ChatGPT’nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana birçok haber kaynağı, yapay zekanın oluşturduğu etik tehditler hakkında haber yaptı. Teknoloji uzmanları katil robotlara karşı uyarılarda bulundu insan neslinin tükenmesiDünya Ekonomik Forumu makinelerin olacağını tahmin ederken işleri elinden alacak.
Teknoloji sektörü işgücünü azaltıyor öyle olsa bile Yapay zekayla geliştirilmiş üretkenlik araçlarına yatırım yapıyor. Hollywood’daki yazarlar ve aktörler grevdeler korumak işleri ve benzerlikleri. Ve akademisyenler bu sistemlerin nasıl olduğunu göstermeye devam ediyor mevcut önyargıları artırmak ya da sayısız başka problemin ortasında anlamsız işler yaratın.
Yapay zekayı işyerlerine getirmenin daha iyi bir yolu var. Biliyorum çünkü gördüm. bir sosyolog olarak NASA’nın robotik uzay aracı ekipleriyle çalışan kişi.
Çalıştığım bilim adamları ve mühendisler araştırmakla meşguller Mars’ın yüzeyi Yapay zeka donanımlı gezicilerin yardımıyla. Ancak onların işi bilim kurgu fantezisi değil. Bu, ortak bir hedefe hizmet etmek üzere makine ve insan zekasını birlikte örmenin gücünün bir örneğidir. Bu robotlar, insanların yerini almak yerine, insan niteliklerini geliştirmek ve tamamlamak için bizimle işbirliği yapıyor. Yol boyunca yaygın etik tuzaklardan kaçınıyorlar ve yapay zeka ile çalışmak için insancıl bir yol çiziyorlar.
Yapay zekadaki değiştirme efsanesi
Öldürücü robotlara ve iş kayıplarına ilişkin hikayeler, insanların yapay zeka hakkındaki düşüncelerine nasıl bir “ikame efsanesi”nin hakim olduğunu gösteriyor. Bu görüşe göre insanlar olabilir ve olacaktır. yerini otomatik makineler aldı. Varoluşsal tehdidin ortasında iş nimetlerinin vaadi var daha fazla verimlilik gibi, iyileştirilmiş kar marjları Ve daha fazla boş zaman.
Ampirik kanıtlar otomasyonun maliyetleri düşürmediğini gösteriyor. Bunun yerine eşitsizliği artırıyor düşük statülü çalışanları ortadan kaldırmak Ve maaş maliyetini arttırmak kalan yüksek statülü işçiler için. Bu arada, günümüzün üretkenlik araçları çalışanlara ilham veriyor daha fazla çalış işverenleri için daha az değil.
Doğrudan değiştirmenin alternatifleri, insanların ve robotların birlikte çalıştığı “karma özerklik” sistemleridir. Örneğin, Sürücüsüz arabalar programlanmalı trafikte insan sürücülerle birlikte çalışmak. Özerklik “karışıktır” çünkü hem insanlar hem de robotlar aynı sistemde çalışır ve eylemleri birbirini etkiler.
Ancak karma özerklik genellikle bir adım olarak görülüyor değiştirme yolu boyunca. Ve bu, insanların yalnızca Yapay zeka araçlarını besleyin, seçin veya öğretin. Bu, insanları “hayalet işi” – programcıların makine öğreniminin yakında geçerliliğini yitireceğini umduğu anlamsız, parça parça görevler.
Değiştirme, yapay zeka etiği açısından kırmızı bayrakları yükseltir. Gibi çalış Yapay zekayı eğitmek için içeriği etiketleme veya Facebook gönderilerini temizleme tipik olarak özellikler travmatik görevler Ve düşük ücretli işgücü geneline yayılmak Küresel Güney. Ve bir sürü otonom araç tasarımcısı şuna takıntılı:tramvay sorunu” – yayaların üzerinden geçmenin ne zaman veya etik olup olmadığının belirlenmesi.
Ama benim araştırmam NASA’daki robotik uzay aracı ekipleriyle Şirketler değiştirme efsanesini reddedip bunun yerine insan-robot ekipleri kurmayı tercih ettiğinde yapay zekayla ilgili birçok etik sorunun ortadan kalktığını gösteriyor.
Değiştirmek yerine genişletme
Güçlü insan-robot ekipleri en iyi şekilde çalıştıkları zaman çalışırlar uzatmak ve artırmak insan yeteneklerini değiştirmek yerine. Mühendisler insanların yapamayacağı işleri yapabilen makineler üretirler. Daha sonra makine ve insan emeğini akıllıca bir araya getiriyorlar. ortak bir amaç doğrultusunda çalışmak.
Çoğu zaman bu ekip çalışması, insanlar için fiziksel olarak tehlikeli olan işleri yapmak üzere robotların gönderilmesi anlamına gelir. Mayın tarama, arama kurtarma, uzay yürüyüşleri Ve derin deniz robotların hepsi gerçek dünyadaki örneklerdir. Ekip çalışması aynı zamanda birleştirilmiş güçlü yönlerden yararlanmak anlamına da gelir. hem robotik hem de insan duyuları veya zekaları. Sonuçta robotların sahip olduğu, insanların sahip olmadığı pek çok yetenek var ve bunun tersi de geçerli.
Örneğin Mars’ta insan gözü yalnızca ufka doğru uzanan loş, tozlu, kırmızı araziyi görebilir. Mühendisler Mars gezicilerini donatıyor kamera filtreleri ile İnsanların kızılötesinde göremediği ışık dalga boylarını “görmek” ve resimleri parlak bir şekilde döndürmek sahte renkler. Bu arada, gezicilerin yerleşik yapay zekası bilimsel bulgular üretemiyor. Bilim insanları bu robotik gözleri ancak renkli sensör sonuçlarını uzman tartışmalarıyla birleştirerek kullanabilirler. Mars hakkında yeni gerçekleri ortaya çıkarın.
Saygın veriler
Yapay zekaya yönelik bir diğer etik zorluk da verilerin nasıl toplandığı ve kullanıldığıdır. Üretken yapay zeka, sanatçıların ve yazarların çalışmaları üzerine eğitiliyor onların rızası olmadanticari veri kümeleri önyargılarla doluVe ChatGPT “halüsinasyon görüyor” soruların cevapları. Yapay zekada bu veri kullanımının gerçek dünyadaki sonuçları davalar ile ırksal profilleme.
Mars’taki robotlar da işlerini yapmak için verilere, işlem gücüne ve makine öğrenimi tekniklerine güveniyor. Ancak ihtiyaç duydukları veri görsel ve mesafe bilgisidir. sürülebilir yollar oluşturmak veya harika yeni görseller öner.
Bu robotik sistemler, sosyal dünyalarımız yerine çevrelerindeki dünyaya odaklanarak, gözetimle ilgili sorular, ön yargı ve sömürü günümüzün yapay zekasının başına bela olan şey.
Bakım etiği
Robotlar yapabilir grupları birleştirin Sorunsuz bir şekilde entegre edildiğinde insan duygularını ortaya çıkararak onlarla birlikte çalışırlar. Örneğin tecrübeli askerler savaş alanındaki kırık dronların yasını tutunve aileler isim ve kişilik verir Roomba’larına. NASA mühendislerini gördüm kaygılı gözyaşlarına boğulmak geziciler Spirit ve Opportunity, Mars’taki toz fırtınaları tarafından tehdit edildiğinde.
Farklı antropomorfizm – insani özelliklerin bir makineye yansıtılması – bu duygu, makineye duyulan ilgiden doğar. Günlük etkileşimler, karşılıklı başarılar ve paylaşılan sorumluluk yoluyla geliştirilir. Makineler özen duygusu uyandırdığında, insanları insan yapan nitelikleri zayıflatmak yerine vurgulayabilirler.
Daha iyi bir yapay zeka mümkün
Yapay zekanın çalışanların yerini almak için kullanılabileceği endüstrilerde teknoloji uzmanları, akıllı insan-makine ortaklıklarının insan yeteneklerini azaltmak yerine nasıl geliştirebileceğini düşünebilir.
Senaryo yazma ekipleri, diyalogları veya çapraz referansları anında arayabilen yapay bir aracıyı takdir edebilir. Sanatçılar kendi algoritmalarını yazabilir veya düzenleyebilir yaratıcılığı körüklemek ve çalışmaları için krediyi koruyun. Yazılım ekiplerini destekleyen botlar, toplantı iletişimini iyileştirebilir ve kodun derlenmesinden kaynaklanan hataları bulabilir.
Elbette, değiştirmeyi reddetmek tüm etik kaygıları ortadan kaldırmak AI ile. Ancak insan geçimi, faillik ve önyargıyla ilgili birçok sorun, değiştirme artık amaç olmadığında değişiyor.
Yerine koyma fantezisi, yapay zeka ve toplum için birçok olası gelecekten sadece bir tanesidir. Sonuçta kimse izlemez Yıldız Savaşları eğer droidler tüm kahramanların yerini alsaydı. İnsanların yapay zekayla geleceğine dair daha etik bir vizyon için uzayda ve Dünya’da halihazırda hayatta ve iyi durumda olan insan-makine ekiplerine bakabilirsiniz.
Janet VertesiSosyoloji Doçenti, Princeton Üniversitesi
Bu makale şuradan yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altındadır. Okumak orijinal makale.
