İşletmeleri yönlendiren yapay zeka altyapısını oluşturmak ve desteklemek kolay bir iş değil. Sahne arkasındaki uygulamalar, veriler ve ağların mümkün olduğunca kusursuz ve gerçek zamanlı olarak çalışması gerekir. İyi haber şu ki, stresli BT ekiplerini rahatlatmak için AI’nın kendisi kullanılabilir. AIOps – BT operasyonları için yapay zeka – kritik iş sistemlerinin özerk çalışmasının yolunu açıyor. Bununla birlikte, AIOps AI bir Aşil topuğuna sahiptir: düzgün çalışması için güvenilir ve kaliteli verilere ihtiyacı vardır.
Yapay zekanın çalışması için gerekli olan akıllı veri tedarik zincirini kurmayı vaat eden yeni bir yaklaşım olan robotik veri otomasyonu (RDA) var. RDA, AI’yı tüm biçimleriyle ve tüm amaçları için güçlendirme potansiyeline sahip olsa da, ilk aşamalar, yolda bir sonraki zorluk olan yüksek performanslı AIOps’a odaklanarak bilgi işlem optimizasyonu alanında yoğunlaşmıştır. tam otomatik bilgi işlem için.
BKA’nın amacı ve potansiyeli son zamanlarda derinlemesine araştırıldı. Robotik Veri Otomasyonu Çerçevesi ve AIOps Konferansıkendi kendine yeten bir işletmeye ulaşmak için gereken sorunları, fırsatları ve teknolojiyi kapsar.
Akıllı Veri Tedarik Zinciri
Herkes dijitalleşmek istiyor ve herkes bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için BT’ye güveniyor.
Bu nedenle, verileri ham tedarikten nihai, rafine ürüne veri tüketicilerinin elinde taşıyan akıllı bir veri tedarik zinciri oluşturmanın zamanı geldi. RDA, esas olarak “veri robotları” ile veri boru hatlarını otomatikleştirmeyi içeren akıllı bir veri tedarik zincirinin yolunu açıyor. RDA kullanılarak otomatikleştirilebilen veriyle ilgili görevler arasında veri toplama, veri entegrasyonu, veri doğrulama, veri temizleme, veri normalleştirme, meta veri zenginleştirme ve yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerden veri çıkarma yer alır.
Bütün bunlar otomatikleştirilebilir. Amaç, BT ekiplerini teknoloji girişimlerinde daha cesur olmaları için serbest bırakmaktır.
Konferans sırasında, CloudFabrix’te Yapay Zeka ve Pazarlama Başkan Yardımcısı ve etkinliğin ev sahibi Shailesh Manjrekar, CIO’lar ve diğer iş liderleri için RDA’nın getirdiği akıllı veri hattı tarafından desteklenen AIOps’un ortaya çıkışının önemini düşündü. “Risklerini azaltmak istiyorlar – ve bunun anlamı, kesintileri ve güvenlik ihlallerini tahmin edebilmeleri ve önleyebilmeleri gerektiğidir. Operasyonlarını optimize etmek istiyorlar. Otomasyon yoluyla üretkenliklerini artırmak istiyorlar. Belirsizlik karşısında şekillendirilebilir bir iş kurmak istiyorlar. Veri yönetişimi ve uyumluluğu etkinleştirebilmek istiyorlar. Yapay zeka operasyonlarında güven oluşturmak istiyorlar. Son olarak, müşteri bilgilerini ve müşteri deneyimini derinleştirebilmek istiyorlar” diye açıkladı.
Özerkliğe doğru
Shailesh Manjrekar, şirketlerin dijital özerkliğe giden yolda geçtiği dört aşamadan bahsetti:
1. Keşif “İlk seviye, tüm BT, uygulama ve işletme varlıklarınızın envanterini çıkardığınız gerçekten açıklayıcı bir aşamadır” diyor. “Envanter almakla ilgili.”
2. Öngörücü özerklik : “Bu varlıklara bakarak, trendlere bakarak ve anormallikleri tahmin ederek ‘eğer’ analizlerini yaptığınız yer burasıdır. »
3. Kuralcı özerklik “Üçüncü özerklik seviyesi kuralcıdır, simülasyon analizinizden sonra hangi eylemi yapacağınıza karar verebilirsiniz. »
4. Bilişsel özerklik Shailesh Manjrekar’a göre “Bütün bu istihbarat bilgi sistemlerinizin bir parçası haline geliyor”.
IBM Consulting Küresel DevSecOps Uygulama Ortağı Meenakshi Srinivasan, “Bulut dönüştürme programlarının çoğu istenen sonuçları elde edemediğinden” AIOps önemlidir. “Bunun nedenleri, olaylara nasıl tepki verecekleri üzerindeki kontrollerini kaybetmeleri ve plansız duruş sürelerini en aza indirememeleri ve bu da onlara çok pahalıya mal oluyor. Son 20 yılda SaaS, Pass, IoT’ye girmek için altyapı ortamı daha karmaşık hale geldi. “Karmaşıklık arttı, güvenilirlik taahhütleri arttı, ancak yönetilebilirlik bir darbe aldı. Buradaki zorluk, yönetilebilirliği artırmaktır. »
Meenakshi Srinivasan, “Bu bir yolculuk” yorumunu yaptı. “Birkaç aleti yerine koydunuz diye bu bir gecede olmayacak. Temelleri ve otomasyon katmanını yerleştirdikten sonra verileri toplamaya başlarız. Veri kalitesinin yanı sıra doğru veri kümelerini tanımlama – bu, AIOps’ta önemli bir rol oynar. Doğru veri setine sahip değilseniz, bu yolculuk daha uzun sürecektir. Bu gezi için gözlemlemek ve öğrenmek önemli” dedi.
AIOps’u dağıtın
Windward Consulting Group CEO’su Sean McDermott, pek çok işletmenin ve BT yöneticisinin karşılaştığı zorluk, “BT operasyonlarının hiçbir zaman kendisine eklenen karmaşıklık miktarıyla orantılı büyümemesidir” dedi. “Bu yüzden sürekli olarak daha verimli olmamız gerekiyor. Diğer amaç ise, özellikle kaynakların tahsisi, zaman, para ve yatırımların tahsisi, iş süreçlerinin optimizasyonu, iş uyumu ve darboğaz tespiti ile ilgili olarak daha iyi kararlar almaya başlamak için verileri kullanmaktır. Artık çok fazla veriye sahip olduğumuz için giderek daha da zorlaşıyor. »
Sean McDermott, AIOps’u BT ile ilgili tüm işlevleri etkileyen önemli bir strateji olarak kabul eden bir vizyon geliştirmeyi önerdi. “Bu bir strateji ile ilgili” dedi. “Bu bir ürün değil, bir algoritma değil. Bu bir stratejidir ve kuruluşların araçları, süreçleri, insanları ve davranışları üzerinde önemli bir etkisi olacaktır. Müşterilerimizin içine düştüğünü gördüğümüz tuzaklardan biri, kullanım durumları hakkında çok dar bir görüşe sahip olmaları ve otomasyona geçmeye çalıştıklarında verilerini entegre etmek için diğer akran kuruluşlarla yukarı akışta çalışma yapmamış olmalarıdır. çok direnişle karşılaşıyoruz. AIOps’un nasıl dağıtılacağına dair bir vizyon geliştirin – insanları bir araya getirin, verilerimizi entegre etmenin işimizi iyileştirdiğini ve organizasyonu daha verimli hale getirdiğini gösterin. »
Daha geniş bir perspektiften bakıldığında, pazar, kuruluşa değer katmaya veya verilerden para kazanmaya yardımcı olabilecek akıllı veri tedarik zincirlerine olan ihtiyacı ele alıyor. “Şirketler veri toplamak için milyonlarca ve milyarlarca dolar harcadı. Ancak verileri aldıktan sonra, sonra ne yapacaksınız? JMP Bank teknoloji M&A genel müdürü Satya Bajpai’ye soruyor. “Büyük teknoloji satıcıları”, AIOps’u yalnızca bir veri sorunu olarak görmez. Müşterilerin yalnızca istihbarata değil, yalnızca veri yönetimine değil, aynı zamanda eyleme dönüştürülebilir veri ve eyleme de ihtiyacı olduğunu görüyorlar. Şirketlere giden daha fazla satın alma ve finansman görüyoruz veya bir sorunu tespit edenin yalnızca AI olmadığı durumları kullanıyoruz. Sorunu çözersen. AI akıllıdır. Hepimiz makine öğreniminin yararlı olduğunu biliyoruz, ancak bunu bir kuruluş için somut bir faydaya nasıl dönüştürebilirsiniz? Ne kadar para biriktiriyorsun? Müşterileriniz için nasıl bir değer yaratıyorsunuz? »
RDA’nın sağladığı akıllı tedarik zinciri tarafından desteklenen AIOps, şirketlerin yapay zeka tarafından sağlanan içgörülerdeki değeri görmelerine yardımcı olacak ve aynı zamanda BT’nin işletmelerini özerk kuruluşlara giden yolda ilerletmesine yardımcı olacak.
Kaynak : ZDNet.com
