Robot olmadığınızı kanıtlamak için captcha testlerini tamamlamakla geçen günlerden sıkıldıysanız, yalnız değilsiniz. Görünüşe göre, görüntü tanımanızı doğrudan test eden en yeni sürüm olarak muhtemelen aşina olduğunuz sürüm olan reCAPTCHAv2, mevcut nesil yapay zeka modelleri tarafından %100 başarı oranıyla yenilebilir. Uygun bir şekilde başlıklı bir araştırma makalesine göre “reCAPTCHAv2’nin kırılması” 13 Eylül’de arXiv’e gönderilen, mevcut Yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YOLO) nesne tanıma modelinin 14.000 etiketli trafik görüntüsüyle eğitildikten sonra kullanılması, reCAPTCHAv2’yi %100 başarı oranıyla yenmesini sağladı.
Peki bu, günümüzde İnternet kullanıcıları ve web sitesi operatörleri için ne anlama geliyor? Duruma göre değişir! Görünüşe göre, Google’ın reCAPTCHAv2’si, bir kullanıcının insan olup olmadığını belirlemek için doğrudan görüntü tanıma zorluklarıyla test etmek yerine başka ölçümler kullanan reCAPTCHAv3’e kıyasla aslında biraz eski. meğer ki web barındırıcısı bu özelliği etkinleştirmeyi seçer. ReCAPTCHAv3’te görülen potansiyel hatalı pozitiflikler teorik olarak reCAPTCAv2 testlerine başvurma yeteneği ile hafifletilmelidir… ancak artık reCAPTCHAv2’nin yenilebilir olduğu yaygın bir bilgi olduğundan, manzara tahmin ettiğimizden daha hızlı değişebilir.
Orijinal makalenin sonucunda belirtildiği gibi, “Sistematik deneyler yaparak, YOLO modelleri gibi gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanan otomatik sistemlerin görüntü tabanlı captcha’ları başarıyla çözebildiğini gösterdik. […] Bu bulgu, insanlarla botları ayırt etmede kesin bir yöntem olarak görüntü tabanlı captcha’ların güvenilirliği hakkında şüpheler uyandırıyor. Bulgularımız, mevcut captcha mekanizmalarının hızla ilerleyen yapay zeka alanına karşı bağışık olmadığını gösteriyor.”
Gelecekteki çalışmaların nasıl geliştirilebileceği tartışıldıktan sonra makale şöyle devam ediyor: “Google’ın reCAPTCHAv2’sinin kullanımı, gerçek kullanıcılar ile otomatikleştirilmiş botlar arasında başarılı bir şekilde ayrım yapılarak İnternet’teki web sitesi güvenliğinin geliştirilmesinde çok önemli bir rol oynadı. İnternetteki en acil güvenlik sorunlarına örnek olarak reCAPTCHAV2 kazıma sorununu giderir. […] reklam gelirini yönlendirmek veya rekabet avantajı elde etmek için otomatik hırsızlığı önleyerek. Bu, Büyük Dil Modellerinin, LLM’lerin popülaritesiyle ve bunları eğitmek için gereken büyük miktarda veriyle daha da alakalı hale geldi.”
Kısacası, bu çalışma yalnızca reCAPTCHAv2’nin yapay zekanın müthiş gücü karşısındaki yetersizliğini gidermek için yapılmadı. Araştırmacılar, güçlü, işleyen captcha sistemlerinin veya benzerlerinin varlığının, sağlıklı bir İnternet’in geleceği için “hayati” olmasa da iyi olduğu sonucuna varıyorlar ve haklılar! Makalenin Giriş bölümünde “artık resmi olarak captcha’ların ötesinde bir çağdayız” iddiası yer alırken, sonuç “captcha teknolojilerinin yapay zekanın hızlı gelişmelerinin önünde kalarak proaktif bir şekilde gelişmesinin gerekliliğini” doğruluyor.
