Sektördeki en iyi finanse edilen yapay zeka girişimlerinden biri olan OpenAI, kendi yapay zeka çiplerini üretmeyi araştırıyor.
Şirket içinde yapay zeka çip stratejilerine ilişkin tartışmalar en azından geçen yıldan bu yana devam ediyor. binaen Yapay zeka modellerini eğitmek için gereken çip kıtlığı kötüleştikçe Reuters’e bilgi verildi. OpenAI’nin çip hedeflerini ilerletmek için bir AI çip üreticisi satın almak veya çipleri dahili olarak tasarlamak için çaba sarf etmek de dahil olmak üzere bir dizi stratejiyi değerlendirdiği bildiriliyor.
Reuters’in haberine göre OpenAI CEO’su Sam Altman, daha fazla AI çipi satın almayı şirket için en önemli öncelik haline getirdi.
Şu anda OpenAI, rakiplerinin çoğu gibi ChatGPT, GPT-4 ve DALL-E 3 gibi modeller geliştirmek için GPU tabanlı donanıma güveniyor. GPU’ların birçok hesaplamayı paralel olarak gerçekleştirebilme yeteneği, onları günümüzün en iyi eğitimleri için çok uygun kılıyor. yetenekli yapay zeka.
Ancak Nvidia gibi GPU üreticileri için beklenmedik bir gelişme olan üretken yapay zeka patlaması, GPU tedarik zincirini büyük ölçüde zorladı. Microsoft, yapay zekayı çalıştırmak için gereken sunucu donanımı sıkıntısıyla karşı karşıya olduğunu ve bunun hizmet kesintilerine yol açabileceğini söyledi uyardı yaz kazanç raporunda. Ve Nvidia’nın en iyi performans gösteren AI çipleri bildirildiğine göre 2024’e kadar tükendi.
GPU’lar OpenAI modellerini çalıştırmak ve sunmak için de gereklidir; şirket, müşterilerin iş yüklerini gerçekleştirmek için buluttaki GPU kümelerine güveniyor. Ama çok yüksek bir maliyetle geliyorlar.
Bernstein analisti Stacy Rasgon’un yaptığı bir analiz, ChatGPT sorgularının Google Arama ölçeğinin onda birine kadar büyümesi halinde, çalışır durumda kalması için başlangıçta yaklaşık 48,1 milyar dolar değerinde GPU’ya ve yılda yaklaşık 16 milyar dolar değerinde çip gerektireceğini buldu.
OpenAI, kendi yapay zeka çiplerini yaratmaya çalışan ilk şirket olmayacak.
Google’ın, PaLM-2 ve Imagen gibi büyük üretken yapay zeka sistemlerini eğitmek için TPU (“tensör işlem birimi”nin kısaltması) adında bir işlemcisi vardır. Amazon, AWS müşterilerine hem eğitim (Trainium) hem de çıkarım (Inferentia) için özel çipler sunmaktadır. Ve Microsoft, bildirildiğine göreOpenAI’nin test ettiği söylenen Athena adlı şirket içi bir AI çipi geliştirmek için AMD ile birlikte çalışıyor.
Kesinlikle OpenAI, Ar-Ge’ye yoğun yatırım yapma konusunda güçlü bir konumda. 11 milyar doların üzerinde risk sermayesi toplayan şirketin yıllık geliri 1 milyar dolara yaklaşıyor. Wall Street Journal’ın yakın tarihli bir raporuna göre şirket, ikincil piyasa değerlemesinin 90 milyar dolara çıkmasını sağlayacak bir hisse satışını düşünüyor.
Ancak donanım affedilmez bir iştir; özellikle de yapay zeka çipleri.
Geçtiğimiz yıl, Microsoft ile yapılan bir anlaşmanın başarısızlıkla sonuçlanmasının ardından değerlemesinin 1 milyar dolar düştüğü iddia edilen yapay zeka çip üreticisi Graphcore, “son derece zorlu” makroekonomik ortam nedeniyle işten çıkarmalar planladığını söylemişti. (Graphcore’un gelirlerinin düştüğünü ve zararlarının arttığını bildirmesiyle durum son birkaç ayda daha da vahimleşti.) Bu arada, Intel’in sahibi olduğu yapay zeka çip şirketi Habana Labs, iş gücünün tahminen %10’unu işten çıkardı. Meta’nın özel AI çip çalışmaları da sorunlarla dolu ve bu da şirketin bazı deneysel donanımlarını hurdaya çıkarmasına yol açtı.
OpenAI özel bir çipi pazara sunmayı taahhüt etse bile böyle bir çaba yıllar alabilir ve yılda yüz milyonlarca dolara mal olabilir. Aralarında Microsoft’un da bulunduğu girişimin yatırımcılarının böylesine riskli bir bahise istekli olup olmadıklarını zaman gösterecek.
