Biyo-ilham ürün ve sistem tasarımı her zaman teknolojik ilerlemenin damgasını vurdu. Ve bu, uçan robotlar çağında hala geçerlidir. En son kanıtlar, araştırmacıların 3,5 km uzaklığa kadar olan insansız hava araçlarının akustik imzalarını tespit etmek için havada asılı duran böceklerin görsel sistemini haritaladıkları Avustralya’dan geldi.
Anthony FinnGüney Avustralya Üniversitesi’nde otonom sistemler profesörü olan , böcek görme sistemlerinin kamera algılamalarını iyileştirmek için bir süredir haritalandırıldığını söylüyor. Ancak aynı yöntemin akustik verilere uygulanması büyük bir yeniliği temsil ediyor.
“Biyovizyon işlemenin, görsel ve kızılötesi verilerde drone’ların algılama aralığını önemli ölçüde artırdığı gösterildi. Bununla birlikte, uçan sineğin görsel sistemine dayalı bir algoritma kullanarak, çok küçük, sessiz dronlar da dahil olmak üzere dronlardan net, net akustik imzaları tespit edebildiğimizi gösterdik” diyor Anthony Finn.
“İHA’lar havaalanları, evler ve askeri üsler için belirgin tehditler oluşturuyor”
Syrphid sinekleri bir sinek ailesidir. Bitki koruma için kullanılabilirler. Gerçekten de özellikle yaprak bitlerine karşı etkili biyolojik kontrol ajanlarıdır. Larvalar birkaç gün içinde yüzlerce yaprak biti tüketebilir.
Bu araştırmanın potansiyel uygulamaları elbette askeri ve savunma amaçlı kullanımları içerir. Savunma şirketi Midspar Systems, biyo-ilham sinyal işleme tekniklerini kullanan denemelere katıldı. Araştırmacılara göre bu teknikler, mevcut yöntemlere göre %50’ye varan oranda daha yüksek bir tespit oranına sahip.
Nektar toplamak için bitkilerin üzerinde uçabilen uçan sinek, üstün görüş ve takip yetenekleri nedeniyle seçilmiştir. Hem karanlık hem de aydınlık bölgeler görsel olarak çok gürültülüdür, ancak uçan sinek gibi böcekler görsel ipuçlarını dikkate değer bir verimlilikle işleyebilir ve yakalayabilir. Aynı işleme tekniğinin akustik algılamaya uygulanması, gürültülü ortamlar da dahil olmak üzere algılama kapasitelerini önemli ölçüde artırmayı mümkün kılmıştır.
Anthony Finn, “Dronlar havaalanları, evler ve askeri üsler için belirgin tehditler oluşturuyor” diyor. “Bu nedenle, en zayıf sinyalleri bile alabilen teknikleri kullanarak, uzun mesafelerde insansız hava araçlarının belirli konumlarını tespit edebilmek bizim için giderek daha önemli hale geliyor. Hoverfly tabanlı algoritmaları kullanan denemelerimiz artık bunu yapabileceğimizi gösteriyor. »
Araştırmacılar, yakın ve orta mesafede drone akustiğini tespit etmek için özellikle desenler (dar bant) ve/veya genel sinyaller (geniş bant) aradılar. Yeni biyo-ilhamlı tedavi tekniği, algılama mesafelerini %30-49 oranında iyileştirdi. Sonuçlar yayınlandı Amerika Akustik Derneği Dergisi.
Kaynak: ZDNet.com
