2021’de Oleg Klimov, Vlad Guber ve Oleg Kiyasko, kullanıcılara deneyim üzerinde daha fazla özelleştirme ve kontrol sağlayarak daha fazla şirketi kodlama için GenAI’yi benimsemeye ikna edebilecek bir platform olan Refact.ai’yi birlikte oluşturmak için yola çıktı.
Klimov ve Kiyasko, görüntü tanıma ve güvenlik sistemleri için yapay zeka tabanlı sistemler oluşturmak üzere neredeyse on yıldır birlikte çalışıyordu. Guber, Kiyashko’yu çocukluğundan beri tanıyordu; Güney Ukrayna’nın Yuzhnoukrainsk kasabasında komşulardı.
Klimov, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ”Yapay zekanın mühendisliğin ne olduğu kavramını değiştireceği açıktı” dedi. “Özünde yazılım mühendisleri olarak, bu süreci atlatmak için en iyi konumda olmamız gerektiğine karar verdik ve yazılım mühendisliği için bağımsız bir sistem yarattık.”
Çoğu geliştirici, mesleklerinde meydana gelen yapay zeka kaynaklı sismik değişimlerin farkındadır. Yüzde seksen iki yakın tarihli bir HackerRank’a yanıt veriyor anket AI’nın kodlama ve yazılım geliştirmenin geleceğini “yeniden tanımlayacağına” inandıklarını söyledi.
Refact, geliştiricilere yönelik kod önerme platformunu güçlendirmek için izin verilen lisanslı kod üzerinde eğitilmiş üretken yapay zeka modellerinden yararlanıyor.
Çoğunluk değişimi benimsiyor; VC firması HeavyBit’in 2023’teki geliştiricilerin %63’ü anket artık kodlama görevlerinde GenAI kullandıklarını söylüyor. Ancak işverenler daha şüpheci. Ayrı olarak anket Kurumsal C-suite ve BT profesyonellerinin %85’i GenAI’nin gizlilik ve güvenlik riskleriyle ilgili endişelerini dile getirdi.
Apple, Samsung, Goldman Sachs, Walmart ve Verizon gibi şirketler, veri güvenliği korkusu nedeniyle GenAI araçlarının şirket içi kullanımını sınırlayacak kadar ileri gitti.
Peki Refact’in farkı nedir? Klimov, bunun şirket içinde çalıştığını söylüyor.
GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer ve diğer önemli GenAI kodlama asistanları gibi Refact de kodla ilgili doğal dil sorularını yanıtlayabilir (örn. “Bu bağımlılık en son ne zaman güncellendi?”), kod satırları önerebilir ve belirli bir kod tabanıyla performansını artırmak için ince ayar yapabilir. .
Klimov, “Bunu düşünmenin bir yolu, ‘güçlü bir asistan mühendis’ veya üretken ancak denetime ihtiyaç duyan bir ekipte yapay bir iş arkadaşı olarak düşünmektir” dedi.
Ancak rakiplerinin çoğundan farklı olarak Refact’in internet bağlantısına ihtiyacı yok. Klimov, temel telemetri verilerini bile yüklemediğini iddia ediyor.
Refact çevrimdışı, şirket içinde veya bulutta barındırılan yönetilen bir kurulumda çalışabilir.
“Veri kaynakları ve kullanımları, güvenlik ve gizlilik etrafında daha iyi kontroller ve süreçler geliştiriyoruz çünkü karşılaştığımız zorlukların farkındayız. [enterprises] Klimov, “Müşterilerimizin bilgilerinin ve yenilikçi atılımlarının bütünlüğünü sağlamak istiyoruz” dedi.
Klimov, Powering Refact’in platformunun, izin verilen lisanslı kod üzerinde eğitilmiş kompakt, kod üreten modeller olduğunu iddia ediyor; bu da bir başka önemli rekabet avantajı. Telif hakkıyla korunan veya başka şekilde kısıtlayıcı şekilde lisanslanan kod kullanılarak eğitilen bazı kod oluşturma araçlarının, belirli bir şekilde istendiğinde bu kodu yeniden ürettiği ve bunları dağıtan şirketler için potansiyel bir sorumluluk riski oluşturduğu gösterilmiştir (en azından binaen bazı fikri mülkiyet uzmanlarına).
GitHub ve Amazon gibi satıcılar, GenAI kodlama araçlarıyla ilgili fikri mülkiyet zorluklarına karşı ihtiyatlı davranan şirketlerin korkularını gidermeyi amaçlayan ayarlar ve politikalar uygulamaya koydu. Ancak çok ilerleme kaydettikleri belli değil. 2023 yılında anket Acrolinx’in Fortune 500 şirketlerinin neredeyse üçte biri, üretken yapay zekanın kullanımıyla ilgili en büyük endişelerinin fikri mülkiyet olduğunu söyledi.
“Eğitim için izin veren lisans kodunu kullandık [our models] çünkü müşterilerimiz bunu talep etti” dedi Klimov.
Refact’in gizlilik ve fikri mülkiyet bilincine sahip yaklaşımı, kimliği açıklanmayan yatırımcılardan 2 milyon ABD doları tutarında fon toplanmasına ve kurumsal müşterilerle net ~20 pilot proje yapılmasına yardımcı oldu. Klimov, bulutta barındırılan ve koltuk başına aylık 10 dolardan başlayan bir planla da mevcut olan platformun gelir getirdiğini ve şu anda bu yaza kadar yıllık “birkaç milyon” kazanma yolunda ilerlediğini iddia ediyor.
GitHub gibi satıcıların kod oluşturma araçlarından kâr elde etmekte zorlandığı göz önüne alındığında bu oldukça etkileyici. Yardımcı pilot (önceki değeri) bildirildiğine göre İlgili bulut işleme ek yükünün bir sonucu olarak GitHub ana şirketi Microsoft’a kullanıcı başına ayda 80 ABD dolarına kadar maliyet getiriyor.
Refact, programlamaya yönelik giderek büyüyen GenAI araçları arasında yer alıyor.
Londra merkezli sekiz kişilik Refact ekibinin yakın gelecekte odak noktası, Refact’i kodu bağımsız olarak çalıştıracak, “çok adımlı” planları yürütecek ve kodu kendi kendine test edecek şekilde yükseltmektir.
Klimov, “Yazdığı kodun hatalarını ayıklayacak ve herhangi bir büyük kod tabanında çalışacak yeni nesil bir yapay zeka asistanı üzerinde aktif olarak çalışıyoruz” dedi. “Kurumsal olarak iyi finanse ediliyoruz ve ürünü geliştirmeye devam etmek için gerekli sermayeye sahibiz… Hiçbir zaman fon bolluğundan veya önceki yıllarda meydana gelen risk sermayesi çılgınlığından faydalanmadık, ancak bize gerçekten fayda sağlayan şey kullanılabilirlik oldu. ve yapay zeka devrimine katılmak isteyen ve Refact’i kalıcı bir etki yaratabilecek bir şeyin gelişip geliştirilebileceği bir yer olarak gören çok yetenekli insanların hevesi.”
