Eğer gidersen bu sayfa blogumda, yazılı içerik, pazarlama mesajları ve kişiselleştirilmiş e-posta oluşturmada yapay zekanın kullanımı hakkında bir tanıtım yazısı bulacaksınız. Pulitzer kazanmayacak, ancak anlaşılması kolay.
Bu yazıyla ilgili dikkat çekici olan şey, onu ben yazmamış olmam.
Bunun yerine, tarafından oluşturuldu Uzun atış, tamamen birkaç anahtar kelimeden uzun biçimli makaleler de dahil olmak üzere yazılı içerik oluşturan yapay zeka destekli bir hizmet olarak yazılım uygulaması. Benzer ürünler şunları içerir: Jasper, Kafkai, kopyacı, Writesonicve İçerikBot.
Temel makaleler ve blog gönderileri yazmak için robotları kullanmak yeni bir şey değil. Associated Press 2014’ten beri yapıyor. Yeni olan şu ki, bu güçlü araçlar, anlık satın alma fiyatlarıyla sıradan insanlar tarafından giderek daha fazla kullanılabilir hale geliyor. Örneğin, LongShot’ın 29.90 dolarlık aylık planı, yaklaşık 50.000 kelimelik yazılı kopya veya 200 sayfalık bir kitabın eşdeğeri sağlar.
Makineler hem yazmada hem de yazdıklarımızı güçlendirmede usta olduklarını kanıtlıyorlar. gelen ücretsiz eklenti gramer açısından en değerli yazma araçlarımdan biri haline geldi. Ben vasat bir düzeltmenim ve Grammarly eksikliklerimi, kullanım hatalarımı ve dilbilgisi hatalarımı olağanüstü bir doğrulukla tespit edebilir. Ek olarak, ücretli sürüm, netleştirmenin, sıkılaştırmanın, tonu ayarlamanın ve daha az fazla kullanılan kelimeleri seçmenin yollarını önerir.
Pazarlama paydir
Pazarlamacıların yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği en hevesli şekilde benimseyenler arasında olması şaşırtıcı değil. Persado pazarlamacıların belirli bir hedef kitle için bir mesaj oluşturmanın en iyi yolunu belirlemelerine yardımcı olmak için makine öğrenimini insan test panelinden gelen geri bildirimlerle birleştiren bir platforma sahiptir.
Persado dikey strateji kıdemli başkan yardımcısı Vipul Vyas, “Dilin davranışı nasıl etkilediğini ve hangi dil bileşenlerinin duygu uyandırdığını ve eylem yarattığını anlamaya çalışıyoruz” dedi. “İşe yarayacağını düşündüğümüz bir sezgiyle çalışmak yerine, teknolojimiz milyonlarca insanın deneyimlerinden yararlanmakla ilgilidir.”
Persado’nun algoritması, kopyayı biçimlendirme, duygusal çekicilik ve harekete geçirici mesaj bileşenlerine ayırır. İlk olarak, mesajın tüm olası permütasyonlarını oluşturmak için bir kelime ve deyim veritabanı kullanır. Ardından, önceki kampanyalardan öğrendiklerine dayanarak, milyonlarca seçeneği yalnızca 16’ya indirir ve ardından e-posta iletilerindekileri küçük bir grupla test eder.
Vyas, şirketinin teknolojisi tarafından üretilen mesajların, zamanın %96’sında insanlar tarafından oluşturulanlardan daha iyi çalıştığını iddia ederek, “Sadece birkaç değiştirilmiş kelime önemli bir fark yaratıyor” diyor.
Sahayı otomatikleştirme
Akıllı İlişkiler PR adım mektubuna AI uygulayan bir halkla ilişkiler firmasının yan ürünü. Kurucu ortak ve operasyon başkanı Steve Marcinuk, şu anda erken erişim temelinde mevcut olan teknolojisi, medya kuruluşlarını izlemek ve “gazetecilerin gelecekte neleri ele alacakları hakkında akıllı varsayımlar yapmak” için tahmine dayalı analitik kullanıyor. “Bir gazetecinin geçmişte sık sık siber güvenlik makaleleri yazdığını görürsek, gelecekte bunu yapmalarının muhtemel olduğunu tahmin edebiliriz.”
Teknoloji, gazeteciye özel bir konu satırı ve “The Washington Post’ta öğrenme teknolojilerini ele aldığınızı biliyorum ve birkaç profesyonel örtüşme alanında bağlantı kurabileceğimizi düşündüm” gibi bir giriş hazırlıyor. Mesajın gövdesi bir insan tarafından yazılmıştır.
Teoride, sonuç, gazetecinin gelen kutusunda daha az alakasız mesaj olduğu için, değişimin her iki tarafındaki insanlar için net bir pozitif olmalıdır. Ve halkla ilişkiler uzmanının hedefin dikkatini çekmek için kullanması için daha dikkat çekici bir giriş (itiraf etmekten nefret ediyorum ama pohpohlama işe yarıyor).
Bir insan da aynı sürecin üstesinden gelebilir, ancak sonuçlar tutarsız ve insanlar iyi ölçeklenmiyor. Marcinuk, “‘Yüz tanıma’ için arama yaparsanız, karışık bir yerel topluluk kuruluşu ve altı ay önce bir makale yazan bir spor gazetecisi görürsünüz” diyor. “Bu derin bir ilgiyi göstermiyor.”
İnsanlara ihtiyaç yok mu? Çok hızlı değil.
Bu konu, bu teknolojilerin sonunda insan yazarları modası geçmiş hale getirip getiremeyeceği sorusunu akla getiriyor. Bu konuyla ilgili bir çıkarım olsa da, bunun yakın zamanda gerçekleşeceğinden şüpheliyim.
Burada tartıştığım tüm teknolojiler aslında yardımcıdır: insanları daha üretken ve etkili iletişimciler yapar. Örneğin LongShot, metni yeniden ifade etmek ve alternatif başlıklar önermek gibi, sıkışmış bir düşünce sürecini çözmeyi amaçlayan çeşitli özelliklere sahiptir.
Makinelerin insan yazarları yerinden etme olasılığının daha yüksek olduğu yerlerde, rutin raporlar, notlar ve uzun biçimli içerik özetleri oluştururken, çoğumuzun kaçıracağından şüpheliyim. Ayrıca, aksi takdirde ortaya çıkmayacak olaylar hakkında makaleler ve raporlar da üreteceklerdir. 4.400 kazanç hikayesi ve 5.000 NCAA basketbol önizlemesi AP her yıl yayınlar. Bu herkes için olumlu.
Ardından, Bunu Okuyun:
AI Gazeteciliği Kurtaracak mı – Yoksa Öldürecek mi?
AI Tarafından Oluşturulan İçerik: İçerik Oluşturucuların Dostu mu Düşmanı mı?
2022’nin en iyi yapay zeka yazarı
Markalar neden yapay zeka içerik oluşturmayı kullanmalı?
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.
