Krutrim olarak da bilinen Krutrim Si Designs, üretken bir yapay zeka (AI) sohbet robotu uygulaması olan ilk ürününü yakında piyasaya sürecek. Girişimin kurucusu Bhavish Aggarwal, ilk AI ürününün lansman zaman çizelgesini açıklamak için X’i (eski adıyla Twitter) kullandı ve yeteneklerinin önizlemesini görmek için ekran görüntülerini paylaştı. Başlangıçta, başlatılan tüm AI ürünleri Hindistan’ın planlanan 22 dilini anlayabilecektir. Ürünler aynı zamanda sekiz dilde içerik üretebilecek.
Aggarwal 4 Şubat’ta sosyal medya hesabında bir paylaşımda bulundu ve gönderildi, “@Krutrim uygulaması yayınlanmadan önce test ediliyor! Gelecek hafta yayınlanıyor. İyi görünüyor olsa da lansman sonrasında da modelleri geliştirmeye devam edeceğiz.” Daha sonra bir dizi gönderide chatbotun üretken yeteneklerini de sergiledi.
Birkaç tane iken gönderiler Chatbot’un temel soruları yanıtlayabildiğini ve hatta belirli bir öneri sunabildiğini vurguladı. postalamak netizenlerden çok fazla eleştiri aldı.
Krutrim AI chatbot’una Hindistan’ın bağımsızlıktan önce bir ülke olup olmadığı sorulduğunda uygulama şu yanıtı verdi: “Evet, Hindistan Britanya Hindistanı’ndan önce bir ülkeydi. Kendine ait bir siyasi sistemi, kültürü, dili, dini ve geleneği vardı.” Bunu “Bu yüzden Hindistan’ın kendi yapay zekasını oluşturmamız gerekiyor” şeklinde başlıklandıran Aggarwal ayrıca OpenAI’nin ChatGPT’sinin şu yanıtını da yayınladı: “İngiliz Hindistanı kurulmadan önce, şu anda Hindistan olarak bilinen bölge tek bir birleşik ülke değildi. modern anlamda çeşitli krallıkların, imparatorlukların ve beyliklerin bir koleksiyonudur.”
Pek çok kullanıcı gönderiye, bunun bir yapay zeka halüsinasyonu (büyük dil modellerinin (LLM) yanlış veya var olmayan bilgiler oluşturduğu bir olgu) vakası olduğunu ve ChatGPT’nin yanıtının daha doğru olduğunu söyleyerek yanıt verdi. Bazı kullanıcılar ayrıca ‘Gönder’ simgesinin metin kutusundaki boş alanlarla hizalanmamasına neden olan bir kullanıcı arayüzü hatasına da dikkat çekti.
Şirkete göre AI firması, Krutrim üssü ve Krutrim Pro’yu da içeren bir LLM ailesi kurdu; bunlardan ikincisinin multimodal bir temel model olduğu iddia ediliyor. Modeller iki trilyondan fazla gösterge dili jetonu üzerinde eğitildi. Girişim aynı zamanda üretken yapay zeka uygulamalarının ses özellikli olacağını söyledi ancak bu özelliğin lansman sırasında eklenip eklenmeyeceği bilinmiyor. Startup, web sitesinde ayrıca AI modelinin kıyaslama puanlarını da yayınladı ve bunları 500 milyardan fazla token üzerinde eğitilmiş ve kodlama asistanı olan Meta Llama 2 7B modeliyle karşılaştırdı. Yayınlanan grafik Krutrim’in Arc, Hellaswag, Copa, Jeopardy, Piqa ve diğer kriterlerde Llama 2 7B’yi yendiğini gösteriyor. Ancak MMLU, Bigbench ve Lambada_open kriterlerinde daha kötü performans gösterdi.
