Dünya nüfusunun sadece% 20’sinin akıcı bir şekilde İngilizce konuştuğunu biliyor muydunuz? Yine de, iş için evrensel bir dil olduğu kolektif hayal gücünde şekillendirilmiştir. Görünüşe göre önemsiz olan bu yansıma bize çok yaygın bir yaygın olarak ne söylüyor? Farklı şeyler ve bunlar arasında, dijitalleşme ve yapay zeka çağında, dilin mesleki faaliyetlerin geliştirilmesi için ana engeller arasında kalması gerçeği. Dilbilimsel AI alanında uzmanlaşmış bir Alman şirketi olan Deeppl tarafından oluşturulan yeni bir rapor (“Dil Devrimi: İşletme İletişim Noktası Nasıl Geliştirilir”), EMEA alanının yaklaşık 800 lider ve şirket karar vericisi izlenimlerini toplayarak Deeppl tarafından oluşturulan Deeppl tarafından Amerika Birleşik Devletleri, bu disiplinin küresel düzeyde tam kurumsal iletişimde nasıl devrim yarattığını anlamaya çalıştı.
Dört şirketten biri AI’yı çeviriler için kullanacak
Özellikle soruşturma, iletişimin etkisizliğinin nasıl pahalıya mal olabileceğini ortaya koyan bir senaryo açısından işyerinde diller ve yapay zeka arasındaki kesişme yöntemlerini araştırdı. Fransa ve Hollanda’da, somut bir örnek vermek için, incelenen şirketlerin yaklaşık dörtte biri, farklı diller konuşan ekipler arasındaki ilişkiyi destekleme konusunda ciddi zorluklar bildirerek, bu engellerin müşterilerin katılımını nasıl etkilediğini ve işbirliğini nasıl etkilediğini vurgulamaktadır. Uluslararası kuruluşların ölçeklenebilirlik yolunun verimliliğini sınırlayan iş. Zorluklar, az önce tarif edilenler, “C–Monita” olarak adlandırılan yöneticilerin hedefinin ötesinde, bir daha fazlasını kaybediyor. Günde saat A zayıf iletişim nedeniyle. “Bu bir meydan okuma – hala gözlemlenen yönetici – diğer yönetim ve kurumsal liderlik seviyelerine uzanan ve bu sorunu çözmek için daha fazla şirket yapay zeka çözümlerine başvuruyor: 2025’te şirketlerin% 72’si l ‘ai’yi entegre etmek isteyen şirketlerin% 72’si Günlük operasyonlar,% 25’i bunu çeviri gibi belirli faaliyetler için kullanacaktır “.
Şirketlerin ve bunların üstesinden gelmek için çözümler için ana engeller
Müşteri deneyimi, uluslararası pazarlarda genişleme ve müşteri hizmetleri: Bunlar, faaliyetlerinin ufuklarını küresel ölçekte genişletmeyi taahhüt eden şirketlerin bulunan ana dilsel engellerdir. Özellikle, DeepL raporunun vurgulandığı gibi, yeni pazarlara açılma, birden fazla resmi dille veya Belçika, Almanya, İngiltere ve Amerika Birleşik Devletleri gibi ekonomilere yönelik ihracat ile coğrafi alanlarda faaliyet gösteren Avrupa şirketleri için önemli bir zorluktur. . Bununla birlikte, bu engelleri düzeltmek için, teknoloji tarafından sunulan çözümler eksik değildir ve dilbilim araçları, tam olarak bu kategoriye girer, tam olarak, farklı bir dili farklı bir kaynak olarak kullanma yetenekleri, farklı bireyler arasında farklı bireyler arasında daha iyi çizme yetenekleri, kültürler. Kültürlerarası çeşitlilik ile ilgili iletişim sorunlarını en aza indirmek amacıyla teyit edilen eğilim, bu tür çözümlerin deneyim ve insan denetimi ile birleşimini yansıtır ve yüksek derecede düzenlenmiş sektörlerde ve yasal gibi yüksek iletişim riski ile birlikte belirgindir. ve bir tane üretmek.
Daha az yaygın dilleri kapsayan meta projesi (AI ile)
Daha az temsil edilen dillere bile daha fazla görünürlük sağlamak için teknolojileri (açık kaynak) kullanmak, entegrasyonu tam olarak tanıtmayı amaçlayan ses kayıtları ve transkripsiyonları toplamak amacıyla UNESCO’nun yanında bir program başlatan Meta’nın önceliklerinden biridir. Yapay zeka tarafından yönlendirilen vokal tanıma ve otomatik çeviri modellerinde daha az yaygın diller. “Dil Teknolojisi Ortağı Programı” ile bu inisiyatifin adıdır, Menlo Park Company, 10 saatten fazla transkripsiyon, yazılı metin ve farklı dillere ve farklı dillere çevrilmiş ifadeler kümesine katkıda bulunabilecek ortaklar arıyor. Girişime ilk katılanlar arasında Kanada’nın bir bölgesi olan Nunavut hükümeti var. Meta’nın son günlerde tanıdığı diğer yenilik, dilsel uzmanlar tarafından dikkatlice detaylandırılan ve otomatik çeviriyi paylaşılan bir şekilde paylaşmak için bir sistem inşa etmeyi amaçlayan bir ölçümün (her zaman açık kaynak) bir sonraki kullanılabilirliğidir (her zaman açık kaynak) topluluğun yararı. Temel fikir, proje yöneticilerinin açıkladığı gibi, AI’nın geliştirilmesi için daha geniş etkileri vardır, çünkü bu projenin altında yatan model zaten minimum verilerden öğrenme yeteneğini göstermiştir ve özünde, yaratılışının yaratılışına doğru önemli bir adım ileriye doğru önemli bir adımı temsil etmektedir. Dil veya kültürel bağlamdan bağımsız olarak, yeni durumlara uyum sağlayabilen ve karmaşık insan ihtiyaçlarını deneyimlemeden öğrenebilen ve öğrenme, öğrenme, anlayış, anlayış ve yanıt verebilen akıllı sistemler.
