“Yapay zeka” bu yıl CES’te her yerdeydi; Üretken yapay zekanın uykunuzda, dişlerinizde veya işinizde devrim yaratacağını iddia eden bir şirkete saldırmadan rozetinizi sallayamazsınız. Ancak makine öğreniminin birkaç uygulaması gerçekten yararlı veya şaşırtıcı olarak öne çıktı; işte gerçekten işe yarayabilecek birkaç yapay zeka örneği.
Bir basın etkinliğinde Whispp ile sohbet ederken yapay zekanın tam anlamıyla bir tehlike işareti olmayabileceği fikri aklıma geldi. Bu küçük ekip, sessizleri, yani bir durum veya hastalık nedeniyle normal konuşmakta zorluk çeken kişileri dile getirmeye çalışıyor.
Bu isim, bir kişinin kelimeleri oluşturabildiği ancak ses tellerinin örneğin gırtlak kanseri veya bir yaralanma nedeniyle görüntüden çıkarıldığı durumları ifade eder. Bu insan gayet iyi fısıldayabilir ama konuşamaz; genellikle son yüzyıldan kalma bir elektronik ses kutusuna güvenmek zorunda kalırlar. Yani Whispp’in ilk büyük özelliği seslerini sentezlemek ve bu fısıltıları tam konuşmaya dönüştürmektir.
Sentetik ses, diğer platformlara benzer yöntemlerle oluşturulur; birinin birkaç eski kaydından ve bir ses modelini onlara yeterince benzeyecek şekilde özelleştirebilirsiniz. Görünüşe göre Whispp’in asıl sorunu, fısıltılar ve diğer etkilenen konuşmalarla iyi çalışan bir konuşma tanıma modeli oluşturmaktı. İlginç bir şekilde, bu aynı zamanda kekeme olan insanlar için de işe yarar, çünkü her ne sebeple olursa olsun fısıldamak kekemeliği büyük oranda azaltır. Whispp hakkında daha fazla bilgiyi buradaki yazımızdan okuyabilirsiniz.
Whispp’in köşesinde, şehrin son derece neşeli kadınlarıyla karşılaştım. Louisehamile kalma şanslarını artırmak isteyen hem erkekler hem de kadınlar için doğurganlık takibi ve tavsiyelere odaklanan Fransız bir girişim.
Louise büyük ölçüde bir B2B işidir ve hasta verilerini analiz etmek için hastaneler ve doğurganlık klinikleriyle birlikte çalışmaktadır. Makine öğrenimini bir sinyal dedektörü olarak kullanıyor, testlerden ve anketlerden binlerce veri noktasını ayıklıyor ve doğurganlığı artırmanın karmaşık süreci hakkında fikir verebilecek biyobelirteçleri arıyor. Yapay zeka, geniş veri koleksiyonlarında incelikli korelasyonlar veya modeller bulma konusunda iyidir ve doğurganlık kesinlikle bundan daha fazla yararlanabilecek bir alandır.
Resim Kredisi: Louise
Şirket aslında tanıtım amaçlı CES’teydi yeni uygulaması Olly, ilk B2C teklifidir: karar aşamasından başarıya kadar hem kadınlar hem de erkekler için (süreçteki rolü genellikle göz ardı edilen) baştan sona bir “doğurganlık yolculuğu” uygulaması. Randevuları takip eder, ilaçlar ve stratejiler hakkında belgeler sunar, vb. Ve simge sevimli küçük bir piliç. Olly’nin 14 Şubat’ta dünya çapında yayınlanması planlanıyor.
Tavşan r1, şeker renkli bir cep AI asistanının yapması gerektiği gibi, CES’te oldukça fazla ilgi gördü. Ancak şirketin çoğalmaya yetecek kadar uzun süre hayatta kalıp kalmayacağı herkesin tahmini olsa da (r2, öyle varsayılıyor), bu küçük karalamanın yetenekleri aslında görme bozukluğu olan insanlara, telefonlarını çıkarmak istemeyen, gören insanlardan daha yararlı olabilir. .
Alexa, Siri ve diğer sesli asistanlar, temelde grafiksel kullanıcı arayüzü nedeniyle akıllı telefon veya masaüstü bilgisayarda gezinmeyi sıkıntılı hale getiren sayısız insan için dönüştürücü oldu. Sadece konuşabilmek ve hava durumu, haberler vb. gibi temel bilgileri alabilmek büyük bir kolaylaştırıcıdır.
Sorun şu ki, bu sözde asistanlar kesin olarak tanımlanmış bazı görevler ve API’ler dışında pek bir şey yapamıyordu. Yani bir uçuşun ne zaman kalkacağını öğrenebilirsiniz, ancak yeniden rezervasyon yapamazsınız. Bir araba rezervasyonu yapabilirsiniz ancak sürüşü erişilebilirlik açısından özelleştiremezsiniz. Tatil yerlerini araştırın ancak oradaki plajda kabin kiralamayın. Onun gibi şeyler. R1, ChatGPT benzeri bir ses arayüzü aracılığıyla yalnızca temel asistan sorgularını gerçekleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda herhangi bir normal telefon veya web uygulamasını da çalıştırabilecek şekilde tasarlanmıştır.
Tavşanın sitesindeki demo modeli. Resim Kredisi: tavşan
Cihaz ve hizmet şirketin iddialarıyla eşleşirse r1, geleneksel bir bilgisayarla etkileşimde sorun yaşayan herkes için gerçekten yararlı bir yardımcı olabilir. Konuşabiliyorsanız işlerinizi halledebilirsiniz; Whispp kullanıyorsanız konuşmanıza bile gerek yok!
Yaşlı bakımı, üretken yapay zekaya yönelik bazı yaygın eleştirilerin yetersiz kaldığı başka bir alandır. Kimsenin arkadaşlık için bir bilgisayara güvenmesi gerektiğini düşünmüyorum, ancak bu, halihazırda etkileşimde bulunmak zorunda olduğumuz bilgisayarların bu konuda biraz daha nazik olamayacağı anlamına gelmiyor. Her ne kadar insanmış gibi davranmamaları gerektiğini düşündüğümü (uzun uzun) açıkça belirtmiş olsam da, yine de dost canlısı ve yardımsever olabilirler.
ElliQ, odada hastalara bir şeyler hatırlatabilecek veya onlara nasıl olduklarını sorabilecek bir cihazın bulunmasının kazan-kazan avantajı sağladığı, yardımcı bakım tesisleri gibi yerler için cihazlar (“robotlar”) üretiyor. En yeni cihaz, daha doğal bir konuşma üretmek için geniş bir dil modeli kullanıyor ve ChatGPT ve diğerleri gibi, hemen hemen her şey hakkında konuşabiliyor. Yaşlıların çoğu sohbete aç kalıyor ya da teknolojideki ya da haberlerdeki yeni gelişmeleri anlamakta zorlanıyor, dolayısıyla bu onların meşgul kalmaları için gerçekten iyi bir yol olabilir. Ayrıca, bir bakım ve güvenlik unsuru da ekler; yardım isteyen kişiyi duyabilir, isteklerini bakıcılara iletebilir veya sadece check-in yapabilir.
Yapay zekanın CES’teki tüm iyi uygulamaları bunlar değil, ancak bir sonraki büyük abartılı şey olsa da, bunun makine öğrenimini günlük yaşamda uygulamanın iyi bir yolu olmadığı anlamına gelmediğini size göstermek için yeterli bir örnek.
