Benzersiz bir süreçteyiz; yapay zeka (YZ) şirketleri kendi temel modellerini oluşturma aşamasında.
Bir yandan, büyük teknoloji şirketlerinde kendine bir isim yapmış, şimdi ise bağımsız hale gelen endüstri veteranları var. Diğer yandan, geniş deneyime sahip ancak belirsiz ticari hedefleri olan efsanevi araştırmacılar mevcut. Bu yeni laboratuvarların en azından bir kısmının OpenAI boyutunda devler haline gelmesi mümkün, ancak ticari kaygılar gütmeden ilginç araştırmalar yapabilecekleri bir alan da var.
Sonuç olarak? Gerçekten para kazanmayı kimlerin hedeflediğini anlamak zorlaşıyor.
Bu durumu basitleştirmek için, temel model geliştiren her şirket için bir tür kaydırma ölçeği öneriyorum. Bu, parayı kazanıp kazanmadığınızdan çok, parayı kazanmayı hedefleyip hedeflemediğinizle ilgili beş seviyeden oluşan bir ölçek. Buradaki amaç hırsı ölçmek, başarıyı değil.
Bunu şu şekilde düşünün:
- Seviye 5: Günlük milyonlarca dolar kazanıyoruz, teşekkürler.
- Seviye 4: En zengin insanlar olma yolunda detaylı çok aşamalı bir planımız var.
- Seviye 3: Zamanla ortaya çıkacak birçok umut verici ürün fikrimiz var.
- Seviye 2: Bir planın ana hatlarına sahibiz.
- Seviye 1: Gerçek zenginlik, kendini sevmekle başlar.
Büyük isimler Seviye 5’te: OpenAI, Anthropic, Gemini gibi. Şu anda yeni nesil laboratuvarlarla birlikte ölçek daha ilginç hale geliyor; bu laboratuvarlar büyük hayallerle yola çıkıyor ancak hedeflerini anlamak daha zor olabiliyor.
Önemli olan, bu laboratuvarlarda yer alanların, istedikleri herhangi bir seviyesi seçebilmesidir. Şu anda yapay zeka alanında çok para var; kimse onlardan bir iş planı talep etmeyecek. Laboratuvar sadece bir araştırma projesi olsa bile, yatırımcılar böyle projelere katılmak istiyor. Eğer milyarder olma motivasyonunuz yoksa, Seviye 2’de daha mutlu bir yaşam sürdürebilirsiniz.
Sorunlar, bir YZ laboratuvarının ölçek üzerinde nerede durduğunu anlamanın her zaman net olmamasından kaynaklanıyor; bu belirsizlik, YZ endüstrisinin mevcut drama ve kaygılarının büyük bir kısmını oluşturuyor. OpenAI’nin kar amacı gütmeyenden ticari bir yapıya geçişindeki belirsizlik, laboratuvarın yıllarca Seviye 1’de bulunmasından sonra birden Seviye 5’e sıçramasıyla ilgiliydi. Öte yandan, Meta’nın erken dönemdeki YZ araştırmaları kesinlikle Seviye 2’de, şirketin gerçek istediği ise Seviye 4’tü.
Bu bağlamda, dört büyük çağdaş YZ laboratuvarını ve bu ölçek üzerindeki yerlerini özetleyelim.
Humans&
Humans& bu hafta büyük YZ haberleri arasındaydı ve bu tüm ölçeği oluşturmadaki ilham kaynaklarından biri oldu. Kurucular, ölçek yasalarının iletişim ve koordinasyon araçlarına yapılan vurguyla birlikte, bir sonraki nesil YZ modelleri için güçlü bir öneri sunuyorlar.
Ancak tüm övgülerine rağmen, Humans& bunun gerçek pazarlanabilir ürünlere nasıl dönüşeceği konusunda net bir yanıt vermekten kaçındı. Görünüşe göre ürün geliştirmek istiyorlar; ekip sadece belirli bir istekte bulunmuyor. En fazla, Slack, Jira ve Google Docs gibi ürünlerin yerini alacak bir YZ çalışma aracı geliştireceklerini söylediler ama bunun yanı sıra diğer araçların temelde nasıl çalıştığını yeniden tanımlayacaklar. Yani, yazılım sonrası bir çalışma ortamı için yazılım!
Bu konular benim işim, ama yine de son kısım beni oldukça şaşırttı. Ancak, yeterince spesifik olduğu için onları Seviye 3’e yerleştirebileceğimizi düşünüyorum.
Thinking Machines Lab
Bu, derecelendirmesi çok zor bir laboratuvar! Genel olarak, ChatGPT için eski CTO ve proje liderinin 2 milyar dolarlık bir tohum finansmanı sağlaması halinde, oldukça spesifik bir yol haritasına sahip olmanız gerektiğini düşünmelisiniz. Mira Murati’nin plana sahip olmayan biri gibi görünmediğini düşündüğüm için, 2026’ya girerken TML’yi Seviye 4’te konumlandırmaktan iyi hissetmiştim.
Ancak son iki hafta bu durumu değiştirdi. CTO ve ortak kurucu Barret Zoph’un ayrılmasıyla ilgili haberler, çoğunlukla özel şartlar nedeniyle manşetlerde yer aldı. Ancak, Zoph ile birlikte en az beş çalışan daha ayrıldı ve birçoğu şirketin yönüyle ilgili endişelerini dile getirdi. Bir yıl geçmesine rağmen, TML’nin kurucu ekibinin neredeyse yarısı orada çalışmıyor. Olayları okumanın bir yolu, dünya standartlarında bir YZ laboratuvarı olmayı hedeflediklerini ancak planlarının düşündükleri kadar sağlam olmadığını fark etmeleri olabilir. Yani, ölçek açısından, Seviye 4 laboratuvarı olmak istediler ama Seviye 2 veya 3’te olduklarını anladılar.
Yine de bir düşüşü haklı çıkaracak kadar yeterli kanıt yok, ama buna yaklaşmaya başlıyorlar.
World Labs
Fei-Fei Li, YZ araştırmalarında en saygın isimlerden biri; çağdaş derin öğrenme tekniklerini başlatan ImageNet yarışmasını kurmasıyla tanınıyor. Şu anda, Stanford’da iki farklı YZ laboratuvarını birlikte yönettiği Sequoia destekli bir koltukta bulunuyor. Tüm bu farklı onur ve akademik pozisyonlardan bahsedip sizi sıkmak istemiyorum, ama eğer isterse, hayatının geri kalanını ödül almakla geçirebilir.
2024’te Li, World Labs adında bir mekânsal YZ şirketi için 230 milyon dolar topladığını duyurduğunda, Seviye 2 veya daha düşük seviyede çalıştığımızı düşünebilirsiniz.
Ama o, YZ dünyasında uzun bir zaman. O zamandan beri, World Labs hem tam dünya üreten bir model tanıttı hem de bunun üzerine inşa edilmiş ticarileştirilmiş bir ürün çıkardı. Aynı dönemde, video oyunu ve özel efekt endüstrilerinden dünya modelleme için gerçek bir talep gördük; ve hiçbir büyük laboratuvar rekabet edebilecek bir şey inşa etmedi. Sonuç, Seviye 4 şirketine oldukça benziyor; belki de yakında Seviye 5’e terfi edecek.
Safe Superintelligence (SSI)
Eski OpenAI baş bilim insanı Ilya Sutskever tarafından kurulan Safe Superintelligence (ya da SSI), Seviye 1 bir girişimin klasik bir örneği gibi görünüyor. Sutskever, SSI’yi ticari baskılardan koruyacak önlemlerde bulunmuş; hatta Meta’dan gelen bir satın alma teklifini geri çevirmiş. Ürün döngüleri yok ve hala gelişmekte olan süper zeka temelli bir model dışında herhangi bir ürün bulunmuyor. Bu hizmetle, 3 milyar dolar topladı! Sutskever daima YZ’nin bilimiyle daha fazla ilgileniyor ve her gösterge, bunun esasen gerçekten bilimsel bir proje olduğunu ortaya koyuyor.
Yine de, YZ dünyası hızlı hareket ediyor; bu yüzden SSI’yi tamamen ticari sahneden dışlamanın yanıltıcı olacağını söylemek gerek. Son Dwarkesh görünümünde, Sutskever, SSI’nin neden yön değiştirebileceğini iki nedene indirgedi: “eğer zaman dilimleri uzun çıkar, bu gerçekleşebilir” veya “en iyi ve en güçlü YZ’nin dışarıda bulunmasının dünyayı etkileyecek çok fazla değer sunduğu” gerçeği. Diğer bir deyişle, eğer araştırma çok iyi giderse veya oldukça kötü sonuçlanırsa, SSI’nin birkaç seviyede hızla yükselebileceğini görebiliriz.
