Uluslararası Çalışma Örgütü Her yıl 340 milyon işyeri olayının yaşandığı tahmin ediliyor. Voksel Bilgisayar görüşü aracılığıyla işyeri güvenliğini artırmak için oluşturuldu. Girişim bugün, geri dönen yatırımcılar Eclipse Ventures ve MTech’in katılımıyla üretici Rite-Hite liderliğindeki stratejik finansmandan 12 milyon dolar topladığını duyurdu. Bu, 2020’den bu yana toplanan toplam fonu 30 milyon dolara çıkarıyor.
Voxel’i diğer bilgisayarlı görüntü girişimlerinden ayıran özelliklerden biri, teknolojinin mevcut güvenlik kameralarıyla entegre olması, böylece şirketlerin yeni ekipmanlara yatırım yapmasına gerek kalmamasıdır. Kaçmak üzere olan araç çarpışmaları, çıkışların engellenmesi, uygunsuz ergonomi (örneğin, bir çalışanın yaralanmaya yol açacak şekilde eğilmesi) ve dökülmeler gibi tehlikeleri tespit edebilir. Saha personeline gerçek zamanlı uyarılar gönderilir.
Voxel şu anda Michael’s, Dollar Tree, Clorox, PPG Industries ve Office Depot gibi şirketler tarafından kullanılıyor. Hastaneler için yapay zeka destekli uzaktan sağlık izleme sistemi olan ve 2018 yılında Medopad tarafından satın alınan Sherbit’i daha önce piyasaya süren CEO Alex Senemar tarafından kuruldu. Diğer kurucu ortaklar arasında, aynı zamanda Uber’in otonom sürüş ünitesinde yazılım mühendisi olan bir başka Sherbit kurucu ortağı olan CTO Anurag Kanungo; Uber ve Aurora’da sürücüsüz araç teknolojisini geliştiren Harishma Dayanidhi; ve eski Google yazılım mühendisi Troy Carlson. Voxel’in 50 kişilik bir ekibi var.
Voxel’in kurucuları Troy Carlson, Anurag Kanungo, Harishma Dayanidhi ve Alex Senemar
Senemar, TechCrunch’a yapay zeka ve bilgisayar görüşündeki gelişmelere rağmen iş yeri güvenliği söz konusu olduğunda teknolojinin büyük ölçüde kullanılmadığını söyledi. Voxel, tehlikeleri, riskli davranışları ve operasyonel verimsizlikleri tanımlamak için oluşturuldu.
Senemar, çoğu şirketin hala manuel denetime, anlık kontrollere ve olay sonrası raporlamaya güvendiğini söyledi. Ancak bu süreçler çoğunlukla ramak kala olayları gözden kaçırıyor ve şirketlerin gerçek zamanlı çözümler bulmasına yardımcı olmuyor. Voxel süreci otomatikleştiriyor ve yalnızca izleme yerine, güvenlik ekiplerinin değişiklikleri uygulamak için kullanabileceği video tabanlı koçluk ve analitiklere sahip. Voxel’in, sistemlerinde yüz tanımayı kullanmadığı veya kişileri tanımlamadığı anlamına gelen bir etik politikası vardır. İsteğe bağlı olarak yüz bulanıklaştırma da yapılabilir ve belirlenen bir güvenlik riski yoksa çekilen görüntüler atılır.
Voxel’in hedef müşterileri arasında depolama, perakende, imalat ve enerji gibi yüksek riskli sektörlerde faaliyet gösteren Fortune 500 şirketleri yer alıyor.
Senemar, Voxel’i uyguladıktan sonra Americold’un (dünyanın en büyük soğuk depolama şirketi) yaralanmalarda %77’lik bir azalma elde ettiğini ve bunun 1,1 milyon dolar tasarruf sağladığını söyledi. Voxel, forkliftlerin hızlanması, koridor sonlarında hız yapılması, kör noktalar ve engellenen sürülebilir bölgeler gibi risk faktörlerinin belirlenmesine ve azaltılmasına yardımcı oldu. Ayrıca uygunsuz ergonomi ve güvenli olmayan kaldırma duruşları gibi yaralanmalara yol açabilecek davranışları da tespit edebildi.
Senemar, Voxel’in planlarının daha fazla sektöre, özellikle de güvenlik için geleneksel olarak yapay zekayı kullanmayan sektörlere genişlemeyi içerdiğini söyledi. Ayrıca potansiyel riskleri önlemek ve Kuzey Amerika dışındaki pazarlara açılmak için daha tahmine dayalı analizleri entegre etmeyi planlıyor.
Rite-Hite CEO’su Micaela Bomhack şunları söyledi: “Voxel teknolojisinin işçiler ve işyerleri üzerindeki etkisini ilk elden gördük ve Voxel ekibiyle gelecekteki işyeri güvenliğinin yolunu açmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz.”
