Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Üretken yapay zeka eğitim veri kümeleri artık izlenebilir ve çoğu zaman yasal açıdan karmaşıktır
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Üretken yapay zeka eğitim veri kümeleri artık izlenebilir ve çoğu zaman yasal açıdan karmaşıktır

Liste

Üretken yapay zeka eğitim veri kümeleri artık izlenebilir ve çoğu zaman yasal açıdan karmaşıktır

teknomers
Son güncelleme: 27 Ekim 2023 04:29
teknomers
Paylaş
Paylaş


Yeni bir çevrimiçi araç, kullanıcıların eğitim veri kümelerinin yasal durumunu belirlemesine, izlemesine ve öğrenmesine olanak tanır. üretken yapay zekaHızlı bir bakış, çoğunun lisans sorunları yaşayabileceğini gösteriyor.

Veri Kaynak Gezgini olarak adlandırılan araç, iki şirket arasındaki ortak çabanın sonucudur. makine öğrenme MIT’den hukuk uzmanları, üretken AI API sağlayıcısı Cohere ve diğer 11 kuruluş (Harvard Hukuk Fakültesi, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Apple) katkıda bulunanlar arasında yer alıyor. Data Provenance Explorer, araştırmacıların, gazetecilerin ve diğer herkesin binlerce yapay zeka eğitim veritabanında arama yapmasına ve yaygın olarak kullanılan veri kümelerinin “soyunu” izlemesine olanak tanır.

Buradaki fikir, üretken yapay zeka geliştirmek için kullanılan eğitim verilerinin bazen karanlık dünyasını keşfetmenin bir yolunu sağlamaktır. Data Provenance Explorer’ı duyuran resmi bir açıklamada, arkasındaki ekip, üretken yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini ve ticari kullanımını zorlaştırabilecek bir “veri şeffaflığı krizini” tanımladı.

Kitle kaynaklı veri kümelerinin lisansları yok

“GitHub, Papers with Code ve birçok açık kaynaklı LLM gibi kitle kaynaklı toplayıcılar [large language models] Grup, bu toplayıcılara ilişkin verilerden eğitilenlerin %72 ile %83 arasında değişen son derece yüksek bir eksik veri lisansı oranına sahip olduğunu belirtti. “Ayrıca, kitle kaynaklı toplayıcılar tarafından atanan lisanslar sıklıkla veri setinin yazarları tarafından ifade edilen asıl amaçtan daha geniş kullanıma izin veriyor.”

IDC araştırma direktörü Kathy Lange’ye göre, sorumlu bir şekilde geliştirilen yapay zekaya duyulan ihtiyaç, sektörün gayet iyi bildiği bir şey. Üretken yapay zekanın yaygınlaştırılmasına yönelik aceleci çabanın, verilerin güvenli ve yasal kullanımına yönelik kamuoyunda bir odaklanma yarattığını söyledi.

“Verilerin kaynağını anlamak; Lange, bunun nasıl toplandığı, işlendiği ve dönüştürüldüğü, yapay zeka modeli sonuçlarına olan güveni etkileyebilir” dedi. “Veri kaynağına öncelik veren yapay zeka tedarikçileri, şeffaflık, hesap verebilirlik ve uyumluluk girişimlerine ihtiyaç duyan müşteriler için pazarda bir avantaja sahip olacak.”

Yapay zeka verileri bazı açılardan bir savaş alanından başka bir şey değil. Lange, dijital sanatı, eğitim verileri için telif hakkıyla korunan çalışmaları kullanmaya çalışan yapay zeka yaratıcılarının kafasını karıştıracak şekilde ustaca değiştiren Nightshade aracının yakın zamanda tanıtıldığını vurguladı. Dahası, yazarlar ve diğer telif hakkı sahipleri, eserlerinin üretken yapay zeka eğitiminde kullanılmasına karşı yasal işlem başlatmaya başladı; komedyen ve yazar Sarah Silverman, bu nedenle OpenAI’ye dava açanlar arasında yer alıyor. Ancak bu iddialara ilişkin hukuki manzara pek çok açıdan belirsizliğini koruyor.

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.



genel-13

Petrol Şirketleri Rekor Kârlar Sağlıyor – Ama Daha Fazla İş Değil
Galaxy S23 hangi çipi kullanacak? İçeridekiler tartılır
Starfield’da Taşıma Ağırlığı Nasıl Artırılır
Kullanıcıların bilgisi olmadan gizlilik ve eğitim yapay zekası hakkında sıcak bir tartışma
Bağımsızlık Günü yönetmeni Roland Emmerich, Peacock için bir gladyatör destanı yapıyor
ETİKETLENDİ:açıdanArtıkÇoğuEğitimizlenebilirKarmaşıktırKümeleriüretkenVeriYapayyasalzamanZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale KOBİ’lerin Siber Güvenlik İhtiyaçlarını ve Kaynaklarını Dengelemesi Gerekiyor
Sonraki Makale Soundboks, yüksek hacimli, yüksek enerjili hoparlörleri sınırlar ve kültürler arasında ölçeklendiriyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Kritik Açık: Microsoft Azure DevOps’ta Gizli PR Yorumları Tehdit Ediyor
Siber Güvenlik
Synthesia’nın Yapay Zeka Eğitim Platformu Canlı Koçluğa Geçiyor
Genel
Nintendo Müşterilerine Yansıtılan Tarifelerle İlgili Açıklama Yaptı
Oyun
Nvidia’nın Yeni Sentetik Video Dedektörü Yalan AI Videoları Tespit Ediyor
Donanım
Acil: Police, Microsoft 365 Oturumlarını Hedef Alan Phishing Kitini Ele Geçirdi
Siber Güvenlik
$399 Nintendo Switch 2 Yeniden Stokta, Eski Müşterilere İndirimli Fiyat
Donanım
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?