ChatGPT genel kullanıma sunulduğundan beri, bilgisayarlarla doğal dilde iletişim kurmak çocuk oyuncağı gibi görünüyor. Sadece siteye bağlanın ve şimdiye kadarki en akıllı botla sohbet etmeye başlayın veya Office uygulamalarından herhangi birini açın ve belgeler, sunumlar, elektronik tablolar oluşturmak için Co-Pilot’u kullanmaya başlayın… Peki hepsi bu mu? Belli ki değil. Yapay zekanın şirketlerde sahip olması gereken rol bunun çok ötesine geçiyor, ancak onun gerçek potansiyelini ortaya çıkarabilmek önemli bir teknik ve zihinsel zorluktur.
Kubernets ve Cloud Native Computing Foundation’a (Linux Vakfı çatısı altında bir platform ve vakıf) adanmış bir etkinlik olan KubeCon + CNCFCon 2024’te 12.000’den fazla süper teknoloji uzmanı, yapay zekayı gerçek anlamda ortaya çıkarmak için çalışmak ve deneyler yapmak üzere bir araya geldi. Üretken yapay zekayı iş süreçlerine yararlı ve kârlı bir şekilde dahil ediyor ancak onları karmaşık bir görev bekliyor.
Cloud Native Computing Foundation İcra Direktörü Priyanka Sharma, “Yapay zeka ile denemeler yapmak” diyor: “çok kolay: ihtiyacınız olan tek şey bir not defteri ve platformların temel prensipleri hakkında bilgi sahibi olmak, ancak daha sonra bunu tüm şirket tarafından kullanıma sunmaktır” farklı bir balık kabıdır.” Zaten teknik açıdan bakıldığında, onlarca veya yüzlerce (binlerce olmasa da) çalışana hizmet vermesi gereken altyapının çok dikkatli bir şekilde incelenmesi gerekiyor ve her vakanın, dikkatli bir analizden sonra çözülmesi gereken kendine has özellikleri var.
Ve sonra zaman faktörü var. Sharma’ya göre, aslında karşılaşılan zorluklar, Bulut geldiğinde karşılaştığımız zorluklara çok benziyor: Şirketlerin bulutun ne olduğunu, bu konuda neler yapabileceklerini anlamaları, güvenmeye başlamaları ve en sonunda onu hayatlarına dahil etmeleri gerekiyor. Her gün. Tek bir farkla… tüm bunların gerçekleşmesi gereken hız, şirketleri buluta taşıyan hızın on katı olacak.
Bulutta yaşananın aksine, şirketlerin başlangıçta çok şüpheci olduğu ve teknisyenlerin bulutu sakin bir şekilde incelemesine ve az ya da çok mantıklı bir şekilde benimsemeye varmasına olanak tanıyan oldukça uzun bir güvensizlik döneminin olduğu zamanlarda, bugün herkes şirketlerde yapay zeka istiyor , ancak çok azı bunun nasıl yapılacağını biliyor ve daha da azı ihtiyaç duyduğu her şeye sahip. Büyük bir veri merkezi değilseniz ve sektördeki beceriler hala nadirse, bugün GPU satın almak çok zordur. Şirkete kabul edilme sorunundan bahsetmiyorum bile.
Paris’te bir araya gelen büyük bir Alman şirketinin bilgi sistemleri başkanı, “Şirketler yapay zekada gördüğümüz yeniliğe ayak uyduramıyor” dedi. “Hala buluta geçişin açtığı döngüyle, yüklerin optimizasyonu ve bulut yerli yazılımların tanımlanmasıyla, yeni teknolojinin sunduğu özellikleri henüz tam olarak benimsememiş kadroyla uğraşıyoruz ve artık bu döngünün açıldığını vaat ediyor. çok hızlı ol. Koşacağız ama her zaman geride kalacağız.”
Yapay zekanın dönüştüğü ve şirketleri bunaltma tehdidi oluşturan gelgit dalgasıyla ilgili birçok sorunun cevabı standardizasyonda yatıyor. Sharma, “Değişimden etkilenen tüm kuruluşların öğrenmesini ve benimsemesini hızlandırmak için mümkün olduğunca standartlaştırılmış bir ekosistem yaratmaya çalışmalıyız” diyor. Geçmiş deneyimlerden yararlanmalı ve Kubernetes gibi açık ve iyi desteklenen teknolojilere odaklanarak bunu geliştirmeliyiz.” Standardizasyon, yıllardır bulut teknolojilerinin açık ve özgür gelişimine temel oluşturan Açık Kaynak projelerinin geliştirilmesini teşvik etmek için çalışan Bulut Yerel Bilişim Vakfı’nın her zaman hedefi olmuştur. Kubernetes de bunlardan biri ve onuncu yılında yapay zeka projeleri için en popüler platform olarak karşımıza çıkıyor. Ancak yol hala uzun ve yakın gelecekte şirketlerin mevcut operasyonlarını desteklemek için yapay zekayı benimsemesi bekleniyor. Microsoft’un Co-pilot çözümü gibi çözümler, entegre edilmesi basit ve yarı hazır olduğundan kolayca yol alacaktır. Sharma, sadelik sirenlerine direnmeyi öğütlüyor, ancak bu, çok fazla insanı dönüştürmeye yönelik bir mesaj değil: daha düşük maliyetler ve sıkı teslim tarihleriyle fayda sağlayan şey hızla benimsenecektir. Önemli olan bundan sonra ne olacağı ve bunu en fazla birkaç yıl içinde öğreneceğiz çünkü söylediğimiz gibi yapay zekanın hızı önceki teknolojilerin on katıdır ve büyümeye devam edecektir.
