10 ABD’den Yedi Organizasyonlar mücadele ediyor Yeni bir ManpowerGroup anketine göre, sürekli gelişen bir dijital dönüşüm manzarasında rolleri doldurmak için yetenekli işçiler bulmak için bu baş ağrısına (Genai) bu baş ağrısına eklendi.
Ernst & Young’ın küresel ekosistem ilişkileri etkinleştirme lideri Kelly Stratman’a göre, AI beceri boşluğu AI teknolojilerinin hızlı büyümesi ve endüstriler arasında artan evlat edinme talebi tarafından yönlendiriliyor.
2030 yılına kadar şirketlerin sohbet botları, temsilciler, araştırma, yazma ve özetleme araçları gibi Genai projelerine yılda 42 milyar dolar harcaması bekleniyor. Şu anda, Şirketlerin% 50’si 5.000’den fazla çalışan yapay zeka kullanıyor ve bunu yapmayı planlıyor.
Bu arada, yapay zeka becerileri için iş ilanları 2024’te% 2.000 arttıancak Stratman’a göre bu alanda eğitim ve öğretim ayakta kalmadı.
“Yapay zeka becerileri konusunda örgün eğitim ve öğretim hala geciktirdikçe, bu teknolojileri ve talepleri etkili bir şekilde yönetebilen AI yeteneği sıkıntısı ile sonuçlanıyor” dedi. “AI yetenek kıtlığı, veri bilimcileri/analistleri, makine öğrenme mühendisleri ve yazılım geliştiricileri gibi son derece teknik roller arasında en belirgindir.”
AI benimseme endüstrilere yayıldıkça, beceri boşluğu onu içerecek şekilde büyüyor, siber güvenlik, otomasyon ve daha fazlasını belirtti. Kıtlığı gidermek için kuruluşlar yetenek, eğitim, kaynak ve teknoloji çözümlerine erişmek için AI liderleriyle ortaklık kurmalıdır.
Manpowergroup
A Yeni anket Eğitim platformu Revature, ABD organizasyonlarının% 77’sinin BT beceri boşluğundan olumsuz etkilendiğini ve% 56’sının bu bölünme için en büyük önceliği olarak upkilling veya yeniden yerleşmeyi seçtiğini gösterdi. 10 karar vericinin sekizinden fazlası (% 84) 2025’te teknoloji yetenekleri bulmaktan endişe duyuyor ve katılımcıların% 57’si BT personel şirketlerinin yetenekleri yeterince hızlı bir şekilde teslim edemeyeceğini söyledi.
Revature’nin araştırmasında, katılımcıların% 29’u AI, Genai ve Makine Öğrenimi yedi yetenekten en önemli zor beceri olarak sıraladı. Veri ve analiz ve bulut bilişim ve altyapı ikinci ve üçüncü sırada yer aldı.
“Şirketlerin çoğunluğu BT beceri boşluğundan etkilenmiş olsa da, BT ve İK katılımcılarının 2025’e giderken net hedefleri ve öncelikleri olduğu açıktır – ancak bunları etkili bir şekilde yürütmek için araçlara veya bilgiye sahip olmayabilir,” dedi Revurate COO tan moorthy.
Vurgu 2027 yılına kadar raporlarKüresel olarak işçilerin% 61’inin yeniden eğitim alması gerekecektir. % 94’ü yeni beceriler öğrenmeye istekli olsa da, kuruluşların sadece% 5’i aktif olarak ölçeklendiriyor. Yapay zeka, makine öğrenimi ve bulut bilişim gibi becerilere olan talep daha da hızlı büyüyor.
A Yeni rapor Forrester Research’ten AI çağında, CIO’ların rekabetçi kalmak için üç role yatırım yapması gerektiğini belirtti: AI geliştiricileri ve mühendisleri, bulutla ilgili roller ve veri yönetimi ve veri mühendisleri gibi verilere özgü roller. Bahisler yüksek. Forrester’ın raporu, şirket içinde AI aracı sistemleri inşa eden firmaların% 75’inin başarısız olacağını ve AI projelerinin% 25’inin uygulama zorluklarıyla duracağını belirtiyor.
Çok
Serbest istihdam firması Upwork’ten yapılan yeni bir çalışma, yöneticilerin% 80’inin işe alım sırasında becerilere öncelik verdiğini ve AI ve diğer becerilerdeki boşlukları ele almak için bu yıl serbestçe işe almayı artırmanın yarı planlamasıyla derecelerde öncelik verdiğini göstermektedir. Bununla birlikte, özellikle AI için gereken beceriler sürekli gelişmektedir.
Danışmanlık Foote Partners’ın baş analisti David Foote, “Derinleşen tehdit manzarası ve AI gibi hızla gelişen yüksek momentum teknolojileri, kuruluşları iş mimarilerindeki belirli boşlukları doldurmak için yıldırım hızıyla hareket etmeye zorluyor ve çoğu zaman tökezliyorlar” dedi.
Hızla değişen manzaraya ayak uydurmak için Gartner, kuruluşların yatırım yapmasını öneriyor. Çevik Öğrenme Teknoloji ekipleri için. Gartner’ın İK pratiğinde kıdemli bir yönetmen Chantal Steen, “Günümüzün yapay zeka ile beslenen hızlandırılmış aksamalar bağlamında, birçok iş lideri öğrenmenin beceri ihtiyaçlarının hacmine, çeşitliliğine ve hızına cevap veremeyecek kadar yavaş olduğunu düşünüyor” dedi. “Öğrenme ve geliştirme, değişikliklere daha hızlı yanıt vermek ve öğrenmeyi daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde sunmak için daha çevik hale gelmelidir.”
Personel firması ManpowerGroup, işe alım platformu ve Deloitte Consulting’den yapılan çalışmalar, teknoloji işe alımının gelişen talepleri karşılamak için esnek becerilere sahip adaylara odaklanacağını göstermektedir. ManpowerGroup Başkanı ve CEO’su Jonas Prizing, “İşverenler, yetenekli ve uyarlanabilir bir işgücünün dönüşümde gezinmenin anahtarı olduğunu biliyorlar ve birçoğu, talebin oturduğu yere esneklik yapabilecek isteğe bağlı esnek becerilere sahip insanları işe almaya ve tutmaya öncelik veriyorlar” dedi.
Başka bir kırışıklık mı? Birçok kuruluşun çalışanlarının hangi becerilere sahip olduğu hakkında net bir fikri yoktur.
Çevrimiçi öğrenme platformu Pluralsight yakın zamanda 1.200 yöneticiyi ve BT profesyonellerini AI’nın etkisini ve kuruluşların nasıl hazırlayabileceğini keşfetmek için araştırdı. Çalışma, AI benimseme hızlanırken, çoğu kuruluşun AI becerilerine sahip olduklarını bilmediğini veya bunları yükseltmek için bir planı olmadığını gösterdi. Ve ile BT uzmanlarının% 81’i AI’yı rollerinde kullanabileceklerini ancak sadece% 12’si AI ile çalışma konusunda önemli deneyim bildirdiklerini belirterek, bir kopukluk olduğu açıktır.
Geçen yıl, Accenture başlatıldı LearnVantagekuruluşların hangi teknoloji boşluklarına sahip olduklarını ve çalışan çalışanlarını nerede bulacaklarını keşfetmelerini sağlayan bir platform. A Son Ortaklık Startup ile Workera, Accenture’a hem işverenler hem de çalışanlar tarafından mevcut beceri durumlarını ölçmek için kullanılabilecek bir işçi beceri değerlendirme platformu sağladı.
Accenture LearnVantage’ın küresel kurumu olan Kishore Durg, müşterilerin teknolojinin işgücünü nasıl bozacağı konusunda endişeli ve şu soruyu sorduklarından endişe duyduklarını söyledi: Kaç kişinin etkileneceği ve öğrenimlerini nereye alakalı kalmaya odaklanmaları gerekiyor?
“Hepsi sertifikalara odaklanıyor. Bir şey yaparken halkının kimlik doğrulanmasını istiyorlar. Hepsi çok, çok seçici oluyor ”dedi. “Ve müşterilerimiz çalışanların becerilerini her üç ila altı ayda bir yenilemelerini bekliyorlar.”
Durg’a göre, kuruluşların yeniden yerleşim veya yükselme konusundaki öncelikleri AI, bulut verileri, güvenlik ve tam yığın mühendisliğini içeriyor. AI için düzenleme, güvenlik/gizlilik, optimizasyon, başlatma, ayar ve kayıp işlevini içeren birden fazla beceri alanı vardır. Bu alanlarda AI model simülasyonu gibi ek alt kategoriler vardır.
Nokta? Daha fazla AI modeli pazara sunuldukça ve diğerleri gelişmeye devam ettikçe, AI geliştirmek ve dağıtmak için gereken beceriler sürekli değişmektedir.
Ancak keşfedildiğinde, YG önemli olabilir. Durg, bir pazarlama kampanyası geliştirmek için dört kişiyi almış olabilecek şey, AI kullanan iki veya bir kişi ile oluşturulabilir. “Yapay zeka kullanarak bu alandaki üretkenlikte% 40 ila% 50 artış görüyoruz” dedi.
Çevrimiçi öğrenme platformu Jobskills’e göre, gerekli zor beceriler konusunda sertifika alan işçiler yılda ortalama 10.000 $ daha fazla kazanabilirler.
“Bence bu süreç çok yinelemeli. Olmaya devam etmek zorunda, ”dedi Durg. “Değerlendirmelerin her yıl gerçekleşmesi gerekiyor, çünkü teknolojiler değiştikçe kendinizi canlandırmaya devam etmelisiniz. Zihniyetin her zaman yeni şeyler öğrenmeye açık olduğunuz bir yer olması gerekir. ”
