20 Haziran’da Sağlık Sigortası, Fransız sağlık harcaması verilerini görüntülemek için herkesin erişebileceği ücretsiz bir platform kurdu.
Diyabet, akciğer kanseri veya Parkinson hastalığı, patoloji verileri ulusal alanda her yıl sisteme giren 1,5 milyar faturaya dayalı olarak mevcut haliyle yaklaşık elli patolojiye odaklanmaktadır.
İşlenen tüm veriler, etkileşimli infografikler şeklinde döndürülür. Okunması zor Excel tablolarına veda edin: Veri patolojilerinin amacı, sağlık sistemi oyuncuları, gazeteciler, hasta ve sigortalı dernekleri gibi geniş bir kitleye ulaşmaktır.
ZDNet’te CNAM’de strateji, araştırma ve istatistik (DSES) direktörü Damien Vergé, araştırmacıların temel hedefin bir parçası olmadığını belirtiyor. Ama yine de açık veri ilkesi sayesinde buna atıfta bulunabilirler. Damien Vergé’nin başkanlığını yaptığı departman, özellikle araştırma amaçlı sağlık verilerinin paylaşımı için çalışıyor ve aynı zamanda Veri patolojilerinin bugüne kadar “en yeni amiral gemisi” olduğu açık verilerin zorluklarına odaklanıyor.
Toplu ve izlenemeyen veriler
Veri patolojilerine entegre edilen veriler, Sağlık Sigortası’nın 2015’ten beri her yıl güncellemekte olduğu harcamaların ve patolojilerin tıbbi haritalamasından gelmektedir. Bu analiz çalışmasının kendisi, ulusal sağlık veri sistemi (SNDS) verilerine dayanmaktadır.
Sonuçları bölgeye ve hatta yaş grubuna göre göstermek için Veri patolojilerinde belirli sayıda parametre iyileştirilebilir.
Damien Vergé, platformda toplanan verilerin izlenemez olduğunu garanti ediyor. “Her şey faturalandırma verileriyle başlar. Alınan tüm bilgiler ilk önce takma adla değiştirilir ve sosyal güvenlik numarası üç kez geri alınamaz şekilde şifrelenir. Döndürülen toplu verilerdir. Bu nedenle, bu toplu verilerden herhangi bir tanımlama yapılamaz. Bir düzine kişinin altında, veriler görünmez. »
“Açık veride mirasımıza değer katıyoruz”
Veri patolojilerinde güncellenen son veriler 2020 yılına kadar uzanır. Bu gecikme, her yıl üretilen devasa veri hacmini sınıflandırmak, çapraz referans vermek ve analiz etmek için gereken zamanla açıklanır.
Patolojileri ve bu patolojilerle ilgili masrafları sınıflandırmak için algoritmalar kullanılarak analizler yapılır. Kullanılan algoritmalar, Veri patolojileri metodolojisi sayfasında belgelenmiştir. “Sürekli bir iyileştirme sürecindeyiz. Her yıl bu algoritmaları yeniden değerlendiriyoruz” diyor yönetici.
Sağlık Sigortasının açık veri yaklaşımı yeni değil. “ameli.fr’nin Çalışmalar ve Veriler bölümünden birçok veri zaten mevcut. Masraflar ve patolojiler hakkında birçok bilgi var. Ancak bu veriler, uzman olmayan bir izleyici için hiç de övgüye değer olmayan Excel tabloları biçiminde paylaşılıyor” diye belirtiyor Damien Vergé.
Sağlık Sigortası, Covid-19, Data aşısı Covid’e karşı aşılamayı izlemek için sağlık verileri etrafında ilk veri görselleştirme deneyi gerçekleştirdi. Damien Vergé, “Bu deneyim, açık verilerdeki mirasımızı farklı bir şekilde geliştirmek istememize neden oldu” diyor. “Verileri donmuş bir PDF’ye koymakla etkileşimli bir sunum yapmak arasında gerçek bir fark var. Resepsiyon aynı değil”.
Geri bildirime dayalı gelişmeler
Veri patolojileri oluşturmak için altı ay gerekliydi. L’Assurance Maladie, aracının geliştirilmesini sağlamak için veri paylaşım yazılımı sunan bir Fransız şirketi olan Opendatasoft ile çalıştı. Damien Vergé, veri görselleştirme ajansı WeDoData’nın da “sitenin web tasarımını iyileştirmek” için bu projeye dahil olduğunu belirtiyor.
Proje, Cnam tarafından yaklaşık on kişiyi harekete geçirdi. L’Assurance Maladie, platformun sahipliğini alabilmeleri için bölgesel sağlık kurumlarına bir dizi gösteri yaptı.
Yönetmen, şu an için ilk getirilerin “son derece olumlu” olduğunu söylüyor, platformun kapsamını değerlendirmek için henüz erken. Yönetmen, aracı geliştirmek için platformların evriminin göz ardı edilmemesi gerektiğini söylüyor.
