Amerika Birleşik Devletleri’nden bilim adamları, felçli hastaların ve konuşma sorunları olan kişilerin düşüncelerini rekor yüksek doğrulukla okumanıza izin veren bir sinirsel arayüz geliştirdiler. Araştırmacılar, Nature Communications dergisindeki bir makalede, kurulumun yalnızca %6 oranında yanlış olduğunu ve bu da düşüncelerin dile getirilmesi sürecini hızlandırdığını yazıyor.
“Felçli insanların beyin korteksine doğrudan bağlanan ve onların gerçek zamanlı olarak anlamlı cümleler kurmalarını sağlayan bir sistem geliştirdik ve klinik deneylerde test ettik. Deneylerimiz, bu sistemin 1,1 binden fazla kelimeyi tanırken yalnızca %6 hata yaptığını ve bu da düşünceleri dakikada 29 karakter hızında çözmesine izin verdiğini gösterdi.‘ dedi araştırmacılar.
Son yıllarda bilim adamları, hastaların beyin aktivitelerini sözlü veya yazılı konuşmaya dönüştüren birkaç düzine nöral arayüz oluşturdular. Beyine yerleştirilen elektrot seti olan cihazlar, felçli bir kişinin fare imlecini bilgisayar ekranında hareket ettirmesine ve sanal klavyenin düğmelerine basmasına ve ekranda harfler çizmesine izin veriyor. Bu, felçlilerin etraflarındaki insanlarla özgürce iletişim kurmasını sağlar.
San Francisco’daki (ABD) California Üniversitesi’nden profesör Edward Chan liderliğindeki bir grup nörofizyolog, hastaların konuşmayla ilgili düşüncelerini doğrudan okumanıza izin veren yeni bir sistem geliştirdi. Bu yaklaşım, yazma işlemini basitleştirir ve tüm kelimeleri ve cümleleri minimum hatayla hızlı bir şekilde çözmenize olanak tanır.
Profesör Chan ve meslektaşları tarafından geliştirilen sistem, çalışmalarına, uluslararası kuruluşlar tarafından Latin alfabesinin harflerini olabildiğince açık bir şekilde iletmek için kullanılan telsiz telefon fonetik alfabesine dayanmaktadır. Çerçevesi içinde, her karakter kısa bir İngilizce kelime ile kodlanmıştır, örneğin, f karakteri foxtrot (foxtrot) kelimesi ve u harfi üniforma (üniform) kelimesi ile gösterilir.
Bilim adamları, bu tür her bir kelime hakkındaki düşüncelerin ürettiği beyin aktivitesi patlamalarının, makine öğrenme sistemleri kullanılarak tanınabileceğini öne sürdüler. Bu düşünceyle sinirbilimciler, beynine elektrotlar yerleştirilmiş felçli bir gönüllünün yardımına başvurdular. Bilim adamları, fonetik alfabenin harflerini kodlayan kelimeleri telaffuz ederken hastanın beyninin ürettiği sinyalleri kaydetmek için bu iletkenleri kullandılar.
Bilim adamları, kod sözcüklerini gerçek zamanlı olarak ayırt edebilen ve bunları sözcük ve cümleler oluşturmak için kullanabilen bir sinir ağını eğitmek için alınan dürtü kümelerini kullandılar. Bu sistemin kalitesini artırmak için bilim adamları, AI sistemini, İngilizce dilinde en sık kullanılan 1.1 bin kelimeden oluşan yerleşik sözlükle eşleşmeyen tüm sinyalleri yok sayacak şekilde düzenlediler.
Daha sonraki gözlemler, bu yaklaşımın gönüllünün dakikada birkaç kelime konuşmasına ve yine de toplam sayısı okunan toplam karakter sayısının %6’sından fazla olmayan minimum sayıda hata yapmasına izin verdiğini gösterdi. Bilim adamlarının umduğu gibi, sistemlerinin yüksek hızı ve doğruluğu, önümüzdeki yıllarda dilsiz ve felçli hastaların hayatını daha rahat hale getirecek.
