Büyük dil modellerini (LLM’ler) mevcut standarttan daha hızlı ve daha az enerji tüketerek eğitmeye çalışan bir UCL şirketi olan Oriole, 10 milyon £ topladı.
Girişim, yapay zeka sektöründe üretken yapay zeka modellerini çalıştırmanın aşırı enerji gereksinimlerine ilişkin artan endişeye yanıt olarak 2023 yılında kuruldu.
Oriole, binlerce yapay zeka çipini birbirine bağlamak için ışığı kullanarak bir çözüm bulduğunu iddia ediyor. Girişim, bağlı GPU’ların “süper beyin” olarak adlandırdığı şeyi oluşturduğunu ve bunun daha sonra gelişmiş LLM’leri eğitebileceğini söyledi.
Şirket, yapay zeka modellerini süper beyinleriyle eğitmenin, standart yaklaşımla karşılaştırıldığında 100 kat daha hızlı olduğunu ve enerjinin bir kısmını kullandığını söyledi.
Oriole CEO’su James Regan, “Bilgisayar talebi artmaya devam ettikçe, bu zorlukları sürdürülebilir ve karbon açısından verimli bir şekilde ele alabilecek yeni çözümler bulmak kritik önem taşıyor” dedi.
CTO George Zervas şunları ekledi: “Veri merkezindeki sunucular arasındaki toplu veri hareketi bir darboğaz haline geliyor ve bu da eğitim ve çıkarım tamamlama süresini sınırlıyor. Bu, yeni nesil ağ bağlantılı sistemlerin ortak tasarımında temel bir değişiklik gerektiriyor.”
Başlangıç fonu turu, Innovate UK Investor Partnership’in ek desteğiyle UCL Teknoloji Fonu, Temiz Büyüme Fonu, XTX Ventures ve Dorilton Ventures tarafından ortaklaşa yönetildi.
UCL Teknoloji Fonu geçen hafta yeni bir LLM yapay zeka modeli geliştiren bir şirkete destek verdi. 2,3 milyon £ toplayan Stanhope AI, sinirbilimsel ilkeleri kullanarak insan beynine benzer bir AI modeli yaratmaya çalışıyor.
