Kuantum bilgisayara ne oldu? O yaşıyor ve bizimle savaşıyor denilebilir. Çünkü üretken yapay zekanın bir şekilde teknoloji (ve teknoloji dışı) haberlerinin tüm alanlarını işgal ettiği doğru olsa da, qubit yarışında herhangi bir aksilik yaşanmadı. Ve bu iyi. Aslında birkaç gün önce, IBM’in Tokyo ve Chicago üniversiteleriyle ortaklaşa 100.000 kübitlik kuantum merkezli bir süper bilgisayar inşa etmek için 100 milyon dolarlık yatırım yaptığı haberi duyuruldu. Big Blue’nun adamları, bu makineyle, günümüzün en gelişmiş süper bilgisayarlarının bile çözemeyebilecekleri, dünyanın en acil sorunlarından bazılarını ele almak istediklerini belirtiyorlar.
Sadece birkaç ay önce, Şubat ayının sonunda Google, Nature dergisinde kuantum bilgisayarın hatalarını düzeltmenin bir yolunu bulduğunu açıklamıştı. Sonuç, Mountain View mühendislerinin kendileri tarafından “bilimsel bir dönüm noktası” olarak tanımlanıyor çünkü kuantum hesaplamada hata düzeltme, geleneksel bilgisayarlarda olanın aksine, verimli bir şekilde kullanılabilen bir kuantum makinesi geliştirmek için son derece önemli bir adım. İtalya’da bile bir şeyler değişti. Napoli Federico II Üniversitesi, ilk tam yığın kuantum bilgisayarı üzerinde çalışmak için Amerikan Seeqc ile bir işbirliği başlattı.
Ancak en ilginç yönü matematik üzerine yapılan çalışmalardır. Üniversiteler, bu yeni donanımlarda kuantum algoritmalarının nasıl çalıştırılabileceğini incelemeye devam ediyor. Kuantum Yapay Zeka olarak tanımlanan şey aslında yeni sınırdır. En uzak ama en umut verici olanı. Bu alanlarda çalışan gerçek uzmanlar, kuantum hesaplama ile yapay zeka arasındaki yakınsamanın benzeri görülmemiş keşiflere yol açabileceğine oldukça inanıyor. Kuantum hesaplama ve yapay zekanın bir birleşimi olan kuantum makine öğrenimi, yapay zeka sistemlerinin öğrenme sürecini potansiyel olarak hızlandırabilir.
Cnr araştırmacılarının açıkladığı gibi, etkiler sağlıktan havacılığa ve endüstriyel süreçlerin optimizasyonuna kadar uzanıyor. Özellikle, güzergah planlaması, tedarikçi yönetimi ve finansal portföy yönetimi gibi optimizasyonla ilgili karmaşık zorlukların çözümünde bazı olumlu sonuçlar elde edilmektedir. Bu alanlarda, kuantum hesaplamanın benzersiz yeteneği, büyük miktarda heterojen veriyi analiz ederek en uygun çözümü hızlı bir şekilde bulmaktır. Potansiyel çok büyük. Belki üretken yapay zekadan bile daha büyük.
