Intel’in dizüstü bilgisayarlar için Lunar Lake (Core Ultra 200) olarak bilinen yeni nesil çipleri, yalnızca güç verimliliğinde önemli olmakla kalmayacak, aynı zamanda en iyi ultrabook’larda AI iş yükleri için güçlü bir performans da sağlayacak.
Durumun böyle olduğunu tahmin edebilirdik – Intel, mevcut nesil Meteor Lake’in yapabildiği yapay zeka işleme konusunda her zaman önemli ölçüde ilerleme kaydedecekti – ancak Vision 2024 etkinliğinde Intel bize Lunar Lakes’in yapay zeka yeteneklerine ilişkin kesin rakamlar verdi (ölçülmüş) TOPS cinsinden veya saniyede trilyonlarca işlem).
Olayları bir perspektife oturtmak gerekirse, Meteor Lake 10 TOPS kapasiteli bir NPU’ya sahiptir, ancak Lunar Lake bunu üç katına çıkararak 45 TOPS’a çıkaracaktır (tam olarak Microsoft’un ‘AI PC’ tanımı için eşik değere dikkat edilmelidir).
Ancak hikayenin tamamı bu değil; çünkü Lunar Lake, NPU hızlandırıcı şeylerin yanı sıra CPU’nun yapay zeka işlem gücü ve entegre GPU da hesaba katıldığında 100’ün üzerinde TOPS kapasitesine sahip olacak.
CPU ve GPU’dan gelen ek 55 TOP’a gelince, bunun nasıl sonuçlandığını bilmiyoruz çünkü Intel bu konuda ayrıntılı bilgi vermedi. Ancak buradaki işin çoğunluğunun Battlemage (Intel’in yeni nesil GPU serisi, ilk görüşümüz Lunar Lake’te olabilir) olan grafik çözümü tarafından yapıldığına şüphe yok.
Analiz: Yeni nesil yapay zeka performansı yakın mücadeleye sahne olacak
Intel’in Lunar Lake CPU’larının bu yılın sonlarına doğru piyasaya sürülmesi bekleniyor (her ne kadar seri üretim muhtemelen 2025’e kadar gerçekleşmeyecek olsa da) ve dizüstü bilgisayar çiplerinden büyük şeyler bekleniyor. Bu, hem ham performans hem de bu silikonun kılıfının altında gizlenen çeşitli hileler açısından geçerli; ayrıca 100’den fazla TOP hakkındaki bu konuşma, meseleyi daha da alevlendirecek. Peki bu rakam, ufuktaki rakip dizüstü bilgisayar silikonuyla nasıl kıyaslanıyor?
Özellikle Lunar Lake’ten önce piyasaya çıkacak olan Snapdragon X Elite var ve bu SoC setini taşıyan dizüstü bilgisayarlar Haziran ayında gelecek. Qualcomm’un çipinin NPU’sundan Lunar Lake ile tamamen aynı olan 45 TOPS sunacağını zaten biliyoruz.
Bununla birlikte, genel olarak (CPU artı GPU ve NPU dahil) Snapdragon SoC’nin 75 TOPS’a ulaşacağını ve bunun Lunar Lake için bahsedilen 100 TOPS’tan oldukça düşük olduğunu belirtmekte fayda var. ARM tabanlı bir çipin diğer dezavantajı, kullanabileceğiniz uygulamalardaki kısıtlamalardır (veya en azından, ARM için yazılmamış bir yazılımın, ARM üzerinde Windows ile emülasyon altında ne kadar hızlı çalışacağı).
Peki ya AMD? Gibi Tom’un DonanımıIntel’in açıklamasını fark eden AMD’nin, dizüstü bilgisayarlar için yeni nesil Strix Point yongalarıyla yapay zeka performansına ilişkin bir rakam koymadığını bize bildiriyor. Ancak Team Red, yeni nesil XDNA 2 NPU’ya sahip Strix Point’in mevcut silikonun üç katına kadar üretken yapay zeka performansı (16 TOPS) sunacağını söyledi. Yani bu, Strix Point’in NPU’sunu yaklaşık 48 TOPS’a getiriyor; bu, teoride Intel ve Qualcomm’dan sadece bir saç kılı daha hızlı; ancak bu pek bir fark değil.
Tüm bu NPU’lar aynı oyun sahasında olacak, ancak genel yapay zeka performansı açısından Intel, Qualcomm’dan daha iyi görünüyor ve Strix Point’in CPU ve GPU’nun ne kadar homurdanacağı açısından nasıl bir sonuç vereceğini henüz tam olarak bilmiyoruz. bu NPU’ya ekleyin. Her açıdan yakın bir yarış olacağına bahse giriyoruz ve yapay zeka görevlerinin de her şey olmadığını unutmamalıyız; Windows 11’deki genel performans doğal olarak daha önemli.
