Veriler İngiltere ve ötesinde iş yapmanın temelli haline geldi. Son zamanlarda yapılan bir atasözü onu yeni yağ ilan etti ve nedenini görmek zor değil.
Veri zekası yıllardır iş kararlarını bilgilendiriyor, ancak AI teknolojisindeki ilerlemeler daha da ilerledikçe, şirketlerin bu verileri analiz etme ve kullanma şekli çok daha güçlü hale geldi.
Perakende sektöründe AI, müşteri davranışını analiz etmek ve satın alma kampanyalarını tahmin etmek veya pazarlamayı kişiselleştirmek için kullanılır. Finansta AI, sahtekarlık tespiti ve risk değerlendirmesini destekleyebilir.
Tedarik zinciri lojistiğini analiz etmekten teslimat maliyetlerini azaltmaya, stratejik değişimleri bilgilendirmek için müşteri şikayetlerini taramaya kadar, AI veri analitiğini iyi kullanan şirketler ilerliyor.
Bu nedenle verilerin önemine yenilenmiş bir vurgu, belirli bir dereceye kadar veri okuryazarlığı ve büyüyen işletmeler için gerekli olan daha gelişmiş veri mühendisliği uzmanlığını da yapmıştır.
Araştırma Forrester, veri odaklı karar almaya öncelik veren şirketlerin meslektaşlarının oranının yaklaşık 10 katı büyüdüğünü buldu.
Ve veri istihbaratının kullanımı, veri gölevinin yükselişi ile büyük ölçüde dönüştürüldü. Veritabricks.
Veri Lakehouse esasen veri göllerinin faydalarını – geniş, esnek yapılandırılmamış verilerin ve veri ambarlarının – daha organize, aranabilir ve katı veri depolarının faydalarını birleştirir.
Veri gölleri üzerine inşa edilen Veri Lakehouse, gereksiz silolama olmadan verilerin daha etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayan bir dereceye kadar yapı ve yönetişim ekler.
Beceri Mücadelesi: Takımlar verilerin tam potansiyelinin kilidini açmak için donanımlı mı?
Verilerinden en iyi şekilde yararlanmak için, bir işletmenin yüksek vasıflı bir veri zekası ekibine ihtiyacı olacaktır.
Yüksek vasıflı veri ekipleri olan şirketler daha hızlı yenilik yapıyor, maliyetleri azalıyor ve verimliliği artırıyor.
Ne yazık ki, yüksek kaliteli veri zekası ekipleri gelmek zor olabilir. 2021 rapor İngiliz hükümetinden, tüm işletmelerin neredeyse yarısının 200.000’den fazla doldurulmamış veri rolüne sahip veri rolleri için işe alındığını buldu.
Bununla birlikte, eğitim programları veri becerilerinin eksikliğiyle mücadele edebilir. Örneğin, KG, Databricks’in ilk EMEA yetkili eğitim ortağı.
Şirketin hizmetlerinden toplanan içgörüler, katılımcı ekip liderlerinin neredeyse dörtte üçünü buldu. Maliyetleri düşürmek ve kuruluşlarının yeni iş sorunlarını çözme yeteneğini arttırmak.
AI modelleri, verileri içgörülere dönüştürerek işletmeleri hızla büyütmek için heyecan verici bir fırsat sunuyor, ancak insan uzmanlığı bunları anlamak ve uygulamak için gerekli.
Ve gerçekten ilerlemek için, şirketlerin veri destekli bilgiler üretmenin ve uygulamanın ötesinde düşünmeleri gerekecek.
En iyi veri zekası ekipleri, otomasyon ve makine öğrenimi sınırlarının ötesine geçen fırsatları ortaya koyan mühendis stratejileri.
Bu doğru eğitimi gerektirir, ancak değerli kalıplar çıkarabilecek, birden fazla veri kaynağını entegre edebilecek ve tek başına düşünemeyeceği nihai geliştirme çözümlerini entegre edebilecek şirketlere rekabet avantajı vermek önemlidir.
Veri odaklı işin geleceği: Sırada ne var?
Basitçe söylemek gerekirse, veri platformlarını etkili bir şekilde kullanabilen bir işgücü ile birleştiren şirketler gelişen şirketler olacaktır.
En iyi veri teknolojisine erişebilmek çok önemlidir, daha da önemli olan, bir şirketin bu teknolojiyi anlamlı faydalara dönüştürmek için doğru becerilere sahip olmaktır.
Nereden başlayacağını bilmeyen işletmeler için, KG’nin Databricks sertifikalı eğitimi işletmelerin yetenek geliştirmelerine, verimliliği artırmasına ve AI ekonomisinde ilerlemelerine yardımcı olabilir.
BT gibi hizmetler, veri becerilerinin avantajlarına erişimi demokratikleştirerek, her büyüklükteki şirketin avantaj elde etmesine izin verir.
Şimdi sor Ve KG’nin ekibinizi verilerinizin gerçek değerinin kilidini açma becerileri ile donatma hakkında konuşun.
QA ile ortaklaşa
Ücretsiz kaydolun
Günlük güncellemeler alın ve reklam azaltılmış bir deneyimin tadını çıkarın.
Zaten bir hesabınız var mı? Giriş yapmak
