Skyflow, bir veri gizliliği startup, Cuma günü yaptığı açıklamada, belirli bilgileri tanımlanmış sınırlar içinde tutması gereken şirketler için veri yerleşimi desteği sunduğu pazarların sayısını artırdığını duyurdu. Bugünün pazarında, muhtemelen AB müşteri verilerini örneğin Güney Amerika’da tutamazsınız ve bunun tersi de geçerlidir, bu nedenle şirketlerin belirli bilgileri kaynağının bulunduğu pazarda evde tutmaya özen göstermesi gerekir.
Skyflow, şirketlerin kişisel olarak tanımlayıcı bilgileri veya PII’yi güvenli bir şekilde saklamasına yardımcı olan bir araç olarak hayata başladı. API’si, şirketlerin “müşterileri için PII ve diğer potansiyel radyoaktif veri biçimlerini depolamanın tüm zorlu gizlilik, şifreleme ve veri sorunlarının üstesinden gelmesine” yardımcı oluyor, şirketi en son ele aldığımızda yazmıştık.
En son 2021’in sonlarında 45 milyon dolarlık B Serisi’ni kapatan girişim, artık Japonya, Hindistan, Endonezya ve Bahreyn’de veri yerleşimi gereksinimlerini destekleyebilir. İş, Skyflow CEO’su Anshu Sharma TechCrunch+’a açıklanan, yazılım şirketlerinin hizmetlerini daha fazla pazarda daha hızlı sunmalarına olanak tanırken, verilerin nerede yaşadığı ve kişisel kullanıcı bilgilerinin güvenli bir şekilde depolanmasıyla ilgili yerel yasal gereklilikleri karşılar.
Sharma, şirketinin yeni genişleyen bölgesel veri depolama yeteneklerinin, diğer şirketlerin kendi veri depolama ve güvenlik çerçevelerini basitçe yeni pazarlara açılmak için kurmanın karmaşıklığından kaçınmasına yardımcı olacak yollar sağlayacağını savundu.
Skyflow’un daha fazla bölgeyi destekleme çalışması ucuz değildi. Sharma, işin “yüksek bir sabit maliyeti” olduğunu ve Skyflow’un “çok para toplayarak” müşterileri için “altyapı ve işletim maliyetlerini üstlenmesini” sağladığı için bunu karşılayabildiğini söyledi. (Bir kenara, risk sermayesi bunun içindir: büyük pazar payını toplama umuduyla gelirin önüne geçmek.)
Her teknoloji şirketinin – yeni başlayanların ve büyük benzerlerinin – mevcut yavaş pazarda mümkün olan her türlü büyümeyi artırmak istediği göz önüne alındığında, Skyflow’un neden harcamalarından bir getiri beklediğini anlayabilirsiniz. Yazılım şirketleri hizmetlerini satmak için yeni pazarlara ulaşmaya devam ederse, bir dizi veri düzenlemesini ve kuralını kendi başlarına halletmek zorunda kalacaklar. Veya Skyflow veya rakiplerinden biriyle çalışabilirler — EverVault, dürüstlükdiğerleri arasında — yerel gereksinimlerin karşılanmasına yardımcı olmak için.
Şimdiye kadar, Skyflow dikkate değer bir uluslararası kabul gördü. Sharma, TechCrunch+’a işinin mevcut işinin %40’ından fazlasını Amerikalı olmayan müşterilerle yaptığını söyledi. CEO, görüşmemiz sırasında S-1 dosyalarını inceleyerek, bazı tanınmış yazılım şirketlerinin halka açıldıklarında gelirlerinin düşük çift haneli bir kısmını uluslararası pazarlardan elde ettiklerini belirtmekte gecikmedi. Daha fazla bölgesel desteğin bu rakamı zaman içinde %50’nin üzerine çıkarıp çıkarmayacağını görmek merak uyandıracak; birkaç çeyrek sonra girişimle tekrar görüşeceğiz.
Üretken yapay zeka buna nereden geliyor?
Skyflow başlangıçta hizmetini fintech ve sağlık hizmetleri sektörlerine sunmaya odaklandı. Ancak son zamanlarda bir sürüm oluşturdu Üretken yapay zeka hizmetlerini desteklemek için veri depolama hizmetinden yararlandık, bu nedenle veri yerleşimi hakkında konuşmak için Sharma’yı telefona aldığımızda, LLM ile ilgili yazılım hizmetlerine yönelik pazar talebi hakkında da birkaç soru sorduk.
Başlangıç aracılığıyla, kurumsal bilgiler ile LLM’ler arasında oturmayı nasıl öngörür. Görsel Kaynakları: hava akışı
İlk olarak, girişimin aracı bilinen talep sayesinde mi yoksa beklenen ihtiyacın ötesinde mi oluşturduğunu bilmek istedik. Per Sharma, girişimi birkaç ay önce müşterilerden üretici yapay zeka ve bu şirketlerin yalnızca PII’yi değil, aynı zamanda dahili hassas verileri de LLM’lerden nasıl uzak tutması gerektiği hakkında telefon almaya başladı. Talebin, üretici yapay zeka araçlarının aşağıdan yukarıya kullanımından ve yönetici seviyesindeki meraktan geldiğini söyledi. Başka bir deyişle, hem kurumsal dronlar hem de kurumsal yarı tanrılar benzer şekilde üretken yapay zeka kullanmak istiyor, ancak piyasada halihazırda gördüğümüz türden veri sızıntılarıyla başlarını belaya sokmak istemiyorlar.
