Dünyanın bir kısmı 2020’deki kısıtlamalar sırasında Netflix’i izlerken bunalıma girerken, Facebook ekipleri gelecekteki süper bilgisayarını Yapay Zeka’da geliştirme görevine başladı. AI Araştırma Süper Kümesi (RSC), açık 24 Ocak. İnanmak Mark Zuckerberg ” Meta, dünyanın en hızlı süper bilgisayarı olduğuna inandığımız şeyi geliştirdi “.
Gelecekteki Metaverse AI’ları için bir öğrenme sistemi
Bu süper bilgisayar, trilyonlarca parametre ile büyük AI modellerini eğitmelidir. Bu izin verecek” yüzlerce farklı dilde çalışmak, metinleri, resimleri ve videoları şeffaf bir şekilde analiz etmek, yeni artırılmış gerçeklik araçları geliştirmek vb. “.
CNIL, sözde “akıllı” video cihazları hakkında halka açık bir istişare başlattı
RSC, büyük doğal dil işleme ve bilgisayarla görme modellerini şimdiden eğitmeye başladı. Bunlar, şu anda şirket için son derece hassas bir konu olan Meta’nın platformlarında moderasyonunu desteklemek ve şirketin gelecekteki metaverse’i için yeni hizmetler oluşturmak için kullanılacaktır.
Meta, açık olan olasılıkların bazı tatlarını verdi. Örneğin, her zamankinden daha fazla dil, lehçe, aksan veya modelden oluşan gerçek zamanlı ses çeviri sistemlerinin oluşturulması, daha fazla veriyi dikkate alarak uzun videoları çalışabilen, bir parti gibi karmaşık durumlarda bile çalışabilen bir ses tanıma modeli geliştirebilen ya da bir konser.
Meta’da AI başkan yardımcısı Jerome Pesenti, şunları söyledi: duvar sokak günlüğü hariç ” meta veri deposunda %100 zaman alıcı, 3B çoklu duyusal deneyimdir ve bu ortamda sizinle alakalı AI aracıları oluşturmanız gerekir. “. Bu, bir durum analizinde bugün var olandan daha incelikli, bağlama duyarlı AI’lar anlamına gelir.
Covid-19 krizi ve yarı iletken kıtlığı spoilsport
Bunu inşa etmek için zaten 2017’de oluşturulmuş bir süper bilgisayara sahip olan Meta, sıfırdan başladı. Amaç, BT altyapısındaki yeni teknolojik gelişmelerden yararlanmaktır. Şirket, Covid-19 salgınının kesintiye uğrattığı bir dünyada başlatılan geliştirme için Penguin Computing, Pure Storage ve Nvidia ile çalıştı.
Geliştirmenin ilk aşamasında uzaktan çalışmanın kısıtlamalarına, yarı iletken sıkıntısının ortasında çip veya GPU elde etmenin zorluğu eklendi. RCS, 1. aşama için, 6.080 GPU’yu temsil eden 760 DGX A100 sistemine sahiptir ve bu, ilk testler sırasında bilgisayar vizyonunda öncekinden 20 kat daha hızlı çalışmasına ve doğal dil anlama sistemlerini üç kat daha hızlı bir ölçekte çalıştırmasına izin verir. On milyarlarca parametreye sahip modelleri eğitmek için 9 yerine 3 hafta gerekiyor.
Meta’nın yeni süper bilgisayarı şimdiden öncekinden daha iyi performans gösteriyor. Kredi bilgileri: Meta
Dünyanın en güçlü süper bilgisayarı… Alanında
RCS, 2022’nin ortalarına kadar 16.000 GPU’ya ulaşarak AI öğrenme performansını 2,5 kat artırmalıdır. Nvidia, bunun var olan en büyük müşteri kurulumu olacağını zaten onayladı. Meta, süper bilgisayarına akan verileri yönetmek için bir exabayt depolama veya 36.000 yıllık yüksek kaliteli video sağlar.
Bu konfigürasyonla, RCS gerçekten de bağımsız sitenin süper bilgisayar sıralamasının zirvesine güvenen Japon süper bilgisayarı Fugaku’nun önünde, dünyanın en hızlı süper bilgisayarı haline gelmelidir. top500.org 2020’den beri.
Ancak hak edecek bir performans. RCS, eyaletler ve üniversiteler için geleneksel süper bilgisayarlar ile tam olarak aynı düzlemde çalışmaz. Projede mühendis olan Shubho Sengupta, duvar sokak günlüğü, “ Sıradan süper bilgisayarlar yüksek hassasiyetli etkinlik için optimize edilirken, yapay zeka süper bilgisayarlar çok daha düşük hassasiyet seviyelerinde çalışarak nihai sonuçları etkilemeden hız kazanıyor “.
RCS’nin performansı ve vaadi yine de etkileyici. Meta, süper bilgisayarının yerini veya onu inşa etmek için gereken yatırımı açıklamadı. yankılar bununla birlikte, şirketin 2020’de araştırma ve geliştirmeye 18 milyar dolar harcadığına dikkat çekiyor. Metaverse’nin gelecekteki AI’larını eğitecek süper bilgisayarı oluşturmak için bu paranın en azından bir kısmı gerekiyor.
