İspanyol futbol kulübü, gözlemcilerinin oyuncuları belirlemesine ve değerlendirmesine yardımcı olmak için IBM’in veri ve yapay zeka platformu Scout Advisor’ı kullanacak.
Scout Advisor, kulübün mevcut veri tabanındaki büyük miktarda bilgiyi arama ve analiz etme kapasitesine sahip bir işe alım danışmanı oluşturmak için Watsonx’ın doğal dil işleme teknolojisini ve temel modellerini kullanıyor.
Buna boy ve kilo, hız, goller ve oynanan dakikalar gibi niceliksel verilerin yanı sıra 200.000’den fazla işe alım raporundan elde edilen metin analizleri gibi yapılandırılmamış niteliksel veriler de dahildir.
Oyuncuları tespit etme istemi
Çözümün doğal dil işleme yetenekleri, Sevilla FC’nin birden fazla büyük dil modelini (LLM) kullanmasına ve oyuncu tanımlamanın doğruluğunu ve verimliliğini artırmasına olanak tanıyor.
Nasıl ? Sevilla FC oyuncu alımı görevlileri, doğal dil kullanarak aradıkları oyuncuların temel özelliklerini açıklıyor. Scouting Advisor daha sonra bir aday listesi oluşturur ve her oyuncu için bir işe alım raporu özeti sunar.
Özellikle futbol endüstrisindeki yüksek profilli spor takımları için, oyuncu araştırma ve işe alma kararları, multi-milyon dolarlık yatırımları, uzun vadeli sözleşmeleri ve performans ve yatırım getirisi (ROI) konusunda büyük belirsizliği içermektedir.
Zaten kanıtlanmış bir yöntemi destekleyen teknoloji
Geleneksel olarak oyuncu alımı, subjektif insan gözlemi ve manuel veri analizinin birleşimine dayanıyordu. Ancak bu yaklaşımın iki temel sınırlaması vardır:
- Çok zaman alır
- Yalnızca sınırlı sayıda faktörü dikkate alır
Halihazırda niceliksel oyuncu değerlendirmelerinden oluşan geniş veri tabanıyla tanınan Sevilla FC işe alım ekibi, yine de geçmişte gerçek cevherleri işe aldı.
Sevilla FC önümüzdeki Ocak ayında 134. yılını kutlayacak. Ancak son zamanlarda kulübün hayatına bir sonuç patlaması damgasını vurdu. Kulüp, son 18 yılda 7’si UEFA Avrupa Ligi ve 1’i UEFA Süper Kupası olmak üzere toplam 8 Avrupa şampiyonluğu kazandı.
“Adlar değil, erkekler”
Başarı büyük ölçüde etkili bir işe alım politikasından kaynaklanmaktadır. Nitekim 2000’li yıllarda büyük borç batağına düşen Sevilla FC, yıldızlarından bazılarını satmak zorunda kaldı. Liderler, “isimler değil, erkekler” politikasıyla yine de çok az ünlü veya hiç şöhreti olmayan oyunculardan oluşan bir takım kurmayı başardılar. Bu nedenle, oyuncuların izlenmesine, transfer piyasasına ilişkin derinlemesine bilgiye ve takımın ihtiyaçlarına dayalı bir yönetim politikasının geliştirilmesi.
Sevilla FC Başkanı José María del Nido Carrasco, “Sevilla FC ve tüm spor endüstrisi için oyunun kurallarını değiştirebilecek bu projede IBM ile birlikte çalışmaktan mutluluk duyuyoruz” dedi. “Gözcülerimiz ve analistlerimiz takımın başarısını destekleyecek en iyi oyuncuları bulmaya kendilerini adamıştır ve oyuncu raporlarından oluşan etkileyici bir veri tabanı oluşturmak için yorulmadan çalışmışlardır.”
Kaynak : “ZDNet Kore”
