Evet, iş dünyası liderleri üretken yapay zekadan (GenAI) yararlanma konusunda istekli. Bu talep, CIO’lar ve BT profesyonelleri üzerinde muazzam bir baskı yaratıyor. Logicalis’in onuncu yıllık DSİ raporuna göre.
Logicalis CTO’su Toby Alcock, CIO’ların zor durumda olduğunu açıklıyor. Çünkü meslekler GenAI’nin verimlilik ve maliyet açısından avantajlarını duymuş olsa da, gelişen teknolojilerin benimsenmesiyle bağlantılı zorlukları tam olarak anlayamıyorlar.
Alcock, ZDNET’e “Yapay zeka ve onun vaatleri konusunda çok fazla abartı var” dedi. “İşletme paydaşları, üretken yapay zeka adı verilen bu sihirli çözümü görüyor ve onun her şeyi yapabileceğini düşünüyor. Ancak satıcı ürünlerine baktığınızda bu potansiyelin genellikle yapay zeka ile hiçbir ilgisi yok.”
Yapay zekaya olan talebi yönetmek isteyen CIO’ların bu nedenle iş arkadaşlarıyla beş temel alanda samimi tartışmalar yapması gerekiyor.
1. Neyin başarılabileceği konusunda net olun
Yapay zekayı işe etkili bir şekilde entegre etmek, 2024 yılında CIO’lar için bir numaralı öncelik. Alcock, dünya çapında 1.000 CIO’nun katılımıyla yapılan ankette ankete katılan BT liderlerinin %89’unun, yapay zekayı 2024 yılında kuruluşlarına entegre etmek istediğini ve bunların %85’inin bunu başardığını açıklıyor. Yapay zekanın geliştirilmesine ayrılan bütçeler.
Alcock, “Anketteki geniş pazar, sektör ve müşteri yelpazesi göz önüne alındığında bu büyük bir bahis; büyük çoğunluğun tamamı bu teknolojiye güveniyor” diyor. “CIO’lar ön saflarda yer aldıklarını ve yapay zekada en son moda sözcükleri ve teknolojileri kullandıklarını kanıtlamak istiyor.
Ancak Alcock’un CIO’lara bir uyarısı var: Talebi etkili bir şekilde yönetin.
“Başarılı olmak için yapay zekanın sunduğu fırsatlar konusunda gerçekçi olmalısınız. Müşterilerimizle konuştuğumuzda önemli olan, neler yapabileceğiniz konusunda net olmaktır” dedi. “Aldatmacayı ortadan kaldırmanız ve hızlı bir şekilde somut iş değeri sunmanız gerekiyor. Yapay zekaya daha fazla yatırım yapmanıza yardımcı olacak kanıtlar elde edin.”
2. Yapay zeka becerilerini geliştirin
CIO’ların ayrıca kuruluşlarının bu gelişen teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için gereken becerilere sahip olmasını sağlamaları gerekiyor. İyi haber şu ki anket, dijital liderlerin %87’sinin halihazırda yapay zeka iş akışlarını uygulamaya koyduğunu gösteriyor. Ancak Alcock, gelişmekte olan bu pazarda iyi yetenek bulmanın zor olduğunu belirtiyor.
“Herkes becerilere yatırım yapmaya nasıl başlayacağını görmeye çalışıyor” dedi. “Ancak ne yazık ki veri bilimcilerini ve yapay zeka becerilerini işe almaya çalışmak, çoğu CIO’muzun alışık olduğu, yani altyapıyı yönetmek ve şirketin işlerini sürdürmek olan temel işlerinden çok farklı.”
Alcock, yetenekli veri bilimcilerinin farklı bir çalışma yöntemine sahip olduğunu ve becerilerinin ucuza gelmediğini ekliyor. “Veri bilimcilerimize çok para ödüyoruz ve müşterilerimiz de bu alana çok para harcıyor” dedi.
Talep o kadar yüksek ki, yapay zeka yeteneklerini şirket içine almak maliyet açısından engelleyici olabilir. Alcock, CIO’ları kurumsal güvenlik duvarının ötesine bakmaya ve halihazırda veri yeteneğine sahip satıcılar, danışmanlar ve startup’lar gibi ortaklarla çalışmayı düşünmeye teşvik ediyor.
Bu girişimlerin maliyeti, net kurumsal hedeflere odaklanılarak azaltılmalıdır. “Bence anahtar iş sonuçlarından geliyor; yapay zekanın verimliliği artırmaya, farklılaşma yaratmaya, güvenliği artırmaya veya sürdürülebilirlik girişimlerine nasıl katkıda bulunacağını sorun” diyor. “Yapay zekayı bunun için uyguluyorsanız ve yatırım getirisinin gerçek bir ölçüsüne sahip değilseniz, muhtemelen başarısızlığa mahkumdur.”
3. Yapay zeka yönetimine dikkat edin
CIO’ların neredeyse dörtte üçü (%72) yapay zekayı düzenlemenin zorluklarından endişe duyuyor. CIO’lar, şirketin yapay zekaya olan coşkusunu etik, önyargı karşıtı veya düzenlemeler gibi yönetişim zorluklarıyla dengelemeye yardımcı olacak bir yol bulmalı.
Bay Alcock, “Vahşi Batı’dayız” dedi. “Yapay zekayı yönetmek için kabul edilmiş yöntemler yok ve bu o kadar hızlı gelişen bir alan ki, bir kağıt parçası üzerinde yazılan bir politika, şirket onu kullandığında artık geçerli olmayabilir.
Anket, pazardaki hızlı değişime rağmen CIO’ların %86’sının kuruluşlarında resmi yapay zeka politikaları başlattığını gösteriyor. Bu girişimler, ulusal ve küresel düzenlemeler oluşturuldukça şirketlerin yönetim konusunda uzmanlaşmasına yardımcı olacak.
Alcock, politikaları uygulayan CIO’ların iş yapay zekası kullanım örneklerini, verilerin nasıl kullanılacağına dair güçlü bir anlayışla eşleştirmesi gerektiğini vurguluyor. “Risk profili oluşturma, temel verilerinizi anlamaktan geçiyor” diyor. “Bu proje işime ne getirecek? Hangi verilerin korunması gerekiyor? Ve bu verilerin açığa çıkmasını nasıl önleyebilirim?”
4. Siber zorluklarla yüzleşmek
Artan siber tehditler veri risklerini artırıyor. Ankete katılan şirketlerin en az %83’ü 2023’te bir bilgisayar korsanlığının kurbanı oldu ve CIO’ların yalnızca %43’ü kendini tamamen hazırlıklı hissediyor. Alcock’a göre yapay zeka, CIO’lar için yeni zorluklar sunuyor: “İnsanlar yapay zekayı silah haline getiriyor ve işletmelere yönelik hedefli, otomatik saldırılar başlatıyor.”
Yeni saldırılara hazırlık eksikliği, CIO’ların BT ve güvenlik ekiplerinin çalışma şeklini değiştirmesi gerektiği anlamına geliyor.
Alcock, “Her zaman saldırı altında olduğunuzu varsayan sıfır güven modeli doğru çözümdür” dedi. “Bu model her zaman hazır olmakla ilgilidir, böylece bir sonraki ihlal gerçekleştiğinde – hazır olduğunuzda değil – nasıl hareket edeceğinizi bilirsiniz ve hızlı ve temiz bir şekilde iyileşebilirsiniz.”
Alcock, CIO’ları bu Sıfır Güven yaklaşımının bir parçası olarak yeni yapay zeka tabanlı araçları keşfetmeye teşvik ediyor.
“Bu, yapay zekayla savaşmak için yapay zekayı kullanmakla ilgili değil. Bu, yapay zekanın tehditleri anında tanımlamaya ve yüzlerce kişiyi işe almadan kesinti süresini azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmekle ilgili” dedi. “Üretici yapay zeka gelişmeye devam edecek. Yapay zeka ve güvenliğe çok fazla para yatırılıyor ve bunların bir araya geldiği nokta her girişimci için iyi bir nokta.”
5. İşletmeyi bağlantıda tutun
Logicalis araştırması, CIO’ların %75’inin bağlantı altyapısının veri odaklı girişimlerin uygulanmasında bir engel olduğuna inandığını gösteriyor. Temel BT’ye olan bu odaklanma, CIO’ları üretken yapay zeka, makine öğrenimi ve Nesnelerin İnterneti gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerden en iyi şekilde nasıl yararlanılacağına odaklanmaktan uzaklaştırıyor.
Alcock, “Verilerimiz CIO’ların sistemleri çalıştırmaya hâlâ çok fazla zaman harcadığını gösteriyor” dedi. Farklı ortamlardaki birden fazla aracı, sağlayıcıyı ve uygulamayı yönetmek kolay bir iş değildir. CIO’ların bu zorluğu aşmanın en iyi yolu bunu proaktif bir şekilde yapmaktır.
Bay Alcock, “Muhtemelen bu yılki raporumuzun en büyük çıkarımı bu” dedi. “CIO’ların artık şirket yönetim kuruluyla güvenlik ve uyumluluk, ekonomi, çevre, sürdürülebilirlik, güvenilirlik ve kullanıcı deneyimi konularında görüşmeler yapması bekleniyor. Bu, farklı paydaşlarla geniş kapsamlı tartışmaları içeriyor, bu nedenle CIO’ların katılım becerilerini güçlendirmeye ve odaklanmaya devam etmeleri gerekiyor.” paydaşlarıyla etkili ilişkiler kurmaya yöneliktir.
Kaynak : “ZDNet.com”
