Angelina Tsuboi en sevdiğimiz SBC’yi aldı, Ahududu Pi, son projesiyle göklere çıkıyor. Tsuboi pilot olarak çalışıyor ve siber güvenlik deneyimine sahip; bu da bu projeyi çok basit kılıyor. O dediği şeyi yarattı Sinek Yakalayıcı— Otomatik Bağımlı Gözetleme Yayını (ADS-B) kullanarak sahte uçakları tespit edebilen Pi destekli bir sistem.
Uçak, ilgili konum bilgilerini iletmek için ADS-B sinyallerini kullanır. Bilgisayar korsanları, ADS-B’yi kullanarak yakınlarda bir uçağın olduğunu düşündüren yanlış okumalar oluşturabilir. Fly Catcher, 1090MHz frekansını izleyerek çalışıyor ve bu proje için geliştirilen sinir ağı sayesinde potansiyel bir uçağın orijinal olup olmadığını tespit edebiliyor.
Resim 1 ile ilgili 3
Bu projenin arkasındaki ana kart Raspberry Pi’dir. ADS-B sinyallerini analiz etmek için Python’da geliştirilen özel bir sinir ağını kullanır. Bu algoritma, tıpkı gerçek bir bilgisayar korsanının bir saldırıda kullanabileceği gibi, gerçek uçuş verilerini tanımak ve SDR kullanarak yanlış uçak okumalarını beslemek için doğru ADS-B verileri üzerinde eğitildi.
Tsuboi, 1.090 MHz antene bağlı Raspberry Pi 3 B+ kullanıyor. FlightAware SDR’yi kullanır ve ADS-B sinyallerini gerçek zamanlı olarak okuyabilir. Üniteyi test etmek için Tsuboi, onu Los Angeles üzerinde bir saatlik bir uçuşa çıkardı. Bu uçuşu, projenin iç işleyişini ayrıntılarıyla anlattığı YouTube kanalında görebilirsiniz.
Tsuboi projeyi açık kaynak haline getirme nezaketini gösterdi ve kontrol etmek isteyenler için kaynak kodunu paylaştı. Uygun donanımla, şu adreste bulabileceğiniz Flight Catcher deposunu kopyalamanız gerekir: GitHub.
Bu Raspberry Pi projesine daha yakından bakmak için şu adresteki resmi Fly Catcher proje sayfasına göz atın: Bilgisayar korsanı.
