletmede önemli olabilir.
Avrupa Öklid araştırması gibi yeni araştırmalar çevrimiçi hale geldikçe, CCA ekibi tarafından geliştirilen yapay zeka destekli teknikler bu yeni veri kümelerinden maksimum değeri çıkarmada etkili olacaktır. Muazzam miktardaki kozmik veriyi verimli bir şekilde analiz etme ve yorumlama yeteneği, evrenin temel parametrelerini anlama arayışımızda önemli bir sıçramayı temsil ediyor.
