Önümüzdeki on iki ay için teknoloji kristal küresinde neler var? Yapay zeka, birçok ifadesiyle, Bilgi Teknolojilerinden Sorumlu Başkanların ve uygulama geliştiricilerin dikkatini çekmeye devam edecek mi? Metaevren ve sanal dünyalar baş kahraman olmaya geri dönecek mi? Peki dijital mesleklerde ve insan-makine ilişkisinde neler değişecek? Peki ya siber güvenlik? Gerçekten yenilikçi bilgi işlem çözümlerinin lansmanını görecek miyiz? İşletmeler, insanlar ve hükümetler için en acil zorlukların çözülmesine yardımcı olacak başka hangi kilit teknolojiler olgunluğa veya atılım aşamasına ulaşacak? Dünyanın önde gelen araştırma şirketlerinden bazılarının analistlerinin, Gartner Analist Yardımcısı Bart Willemsen’in BT liderlerine ve üst düzey yöneticilere söylediği sözlerde kolayca tanımlanabilecek bir varsayımdan yola çıkarak yanıtlamaya çalıştığı sorular: “teknolojik ayaklanmalar ve Sosyoekonomik belirsizlikler, cesurca hareket etme isteğini ve geçici yanıtlar yoluyla kuruluşların dayanıklılığını stratejik olarak geliştirmeyi gerektirir.” Burada beş noktada bu vizyonların bir özetini bulacaksınız.
1 – Nesil yapay zeka demokratikleşmeye doğru mu?
2023’te küresel ölçekte medya ve iş dünyasını fethetti ve uzmanlar arasında, bu konunun yeni yılda da çok tartışılan bir konu olmaya devam edeceğine yaygın olarak inanılıyor. Chat GPT: Gartner, ‘Üretken Yapay Zeka’nın, büyük ölçüde önceden eğitilmiş modellerin, bulut bilişimin ve açık kaynak uygulamalarının birleşimi sayesinde aslında demokratikleştirildiğini ve bu modellerin herkes tarafından erişilebilir hale getirildiğini açıklıyor. 2026 yılına kadar kuruluşların %80’inden fazlasının API’leri ve Gen AI teknolojilerini kullanması ve/veya Büyük Dil Modeli (LLM) sistemleri tarafından desteklenen algoritma özellikli uygulamaları üretim ortamlarında dağıtması bekleniyor (2023’ün başı itibarıyla bu yüzde %5’i aşmadı) ). Analistlerin varsayımına göre, üretken yapay zekanın hızlı bir şekilde benimsenmesi, yüksek anlamsal anlayışla donatılmış gelişmiş konuşma modelleri aracılığıyla çalışanlar ve bilgi arasında bir köprü görevi görerek şirketteki becerileri önemli ölçüde demokratikleştirecektir. Bunların tümü, bu teknolojinin uygulanmasıyla bağlantılı olumsuz etkileri (veri kayması veya yanlış ve gayri meşru bilgilerin kullanımı gibi) kontrol altına alabilecek ve/veya ortadan kaldırabilecek yeterli yapay zeka güveni, risk ve güvenlik yönetimi politikalarıyla ilgilidir. Nesil yapay zekanın daha da geliştirilmesinin, yazılım mühendislerine uygulamaları tasarlama, kodlama ve test etme (daha iyi), kod yazmaya daha az zaman ayırma ve bunu daha stratejik faaliyetlere ayırma konusunda fayda sağlayacağı kesindir. Genel olarak, Capgemini’nin “TechnoVision 2024’te İzlenecek En İyi 5 Teknoloji Trendi” raporunda okuduğumuz gibi, LLM modelleri sınırlı bilgi işlem yetenekleriyle (ağların uçlarında veya daha küçük kurumsal mimarilerde dahil) ve yeni yapay zekalarla çalıştırılmak üzere giderek daha küçük hale gelecektir. İstihbarat platformları, üretken modelleri “bilgi grafikleri” olarak adlandırılan yüksek kaliteli bilgilerle birleştirecek. Şirketler için avantaj mı? Daha erişilebilir, çok yönlü ve ekonomik olacak, derin teknik beceriler gerektirmeyecek ve kullanım durumlarının ölçeklenebilirliğini kolaylaştıracak, uzun vadeli değer üretimini destekleyecek ve gerçek anlamda çok nesilli ekosistemlerin gelişimine ön açacak bir yapay zeka. ajan.
2 – Siber güvenlik kuantumla buluşuyor
Bazı analistler (belki de abartarak) bilgi işlem gücündeki ilerlemelerin güçlendirilmiş dijital savunma mekanizmalarıyla karşılanması gereken bir siber silahlanma yarışından söz ediyor. Bu ne anlama geliyor? Olası (ciddi) bir paradigma değişimi. Tehdit tespiti için yapay zeka ve makine öğrenimi sistemlerinin yaygın kullanımı ve küresel bir standart olarak “sıfır güven” güvenlik modellerinin muhtemel benimsenmesi köklü veya neredeyse yerleşik eğilimlerse, güvenlik alanındaki ilerlemeyle ilgili olarak yeni bir zorluk hızla ortaya çıkıyor. kuantum hesaplama ve veri gizliliğini ve güvenliğini korumaya yönelik acil ihtiyaç, yani kuantum dirençli algoritmaların geliştirilmesi. Capgemini raporunda okuduğumuz gibi karşı karşıya olduğumuz risk, RSA ve ECC gibi birleştirilmiş şifreleme standartlarının geçerliliğini yitirmesi ve 2024 yılında Ulusal Standartlar Enstitüsü tarafından imzalanması beklenen yayının bu nedenle bu yönde okunması gerektiğidir ve Teknoloji, PQC (Kuantum Sonrası Kriptografi) protokolünün, kuantum saldırılarına karşı dirençli olduğu düşünülen şifreleme algoritmalarını hedef aldığını belirtti. Bu nedenle senaryo değişikliği hızlı bir şekilde özetlenmektedir: Kuantum Bilişim Siber Güvenlik Hazırlık Yasası’nın, ABD hükümetinin tedarikçi siciline kayıtlı kamu ve özel kuruluşların, yayınlandıktan sonraki bir yıl içinde PQC standardına geçiş yapmasını gerektirdiği gerçeği göz önüne alındığında, burada konu şu şekildedir: önümüzdeki on iki ay içinde birçok yönetim kurulunun önceliği haline gelecek. Ve bu değişikliğin iş dünyası liderleri ve teknoloji uzmanları açısından tahmini etkileri çığır açıcıdır, çünkü söz konusu olan, siber güvenlik standartlarının küresel olarak dayandığı temellerin tamamen yeniden tasarlanmasıdır.
3 – Akıllı uygulamalar, yetenek ve artırılmış iş gücü
Gartner’ın tanımına göre uygulama düzeyinde zeka, bağlamdaki değişikliklere uygun ve özerk bir şekilde yanıt verecek şekilde uyum sağlama yeteneği olarak değerlendirilmelidir ve birçok durumda bazı iş süreçlerini iyileştirmek veya otomatikleştirmek için kullanılabilir. Uzmanların anladığı şekliyle temel özelliği, makine öğrenimi, vektör arşivleri ve bağlantılı veriler gibi algoritmaların çalışmasına dayanan farklı hizmetleri bir araya getirmek ve kullanıcıya dinamik olarak uyum sağlayan deneyimler oluşturmaktır. Amerikan araştırma şirketine göre, akıllı uygulamalara yönelik artan talep, insan işçilerin, yani Artırılmış-Bağlantılı İşgücü (ACWF), artırılmış ve bağlantılı işgücünün ürettiği değerin optimize edilmesine yol açan bir stratejiyle yakından ilişkilidir. Birçok şirketin yeteneklerinin becerilerini hızlı bir şekilde ölçeklendirme ihtiyacı, iş gücünü analiz etmek (performans, ihtiyaçlar, davranışlar) ve iş gücünün deneyimini, refahını ve becerilerinizi geliştirme ve geliştirme yeteneğini desteklemek için operasyonel yönergeler sağlamaya yönelik gelişmiş çözümler gerektirir. . 2027 yılına kadar Gartner’ın tahmini şu: Bilgi Teknolojilerinden Sorumlu Başkanların %25’i, kilit rollerde beceri kazanma süresini %50 azaltmak için artırılmış ve bağlantılı iş gücü projelerine güvenecek ve yetenekleri çekme ve elde tutma becerisi, şirketin önceliği olmaya devam edecek. CEO’lar, çünkü (dörtte biri için) nitelikli rakamların eksikliği, organizasyonları için potansiyel olarak en zararlı risklerden biri.
4 – “Makine müşterileri” geliyor
Bunları tanımlayan teknoloji terimi “custobot”tur ve özünde insan olmayan ekonomik öznelerdirler (bağımsız olarak pazarlık yapma ve bir ödeme karşılığında mal ve hizmetleri satın alma yeteneğine sahiptirler. Bu, 2028’e kadar Gartner tarafından çekilen perspektif fotoğraftır.) Dünyada gerçek müşteriler gibi davranma potansiyeline sahip 15 milyar bağlantılı ürün olacak ve yapay zeka algoritmalarının çalışmaları sayesinde önümüzdeki yıllarda milyarlarca ürün daha takip edecek. 2030 yılına kadar trilyon dolarlık bir pazara dönüşecek ve bugüne kadar bildiğimiz şekliyle dijital ticaretten daha önemli hale gelebilir.Sanal gerçeklik gurusu Jaron Lanier’in birkaç yıl önce ucuz avatarlardan bahsettiği göz önüne alındığında, bu hiç de yeni bir şey değil. ancak “custobotların” yaratabileceği etki, özellikle finansal hizmetler dünyasında faaliyet gösteren şirketler için çok büyük olabilir. Bankalar örneğin marka ve pazarlama mantığından etkilenmeyen robot müşteriler kazanırken nasıl davranacak? Ve banka ya da televizyon reklamı ya da sponsor olduğu spor takımı hakkında. Peki akıllı cüzdanım açık bankacılık verilerimi kullandığında ve bir tasarruf hesabı açmam, kredi almam veya ipoteğimi yeniden finanse etmem gerektiğine karar verdiğinde müşterim nasıl davranacak? Peki, belirli bir kullanıcı profiliyle ilişkili finansal bot, hesap açmak veya kredi almak için kullanılacak sağlayıcıyı seçme konusunda nasıl davranacak? Açık veri ve API’ler çağında ortaya çıkabilecek senaryo, genel olarak bankaların ve finans kuruluşlarının (doğal olarak fintech’ler dahil) ürün ve hizmetlerini makinelere (insanlara değil, kendi müşterilerinin) satmaya kararlı olduklarını görecek. Robot danışmanlıkta yeni bir çağla mı karşı karşıyayız? Kesin olan tek şey, Gartner’ın bahsettiği “custobotlar”ın, yapay zekayı ve derin öğrenme algoritmalarını çok farklı bir şey olarak kullanacağı ve finansal firmaları belirli bir hizmet sunmaya zorlayacağıdır. İnsanlar yerine botların ihtiyaçlarını destekleyen API’ler. Bilim kurgu mu? Aslında değil. Avustralya Commonwealth Bank, yeni ürünleri finansal olarak test edebilecek ve potansiyel popülerliklerini doğrulayabilecek sahte tüketiciler yaratmak için Gen AI’nın nasıl kullanılacağını zaten araştırıyor. Nasıl? Çizim yaparak Değişen bağlamlarda olası tüketici tercihlerinin anlaşılma düzeyini (niteliksel ve niceliksel) yükseltmek için günlük yaşamın simüle edilmiş deneyimlerine ilişkin
