Silikon Vadisi AI ajanları üzerinde yükseliyor. Openai CEO’su Sam Altman ajanları söyledi Bu yıl “işgücüne katılacak”. Microsoft CEO’su Satya Nadella ajanların belirli bilgi çalışmalarının yerini alacak. Salesforce CEO’su Marc Benioff, Salesforce’un amacının “Dünyadaki bir numaralı dijital emek sağlayıcısı”Şirketin çeşitli“ ajan ”hizmetleri aracılığıyla.
Ama hiç kimse bir AI ajanının ne olduğu konusunda hemfikir görünmüyor kiKesinlikle.
Son birkaç yılda, teknoloji endüstrisi cesurca AI “ajanlarının” – en son terim kelimesi – her şeyi değiştireceğini ilan etti. Aynı şekilde Openai’nin chatgpt gibi AI chatbot’ları bize bilgi yüzeyine yeni yollar verdi, ajanlar Altman ve Nadella gibi CEO’ları iddia ederek işe yaklaşma şeklimizi temelden değiştirecek.
Bu doğru olabilir. Ama aynı zamanda kişinin “ajanları” nasıl tanımladığına da bağlıdır, bu kolay bir iş değildir. AI ile ilgili diğer jargon (örneğin “multimodal”, “agi” ve “AI”) gibi, “ajan” ve “ajan” terimleri anlamsızlık noktasına kadar seyreltilmektedir.
Bu, Openai, Microsoft, Salesforce, Amazon, Google ve diğer sayısız şirketten terk etmekle tehdit ediyor. Amazon’dan bir temsilci, Google veya başka bir satıcıdan gelen bir aracı ile aynı değildir ve bu karışıklığa ve müşteri hayal kırıklığına yol açar.
Google’da Ürün Kıdemli Direktörü ve eski bir Copilot lideri Ryan Salva, “ajanlar” kelimesinden “nefret ettiğini” söyledi.
Salva, TechCrunch’a bir röportajda “Sanırım endüstrimizin ‘ajan’ terimini neredeyse saçma olduğu noktaya kadar aştığını düşünüyorum” dedi. “[It is] Evcil hayvanlarımdan biri. “
Ajan tanımı ikilemi yeni değil. Geçen yıl bir parçada, eski TechCrunch muhabiri Ron Miller sordu: AI ajanı nedir? Belirlediği sorun, neredeyse her şirket oluşturma acentesinin teknolojiye farklı yaklaşmasıdır.
Son zamanlarda kötüleşen bir sorun.
Bu hafta Openai Bir blog yazısı yayınladı Aracıları “kullanıcılar adına bağımsız olarak başarabilen otomatik sistemler” olarak tanımladı. Yine de aynı hafta içinde şirket yayınladı Geliştirici Belgeleri Aracıları “talimatlar ve araçlarla donatılmış LLM’ler” olarak tanımladı.
Openai’nin API ürün pazarlama kurumu olan Leher Pathak, daha sonra bir X’e Gönderin “Asistanlar” ve “ajanlar” terimlerini değiştirilebilir – suları daha da çamurla anladığını anladı.
Bu sırada, Microsoft’un Blogları denemek ayırt etmek Ajanlar ve AI asistanları arasında. Microsoft’un “AI ile çalışan bir dünya” için “yeni uygulamalar” olarak adlandırdığı birincisi, belirli bir uzmanlığa sahip olacak şekilde uyarlanabilirken, asistanlar sadece e-postalar hazırlama gibi genel görevlere yardımcı olur.
AI Lab Antropic, ajan tanımlarının hodgepodge’unu biraz daha doğrudan ele alıyor. Bir Blog yazısıAntropic, ajanların “hem uzun sürelerde bağımsız olarak çalışan tamamen özerk sistemler” hem de “önceden tanımlanmış iş akışlarını takip eden kuralcı uygulamalar” dahil olmak üzere “çeşitli şekillerde tanımlanabileceğini” söylüyor.
Salesforce, belki de AI “ajanı” nın en geniş kapsamlı tanımına sahiptir. Yazılım devine göre, Ajanlar “Bir tür […] İnsan müdahalesi olmadan müşteri sorularını anlayabilen ve yanıtlayabilen sistem. ” Şirketin web sitesi, “basit refleks ajanlarından” “kamu hizmeti tabanlı temsilciler” e kadar değişen altı farklı kategoriyi listelemektedir.
Öyleyse neden kaos?
AIT’ler – AI gibi – belirsiz bir şeydir ve sürekli gelişirler. Openai, Google ve şaşkınlık, ilk ajanları olarak gördükleri – Openai’nin operatörü, Google’ın Project Mariner ve şaşkınlık alışveriş temsilcisi – göndermeye başladı ve yetenekleri haritanın her yerinde.
IDC’de dünya çapında araştırmaların GVP’si olan zengin Villars, teknoloji şirketlerinin teknik tanımlara katı bir şekilde bağlı kalmamaları için “uzun bir geçmişe sahip olduklarını” belirtti.
Villars, TechCrunch’a “Özellikle hızlı gelişen pazarlarda” dedi.
Ancak AI öğrenme platformu DeepLearning.ai’nin kurucusu Andrew Ng’e göre pazarlama da büyük ölçüde suçlanacak.
Son bir röportajda, “AI ‘ajanları’ ve ‘ajan’ iş akışlarının kavramları teknik bir anlamı vardı,” dedi. “Ancak yaklaşık bir yıl önce pazarlamacılar ve birkaç büyük şirket onları ele geçirdi.”
Deloitte için AI başkanı Jim Rowan, ajanlar için birleşik bir tanımın olmaması hem fırsat hem de zorluktur. Bir yandan, belirsizlik esnekliğe izin verir ve şirketlerin acenteleri ihtiyaçlarına göre özelleştirmesine izin verir. Öte yandan, “yanlış hizalanmış beklentilere” ve maddi projelerden gelen değer ve yatırım getirisini ölçmede zorluklara yol açabilir – ve tartışmalı olarak zaten var.
Rowan, “Standart bir tanım olmadan, en azından bir organizasyon içinde, performansı kıyaslamak ve tutarlı sonuçlar sağlamak zorlaşıyor” dedi. “Bu, AI ajanlarının neler sunması gerektiğine dair çeşitli yorumlarla sonuçlanabilir, bu da proje hedeflerini ve sonuçlarını potansiyel olarak karmaşıklaştırır. Nihayetinde, esneklik yaratıcı çözümler yaratabilirken, daha standart bir anlayış, işletmelerin AI ajan manzarasında daha iyi gezinmesine ve yatırımlarını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olacaktır. ”
Ne yazık ki, eğer “AI” teriminin çözülmesi herhangi bir gösterge ise, endüstrinin yakın zamanda bir “ajan” tanımının etrafında bir araya gelmesi pek olası görünmüyor.
