Görüntü modeli sürümleri, mobil AI uygulamalarının büyümesini hızlandırıyor. Bunun sonucunda, geleneksel model güncellemelerine göre 6,5 kat daha fazla indirme alındığı bildirildi. Bu bilgi, uygulama zeka sağlayıcısı Appfigures tarafından açıklandı.
Eski dönemlerden bu yana yaşanan bir değişimi işaret eden bu durum, yeni model sürümlerinin daha fazla talep yarattığı günlerden farklı. Önceleri, sesli sohbet arayüzü gibi yenilikçi özellikler yanında, sohbet deneyimlerini güçlendiren yeni modeller önemli bir talep yaratıyordu.
Örneğin, ChatGPT ve Gemini, ilgili görüntü modellerini yayınladıktan sonra her biri on milyonlarca yeni indirme kazandı. Appfigures’in bulgularına göre, Google’ın Gemini’sinin görüntü modeli Nano Banana, Gemini 2.5 Flash görüntü modelinin tanıtımından sonraki 28 gün içinde ek 22 milyondan fazla indirme sağladı. Bu tanıtım, uygulamanın indirmelerini bu dönemde dört katından fazla artırdı.
Öte yandan, ChatGPT, geçtiğimiz Mart ayında duyurduğu GPT-4o görüntü modeli sonrasında 28 gün içinde 12 milyondan fazla ek indirme kazandı. Bu rakam, önceki GPT-4o, GPT-4.5 ve GPT-5 model sürümlerine göre yaklaşık 4,5 kat daha fazla indirme anlamına geliyor.
Diğer model yayınları benzer eğilimleri izlese de daha küçük ölçekli gerçekleşti. Meta AI’nın AI video akışı Vibes’i tanıtması, Eylül 2025’teki sürümünün ardından tahmin edilen 2,6 milyon ek indirme sağladı. Bu, teknik olarak bir video modeli olsa da, nihayetinde görsel içerik ile ilgili.

Ancak rapor, ek indirmelerin her zaman artan mobil gelire dönüşmediği konusunda uyardı.
Yine de yeni görüntü modeli sürümleri, insanlara uygulamayı yükleyip geliştirilmiş görüntü üretim yeteneklerini denemeleri için bir neden veriyor. Bu durum, çoğu zaman kullanıcıların ödemeli abonelere dönüşmesini sağlamıyor. Appfigures’in belirttiğine göre, Nano Banana, tanıtımının ardından geçen 28 günde yalnızca yaklaşık 181.000 dolarlık tahmini brüt tüketici harcaması sağladı, böylece ChatGPT’nin 4o görüntü modeli sürümünden daha fazla indirme elde etti.
Meta AI’nın Vibes’i de ek indirmelere yol açtığı halde, anlamlı bir gelir elde edemedi.
Üçü arasında yalnızca ChatGPT, artan ilgiyi gerçek kazanca dönüştürebildi. OpenAI’nin 4o görüntü üretim modeli, tanıtımından sonraki 28 gün içinde yaklaşık 70 milyon dolarlık brüt tüketici harcaması sağladı.

Şirket ayrıca analizinde DeepSeek’e de baktı, ancak bu durum tipik bir model karşılaştırma olayı değildi. DeepSeek R1, Ocak 2025’teki yayınından sonra 28 milyon indirme elde etti; ancak bu, DeepSeek’in nispeten bilinmeyen bir konumdan aniden dikkat çekici bir etki yaratarak geliştiği bir anıydı. Bu durum, yapay zeka modellerini rakiplerine kıyasla çok daha düşük maliyetle eğitme yöntemleri hakkında bilgi edinilmesiyle ilgilidir.
Bu olay, merakın nasıl indirmeleri artırabileceğini gösteriyor; ancak bu örnekte ilgi, bir görüntü modeline bağlı değildi.
Mobil uygulamaları denemek ve yeni özellikleri keşfetmek isteyenler için hangi görüntü modelinin etkileyici olabileceğini düşünüyorsunuz?


