Çin bilimsel topluluğu, uzay görevini güneş sisteminin sınırlarına desteklemek için yapay zekaya dayalı teknolojileri kullanma olasılığını aktif olarak tartışıyor.
Çin uzay uzmanları daha önce Heliosferin başına ve kuyruğuna uzay aracı göndermeyi planladığını açıkladı. Hırslı amaç, 2049 yılına kadar ve uzun vadede – 1000 A.E. bariyerinin üstesinden gelmek için 100 astronomik birim (1 A.E. Güneş ve Dünya arasındaki ortalama mesafeye eşittir) mesafesine ulaşmaktır. Yüzyılın sonunda.
Görev çerçevesinde, radyoizotop termoelektrik jeneratörleri üzerinde çalışan iki uzay aracının başlatılacağı varsayılmaktadır. Güzergahları, muhtemelen güneş sisteminin dış kısmındaki Kuiper kuşağının diğer gezegenlerini ve nesnelerini ziyaret ederek Jüpiter’den geçecek. Misyonun bilimsel hedefleri arasında gezegenler arası toz, yıldızlararası ortam ve anormal kozmik ışınlar ve güneş sistemi ve yıldızlararası boşluk sınırında bir “hidrojen duvarı” gibi fenomenler bulunmaktadır.
Pekin Teknoloji Enstitüsü’nden bilim adamları, Çin’in uzak kozmosunun Araştırma Laboratuvarı ve Şangay Kozmik Teknolojiler Akademisi AI’nın uzay aracının özerkliğini önemli ölçüde artırabileceğini ve Dünya’dan kontrole bağımlılıklarını azaltabileceğini vurgular. Bu, özellikle bilinmeyen bir ortam, görevin karmaşık dinamikleri, çeşitli bilimsel yükler ve sınırlı bir veri aktarım oranı ile iletişimde uzun süreli gecikmelerde önemlidir.
Yapay zeka veri işleme, otonom algı, karar verme ve etkili hesaplamalar için kullanılabilir. Örneğin, AI sistemleri, büyük mesafeler ve iletişim kanallarının sınırlı verimi dikkate alınarak, yalnızca en önemli bilgilerin iletilmesini sağlayabilecektir. Otomatik fistler gibi AI’ya dayalı verilerin sıkıştırılması için teknolojiler, kritik detayların kaybı olmadan iletilen bilgi miktarını önemli ölçüde azaltacaktır.
Buna ek olarak, AI, uzay aracının bilinmeyen bir ortamı etkili bir şekilde analiz etmesine ve simüle etmesine izin veren otonom algı sağlayabilir. Gelişmiş algoritmalar, güneş fırtınaları veya asteroitlerle yapılan toplantılar gibi nadir, ancak bilimsel olarak değerli olayları otonom olarak tespit edebilecek ve bunlara yanıt verebilecektir. AI tabanlı izleme sistemleri, görevin dayanıklılığını ve güvenilirliğini sağlamak için potansiyel arızaları öngörerek ekipmanın durumunu sürekli olarak değerlendirebilir.
Otonom karar -yapma fırsatları, görevin istikrarını da artırabilir. AI kullanan navigasyon ve kontrol sistemleri, yörüngeleri optimize edebilecek ve Dünya’dan minimum parazit ile kursa ayarlamalar yapabilecektir. Takviye öğretim yöntemlerini kullanan görev planlama sistemleri, değişen koşullara uyum sağlayabilir, özerk olarak görevleri düzenleyebilir ve sınırlı kaynakların verimli kullanımını sağlayabilir.
Çin zaten sınırlı bir ölçekte olmasına rağmen, AI kullanma deneyimine sahip. Örneğin, son Chan 6 Mission’da, iniş modülünü fotoğraflamak için AI elemanlarına sahip bir mikro yönetici, ayın arkasından numunelerin teslim edilmesinde kullanıldı. AI’nın gelecekteki ay misyonu “Chan-8” de Dünya’nın uydusunun Güney Kutbu’nda kullanılması bekleniyor.
