Yapay zeka alanında önde gelen 475 uzman arasında yakın zamanda yayınlanan bir araştırma, bu teknolojinin geleceği hakkındaki fikirleri değiştiren gerçek bir olay haline geldi. Sonuçlar, uzmanların% 76’sının inandığını gösterdi: Büyük dil modellerinin (LLM) büyüklüğündeki sürekli bir artışa dayanan bir strateji, insan zihniyle rekabet edebilecek yapay genel zekanın (AGI) yaratılmasına yol açmayacak. Keşif, böyle bir hedefe yaklaşmayı umarak hesaplama gücü ve veri hacimlerindeki artışa milyarlarca dolar yatırım yapan büyük şirketlerin çok yıllık çabalarını sorguladı.
Teknolojik toplulukta uzun zamandır AGI yolunun basit olduğuna dair bir inanç vardı: daha fazla veri, daha güçlü ekipman ve büyük yatırımlar. Ancak, anket beklenmedik bir engel ortaya koydu.
Berkeley’deki California Üniversitesi’nden ünlü bir bilim adamı olan Stuart J. Russell, durum hakkında yorum yaptı: “GPT-4 çıkışından sonra, daha fazla ölçeklendirmenin sadece minimum iyileştirmeler getirdiği, maliyetlerin katlanarak büyüyeceği açıktı.” Ona göre, büyük fonlara yatırım yapan şirketler henüz seçilen yaklaşımın etkisiz olduğunu açıkça kabul etmeye hazır değiller.
Krizin nedeni, uzmanların açıkladığı gibi, modern sinir ağlarının mimarisinde yatmaktadır. Büyük dil modelleri, etkileyici sonuçlara rağmen, temel kısıtlamalarla karşı karşıyadır: karmaşık kavramları tam olarak temsil edemez ve muazzam kaynaklar gerektiremezler.
Umut verici alanlar arasında uzmanlar, makine öğreniminin çeşitli yaklaşımlarının ve olasılık programlamanın geliştirilmesinin entegrasyonunu vurgulamaktadır. Bu yöntemler, mevcut modellerin kısıtlamalarının üstesinden gelmeyi vaat ederek AI sadece daha güçlü değil, aynı zamanda insan düşüncesine de daha yakın hale getirir.
Anket katılımcılarından biri, “Fikirlerin kalitesinin kaynak sayısından daha önemli olduğu yapay zekanın geliştirilmesinde yeni bir dönemin eşiğindeyiz.” Dedi.
