Yaratıcı ve pazarlama ekipleri için basit bir bulut depolama çözümü genellikle yetersiz kalmaktadır. Bu ekipler, aradıkları dosyaları bulmak için büyük miktarda dosya arasında zaman harcamak zorundadır. Sorun daha da kötüleşiyor; yapay zeka içerik üretimini hızlandırdıkça, daha önce hiç olmadığı kadar medya dosyası ortaya çıkıyor ve bu da işleri daha da karmaşık hale getiriyor.
New York merkezli bir girişim olan Shade, ajanslar, spor medya ekipleri, tüketici markaları, emlak şirketleri ve podcast yayıncılarının medya dosyalarını kolayca depolayıp arayabilmesi için tasarlanmış bir bulut depolama platformu inşa ediyor.
Şirket, Mart ayında Khosla Ventures, Construct Capital ve Bling Capital liderliğinde 14 milyon dolarlık bir yatırım turunu kapattığını Çarşamba günü açıkladı. Neredeyse dört yıllık girişim toplamda 20 milyon dolar topladı ve genel yatırımcıların yanı sıra SignalFire ve Contrary de yatırımcılar arasında yer alıyor.
Shade, 2024 yılında CEO Brandon Fan ve CTO Emerson Dove tarafından kuruldu. İkili, lise yıllarından beri arkadaşlar. Dosya arama araçları konusunda mevcut sayısız araçtan (örneğin Dropbox) duydukları hayal kırıklığı ile birlikte bir şeyler inşa etmeye karar verdiler.
“Bu aracı yaratmamız, kreatifler olarak yaşadığımız hayal kırıklığına dayanıyordu – [karşılaştığımız] hard disk yığınları ve dosyaları ararken yaşadığımız sorunlardı… İşte tek bir doğru kaynak yaratma zamanı gelmişti,” dedi Fan.
Fan, Shade’in şirketlerin iş akışlarını oluşturabileceği yaratıcı dosya depolama sistemi olarak özel bir niş kapladığını düşünüyor.
“Daha fazla içerik ürettikçe, içerikle ilgili iş akışlarını düşünmeye başlamalısınız. Bunu CRM’lere 20 yıl önce benzetiyorum; o zamanlar kişilerin etrafında mevcut olan tüm bilgileri nasıl düzenleyeceğimizi düşünüyorduk,” dedi.
Techcrunch Etkinliği
San Francisco, CA
|
13-15 Ekim 2026
Shade iki belirgin özellik ile öne çıkıyor. İlk olarak, doğal dil arama özelliği ile otomatik etiketleme sunuyor. Girişim, bu armanın sadece belirli bir videoyu değil, aynı zamanda arama sorgusuyla eşleşen sahnenin videodaki tam zamanını belirlediğini ifade ediyor. Örneğin, kullanıcılar “kar yağarken dizüstü bilgisayar tutan bir kişi” şeklinde arama yapabiliyor ve sistem tüm eşleşen klipleri zaman damgaları ile birlikte sunuyor.

Araç, aynı zamanda videoları daha kolay arama amacıyla otomatik olarak transkribe ediyor. Kullanıcılar, anlam, transkript ve etiketlenmiş bireyler için yüz tanıma ile arama yapabiliyor.
İkincil olarak, Shade, bulut depolamanızı yerel dosya sistemiyle birleştiren “streamable” dosya sistemi kullanıyor. Bu sayede, bir dosyayı tam olarak indirmeden hemen çalışmaya başlayabiliyorsunuz. Kullanıcılar, düşük bant genişliği olan koşullarda bile dosyalara erişim sağlamak için dosyaları sabitleyebiliyor. Genellikle, Google Drive veya Dropbox gibi bir depolama sistemiyle büyük bir dosyanın indirilmesini beklemeniz gerekiyor; ancak Shade’in streamable sistemi ile hemen başlayabilirsiniz.
Depolama ve arama özelliklerinin ötesinde, Shade, ekiplerin iş birliği yapmasını da kolaylaştırıyor; belirli zaman damgalarına bağlı olarak bir video üzerinde geri bildirim bırakma olanağı sağlıyor. Ayrıca, yön vermek için yorumlara dosyalar ekleyebiliyorlar. Shade, ekiplerin aynı varlıklar için farklı izinlere sahip birden fazla bağlantı oluşturmasına ve erişime dayalı roller ayarlamasına da olanak tanıyor.
Son teslimatlar için, ekipler, parolalı koruma ve son tarih belirleme özellikleri ile markalı dosya koleksiyonları oluşturabiliyor.

Küçük ekipler için Shade, aylık kişi başı 20 dolarlık bir plan sunuyor; bu plana sınırsız disk alanı, sınırsız AI indeksleme ve kişi başı 500 GB aktif depolama dahil. Plan, her çalışma alanında 15 kişiye kadar destekliyor ve 150 misafire kadar iş birliği yapma imkânı sunuyor.
Shade, bu alanda yalnız değil. Poly ve Memories.ai gibi girişimler de büyük dosya yığınları için yapay zeka destekli dosya depolama ve arama üzerine çalışıyor.
Khosla Ventures’tan yönetici direktörü Keith Rabois, yapay zekanın içerik üretimini hızlandırmasına rağmen, bu içeriklerin yönetiminin hâlâ karışık olduğunu ifade etti.
“Çoğu şirket, mevcut depolamanın üzerine arama ekliyor. Shade, akışı, indekslemeyi ve iş birliğini tek bir sistemde birleştirerek yeniden inşa etti. Bu mimari yaklaşım daha zor, ancak bu nedenle ürün gerçekten çalışıyor ve sadece ek bir özellik olarak kalmıyor,” diye belirtti Rabois.
Bir aramanın başlangıç noktası olduğunu ekledi, ancak Shade’in paylaşım ve versiyonlamayı otomatikleştirmede önemli bir araç haline gelebileceğini söyledi.
Gelecek aylarda, Shade, farklı dosya türleri arasında arama yeteneklerini geliştirmeyi, görüntüler, videolar ve belgeler dahil olmak üzere genişletmeyi planlıyor. Aynı zamanda, sistemdeki dosyalar temelinde otomatik iş akışları oluşturmayı mümkün kılan kod gerektirmeyen bir platform da inşa ediyor.
“Esasen, her türlü işinizi yürütmenizi sağlar. Shade’i iş akışınıza nasıl uygulayacağınız konusunda esnekliğe sahipsiniz; bu, bugün sadece yaratıcı ekipler için olabileceği gibi, gelecekte araştırma ve yatırım ekipleri için de olabilir,” dedi Fan.
Makale bağlantılarımız üzerinden yapılan alımlarda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editöryal bağımsızlığımızı etkilemez.


