Intel’in ayrık GPU hırsları – özellikle kurumsal AI’da – açık bir stratejik vizyonun bir parçası olmaktan ziyade genellikle reaktif görünüyordu. Şirket pazara geç girdi ve Nvidia’nın baskın Cuda ekosistemiyle ve AMD’nin ai GPU’larına saldırgan itişiyle karşı karşıya kaldı.
Singh, “Tan’ın geçmişi, ayrı GPU’ları her ne pahasına olursa olsun ikiye katlaması olası olmadığını gösteriyor” dedi. “Gerçek AI Savaşı’nın sadece GPU’larla değil, AI’nın ilk hesaplama mimarileri ile ilgili olduğunu anlıyor. AI hesaplamasında başarılı olan şirketler, sadece özel bir GPU hattında değil, tüm silikonlarına AI yeteneklerini yerleştiren şirketlerdir. ”
Intel, AI hızını CPU’larına entegre etti, Singh’in Tan’ın muhtemelen odak noktası olarak gördüğü bir strateji. Intel, NVIDIA’yı kovalamak yerine, AI’yı doğrudan CPU’lara ve diğer işlemcilere yerleştirebilir ve işletmelere tam bir GPU yeniden tasarımı gerektirmeden ölçeklenebilir bir AI çözümü sağlayabilir.
Yine de, ayrık GPU’ların tamamen yok olması pek olası değildir. Singh, “Bazı iş yükleri özel AI işlemcileri talep etmeye devam edecek ve Intel hala bu alanı takip edebilir” dedi. “Ancak Tan altındaki fark, sadece GPU pazarında NVIDIA ile rekabet etmek için miyop bir yarıştan ziyade bir bütün olarak AI hesaplamasına vurgu olacaktır.”
Intel’in daha geniş AI yatırımları bu çeşitlendirilmiş yaklaşımı yansıtıyor. “Gaudi, örnek olarak bir GPU değil,” dedi Paquet. “Genel amaçlı bir GPU değil, bir AI hızlandırıcısı. Intel, özellikle AI’da büyüme fırsatları sunan işlemci türleri geliştirmeye devam etmelidir. PC tarafında Intel, AI iş yüklerini desteklemek için portföyünde GPU ve NPU’lara sahip. ”
Alıcıların hangi işletmeyi bekleyebileceği
Analistler büyük ölçüde Intel’in sunucu yol haritasının 2025 yılına kadar ayarlandığını ve Tan altında hemen değişiklik beklenmediğini kabul ediyor. Sunucu ve büyük ölçekli ürün seviyesindeki önemli yeniden düzenlemeler, kısa süreli kaymaları olası hale getirerek daha uzun zaman çizelgeleri gerektirir.
